手把手教你使用redis实现排行榜功能
golang学习网今天将给大家带来《手把手教你使用redis实现排行榜功能》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到Redis排行榜等等知识点,如果你是正在学习数据库或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
一、需求背景
最近项目需要做排行榜功能,实现员工邀请用户注册排行榜,要求是实时更新,查询要快。员工所属支行、二级行、省行,界面要根据条件显示排名数据。效果如下图所示:
原型图展示比较随意,用excel随便写了一下,凑合着看。
二、实现思路
1、利用数据库
建一张统计表,字段包括:邀请人、邀请人所属支行、邀请人所属二级行、被邀请人、注册时间等关键信息,用于sql统计排名,根据条件使用group by相关字段,比较简单,这个大家应该清楚。
数据量小,统计效率还可以。但是支行下有十几万员工,一个员工邀请10个就百万数据,如果更多,数据就更大了,统计效率不高。下面重点讨论用第二种方式实现。
2、利用redis
我们都知道redis基于内存实现的,查询效率极高,且支持多种数据类型,其中zset是本次实现功能的关键。
- ZSet也是String类型元素的集合,且不允许重复的成员;
- 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数,刚好也是我们需要的邀请用户数;
- 通过分数来为集合中的成员进行排序。ZSet的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复;
基于上面的特性,满足我们本次的需求。好了,说了一大堆废话,下面将进入正题。
首先,捋一下查询条件,根据前面的效果图,可以看出有以下几种情况:
- 二级行的全部排名以及日周月榜排名
- 支行在省行的全部排名以及日周月榜排名
- 支行在二级行的全部排名以及日周月榜排名
- 员工在省行的全部排名以及日周月榜排名
- 员工在二级行的全部排名以及日周月榜排名
- 员工在支行的全部排名以及日周月榜排名
基于redis的Zset函数incrementScore,我们很快就能发现,其实实现各个排名,只要把key规定好即可,例如:
- 员工在省行的全部排名key,可以设置为 rank:employee:省行
- 员工在省行的日排行榜key,可以设置为 rank:emploee:省行:当天日期
下面我们来实现其中的上面的两个排行:
String key = "rank:employee:广东省"; redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "张三", 10); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "李四", 8); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "王五", 5);
执行完后,redis会保存为如下数据:
这样的话,有了上面的数据,可以用redis的提供的函数把排行榜查出来,代码如下:
String key = "rank:employee:广东省"; Set<zsetoperations.typedtuple>> set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, 0, -1); JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(set)); for(int i = 0, size = jsonArray.size(); i <blockquote><p>reverseRangeWithScores方法接收三个参数,第一个是key,后面两个是分页查询,起始是从0开始,-1表示全部,如果设置为0,4,那么就是查询前5条记录,查出结果如下:</p></blockquote> <p style="text-align:center"><img alt="" class="left" src="/uploads/20230513/1683933492645ec93425316.jpg1683933492645ec93425328.png"></p> <p>以上就实现了员工在省行的排名。类似的,员工要实现在省行的日榜,代码如下:</p> <pre class="brush:java;">String key = "rank:employee:广东省:2022-09-01"; redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "张三", 10); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "李四", 8); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "王五", 5);
执行完后,redis会保存为如下数据(这里我多设置了前一天的数据):
一样的,用 reverseRangeWithScores方法可以把上面的结果查出来。
至于周榜、月榜,可以把每一天的数据累加起来,再做个排名,redis已经帮我们实现了这个功能,代码如下:
Date date = DateUtil.date(); //获取本周的第一天 DateTime beginOfWeek = DateUtil.beginOfWeek(date); //到今天一共有几天 long diffDay = DateUtil.between(date, beginOfWeek, DateUnit.DAY) + 1; List<string> keys = new ArrayList(); for(int i = 0; i > set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("employeeRankWeek", 0, -1); JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(set)); for(int i = 0, size = jsonArray.size(); i <p>注意代码里面说的,redis会把结果合并到另一个key,在redis上也可以看到,如下图:</p> <p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230513/1683933493645ec93531b0e.jpg1683933493645ec93531b1d.png"></p> <p>查出来的结果如下图:</p> <p style="text-align:center"><img alt="" class="left" src="/uploads/20230513/1683933493645ec93586b17.jpg1683933493645ec93586b28.png"></p> <p><strong>其实我们会发现,本周榜、本月榜无需保存每一天的数据,只要把key设置为本周或本月的第一天就可以,因为添加数据的那一刻就知道是哪一周或哪月了。</strong></p> <p><strong>例如:key = rank:employee:广东省:2022-08-29,8月29日是本周的第一天,无论你在接下来一周内邀请多少人,都是在本周内完成的,在这个基础上累加邀请数量即可。本月榜的逻辑也是一样。</strong></p> <p>查询的时候,获取当前时间本周或本月的第一天,就可以实现本周、本月排行了。</p> <pre class="brush:java;">String key = "rank:employee:广东省"; Date date = DateUtil.date(); String week = DateUtil.formatDate(DateUtil.beginOfWeek(date)); String month = DateUtil.formatDate(DateUtil.beginOfMonth(date)); //周榜 redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key+":week:"+week, "张三", 17); //月榜 redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key+":month:"+month, "张三", 17);
当然了,如果要查询历史的排行,这种设计就满足不了了,还是要保存每天的数据才行。
总结
本篇关于《手把手教你使用redis实现排行榜功能》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- redis延迟双删策略示例讲解

- 下一篇
- 详解Golang中NewTimer计时器的底层实现原理
-
- 数据库 · Redis | 1小时前 |
- RedisSentinel高可用配置详解
- 468浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 13小时前 |
- Redis配置加密技巧分享
- 268浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 4天前 |
- Redis性能优化配置指南
- 182浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 5天前 |
- RedisHyperLogLog大数据统计技巧
- 305浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 6天前 |
- Redis安全配置参数设置详解
- 252浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 6天前 |
- 不同环境Redis安全配置对比与调整方法
- 374浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- RedisList队列优化方法分享
- 311浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- Redis主从复制故障排查指南
- 178浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- Redis原子操作详解与实战应用
- 469浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- Redis崩溃后重启与数据恢复方法
- 153浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- Redis安全配置:强密码与访问控制设置教程
- 440浏览 收藏
-
- 数据库 · Redis | 1星期前 |
- Redis单节点迁移集群的实用方法
- 376浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 638次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
- 646次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
- 660次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
- 729次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
- 624次使用
-
- 使用Redis实现实时排行榜功能
- 2023-02-23 470浏览