• 浅谈Redis跟MySQL的双写问题解决方案
    浅谈Redis跟MySQL的双写问题解决方案
    项目中有遇到这个问题,跟MySQL中的数据不一致,研究一番发现这里面细节并不简单,特此记录一下。 写在前面 严格意义上任何非原子操作都不可能保证一致性,除非用阻塞读写实现强一致性
    数据库 · Redis   |  2年前  |   RedisMySQL · 双写 · redis 193浏览 收藏
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    Redis实现分布式数据存储的数据一致性与可靠性保障
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    数据库 · Redis   |  2年前  |   redis 分布式 数据一致性 193浏览 收藏
  • 如何利用Redis和Perl 6开发异步事件处理功能
    如何利用Redis和Perl 6开发异步事件处理功能
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    数据库 · Redis   |  1年前  |   redis Perl 异步事件处理 193浏览 收藏
  • Redis缓存清除后,如何确保数据一致性?
    Redis缓存清除后,如何确保数据一致性?
    在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括:1.缓存与数据库的双写一致性,通过同时更新数据库和Redis来保证实时性,但需注意写放大和一致性问题;2.缓存失效后重建,适用于读多写少的场景,需防范缓存击穿和数据一致性延迟;3.延迟双删策略,适用于高一致性需求,通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题,但增加了系统复杂度。
    数据库 · Redis   |  2个月前  |   193浏览 收藏
  • Redis配置文件这样设置!超详细步骤教程
    Redis配置文件这样设置!超详细步骤教程
    在启动Redis时,可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件,确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如:1.基本用法:redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法:在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
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    Redis与MongoDB缓存优化方法
    Redis和MongoDB用于优化数据读写,因为它们各有优势。1)Redis适合数据缓存,其高速读写和内存存储特性适用于频繁读写的场景,如电商网站的购物车信息。2)MongoDB适用于复杂数据存储,其灵活的文档模型和查询能力适合处理大量用户生成内容,如社交媒体的帖子和评论。
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    zipmap优化hash 将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的。这个zipmap其实并不是hash table,但是zipm
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