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- MTR：MySQL测试框架在容灾和故障恢复测试中的应用实践
- MTR（MySQLTestRunner）是MySQL官方提供的一款强大的测试框架，它被广泛应用于MySQL的容灾和故障恢复测试中。MTR通过自动化执行各种测试用例的方式，能够有效地验证MySQL在不同的环境中的稳定性和可靠性。在本文中，我们将介绍MTR的一些基本概念和用法，并通过实际的代码示例来展示其在容灾和故障恢复测试中的应用实践。一、MTR的基本概念
- 数据库 · MySQL | 2年前 | MTR（MySQL测试框架） 容灾测试 故障恢复测试 453浏览 收藏
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- 在关系型数据库中，"Unique Key"可以翻译为"唯一键"
- 许多用户认为主键和唯一键是相同的，因为它们都可以唯一标识一个表，但唯一键和主键是不同的。唯一键可以接受空值，而主键不能有空值。让我们比较一下主键和唯一键，并理解它们的概念：用途唯一键用于防止列中的重复值。主键为表提供了唯一性。空值主键不能接受空值；这使得主键与唯一键不同，因为唯一键允许一个值为NULL。数量一个表只能有一个主键，而唯一键可以在表中有多个。重复唯一键确保数据库中的两行数据不重复。在唯一键的情况下，数据库中的一行可以有空值。修改不能修改主键，但可以修改唯一键。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 453浏览 收藏
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- MySQL 中如何计算两个时间值之间的差异？
- 借助TIMEDIFF()MySQL函数，可以计算两个时间值之间的差异。示例mysql>SelectTIMEDIFF('04:05:45','03:05:45')AS‘DifferenceinTime’;+---------------------------------+|DifferenceinTime |+---------------------------
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 453浏览 收藏
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- 使用MySQL的EXPLAIN语句进行性能优化
- MySQL中的EXPLAIN用法详解及代码示例在MySQL中，EXPLAIN是一个非常有用的工具，用于分析查询语句的执行计划。通过使用EXPLAIN，我们可以了解到MySQL数据库是如何执行查询语句的，从而帮助我们优化查询性能。EXPLAIN的基本语法如下：EXPLAINSELECT列名FROM表名WHERE条件;EXPLAIN的返回结果包含了以
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 453浏览 收藏
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- 如何利用 MySQL 计算数据表中排除最新一条记录后其余记录的总和？
- 利用MySQL计算数据表中排除最新一条后其余记录求和针对给定的数据表，我们需要编写一个MySQL...
- 数据库 · MySQL | 8个月前 | 453浏览 收藏
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- MySQL权限不足？手把手教你轻松解决安装问题！
- MySQL安装：权限不够？别慌，咱来聊聊！你碰到了MySQL安装权限不足的问题？这很常见，别担心，你不是一个人在战斗！这篇文章不会给你枯燥的步骤，我会带你深入理解问题根源，并提供一些解决方法，甚至一些你可能没想过的小技巧。读完这篇文章，你不仅能解决当前问题，还能提升对系统权限管理的理解，避免以后再掉进同样的坑里。权限问题，从根儿上说，就是系统没给你足够的“权力”去操作。MySQL安装，需要创建目录、写入配置文件、启动服务等等，这些操作都需要相应的权限。你遇到的“权限不足”，通常是因为你的用户账
- 数据库 · MySQL | 5个月前 | mysql 安装权限 453浏览 收藏
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- MySQL中文乱码及中英文混合解决技巧
- 解决MySQL中文及中英文混合乱码问题的方法是：1.设置MySQL服务器默认字符集为utf8mb4；2.创建或修改数据库和表时指定utf8mb4字符集；3.确保客户端连接时使用utf8mb4字符集；4.检查中间件和客户端支持utf8mb4并避免不必要的编码转换；5.优化性能，注意索引大小和查询优化。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 453浏览 收藏
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- mysql数据同步实现方法及常见同步方式
- MySQL实现数据同步的主要方式包括主从复制、基于日志的同步和第三方工具。主从复制是MySQL原生支持的方式，通过主库写入、从库读取并重放binlog实现同步，适用于读多写少场景；使用GTID可简化故障切换并提升一致性保障；第三方工具如Canal、Debezium、MaxScale提供更灵活方案，适合跨数据库或大数据同步需求；同步时需注意主键冲突、网络延迟及定期校验一致性等问题。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 453浏览 收藏
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- MySQL数据库基础教程：案例学习基本操作
- 通过实际案例掌握MySQL基本操作的方法包括：1.创建表，使用CREATETABLE语句定义表结构；2.插入数据，使用INSERTINTO语句添加记录；3.查询数据，使用SELECT语句查看记录；4.更新数据，使用UPDATE语句修改记录；5.删除数据，使用DELETE语句移除记录。这些操作通过图书馆数据库案例详细演示，并强调了索引和事务的重要性，帮助初学者避免常见误区。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 453浏览 收藏
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- Redis缓存清除后，如何确保数据一致性？
- 在Redis缓存清除后确保数据一致性的方法包括：1.缓存与数据库的双写一致性，通过同时更新数据库和Redis来保证实时性，但需注意写放大和一致性问题；2.缓存失效后重建，适用于读多写少的场景，需防范缓存击穿和数据一致性延迟；3.延迟双删策略，适用于高一致性需求，通过先删除缓存、更新数据库、再延迟删除缓存来解决短暂不一致问题，但增加了系统复杂度。
- 数据库 · Redis | 2个月前 | 453浏览 收藏
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- MySQL缓存设置优化全攻略，轻松提升查询速度！
- MySQL缓存优化主要通过InnoDB缓冲池和应用层缓存实现。1.合理配置InnoDB缓冲池大小（建议物理内存的50%~80%）、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能；2.MySQL8.0以上使用Redis或Memcached做应用层缓存、手动缓存SQL结果、使用物化视图减少复杂查询开销；3.利用操作系统文件系统缓存数据文件，提升读取速度；4.开启慢查询日志优化高频低效语句，提升整体缓存效率并减少资源浪费。
- 数据库 · MySQL | 2个月前 | 453浏览 收藏
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