• Redis命中率太低?保姆级监控+优化教程来了!
    Redis命中率太低?保姆级监控+优化教程来了!
    要监控Redis命中率,可通过INFO命令获取keyspace_hits和keyspace_misses计算得出,或使用RedisInsight、Prometheus+Grafana等工具实现;命中率低常见原因包括1.缓存穿透,可用布隆过滤器或缓存空值解决;2.缓存击穿,可通过永不过期或互斥锁处理;3.缓存雪崩,需设置不同过期时间或引入二级缓存;4.淘汰策略不合理,应根据访问模式选择LFU等合适策略;5.内存不足,可扩容或用集群;6.Key设计不当,应规范命名并控制长度;提升命中率还需合理选用数据结构,如
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   监控 缓存 数据结构 配置优化 Redis命中率 363浏览 收藏
  • Redis高并发实战:5个技巧搞定Redis并发难题
    Redis高并发实战:5个技巧搞定Redis并发难题
    Redis通过单线程架构下的原子性操作保证并发安全性,涉及多key或读写操作时可使用事务或Lua脚本确保原子性。1.Pipeline批量操作减少网络往返提升吞吐量;2.Lua脚本在服务端执行复杂逻辑,保障操作原子性;3.数据分片将数据分散存储至多个实例提升性能;4.Redis集群提供自动分片与故障转移增强可用性;5.合理选择数据结构如集合、有序集合优化不同场景性能。可通过监控QPS、延迟、连接数、内存等指标了解运行状态并及时优化。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   redis pipeline Lua脚本 高并发 数据分片 419浏览 收藏
  • RedisvsMemcached:对比分析与场景实战
    RedisvsMemcached:对比分析与场景实战
    Redis和Memcached的主要区别在于功能和适用场景。1)Redis提供丰富的数据结构和持久化功能,适合复杂数据处理和需要数据持久化的场景。2)Memcached专注于简单、高效的键值存储,适用于快速缓存需求。选择时需考虑数据复杂性、持久化需求、性能要求和扩展性。
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  • MySQL视图创建全解密,让复杂查询变简单!
    MySQL视图创建全解密,让复杂查询变简单!
    视图在MySQL中是一种虚拟表,其内容由查询定义,不实际存储数据。它通过封装复杂SQL语句,简化频繁使用的查询逻辑,提升代码可读性和开发效率。使用视图的主要好处包括:1.简化查询,将多表连接和嵌套子查询隐藏;2.提升安全性,限制用户访问原始表的部分字段或行;3.统一数据接口,避免重复编写相同SQL。例如,创建视图customer_order_count可以简化对客户订单总数的查询。创建视图的基本语法为CREATEVIEWview_nameASSELECT...。但需注意:1.不要过度嵌套视图,以免影响性能
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   mysql 性能 视图 复杂查询 CREATEVIEW 157浏览 收藏
  • Redis配置文件这样设置!超详细步骤教程
    Redis配置文件这样设置!超详细步骤教程
    在启动Redis时,可以通过命令行参数--config或-c来指定配置文件,确保Redis使用自定义配置而非默认配置。例如:1.基本用法:redis-server/etc/redis/redis.conf。2.高级用法:在主配置文件中使用INCLUDE指令引入其他配置文件。
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  • MySQL缓存设置教程:手把手教你优化数据库性能
    MySQL缓存设置教程:手把手教你优化数据库性能
    MySQL的缓存设置和参数调优对数据库性能至关重要。1.InnoDB缓冲池大小建议设为物理内存的50%~80%,但需避免过高引发swap;2.查询缓存适用于读多写少场景,MySQL5.x可启用,但频繁写入时应关闭或使用外部缓存;3.临时表缓存推荐设置tmp_table_size和max_heap_table_size均为64M,减少磁盘临时表使用;4.排序和连接缓存每个连接使用,建议sort_buffer_size和join_buffer_size各设为2M,避免并发内存耗尽;此外,应通过监控工具查看缓存
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  • MySQL入门到精通:超全SQL语句大合集
    MySQL入门到精通:超全SQL语句大合集
    MySQL值得学习,因为它广泛应用于企业和项目中,能提升数据操作能力和职业竞争力。学习步骤包括:1.创建数据库和表,如CREATEDATABASElibrary_system;CREATETABLEbooks;2.掌握CRUD操作,如INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE;3.优化查询性能,使用索引,如CREATEINDEXidx_authorONbooks(author);4.理解事务和锁,保证数据一致性,如STARTTRANSACTION;COMMIT;LOCKTABLES;5.学习高
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  • Redis+Elasticsearch实战:数据联动超酷玩法大公开
    Redis+Elasticsearch实战:数据联动超酷玩法大公开
    Redis和Elasticsearch组合可以实现数据的高效交互和协同应用。1.Redis用于存储需要实时更新和访问的数据,如电商平台的购物车。2.Elasticsearch用于存储和搜索需要复杂查询和分析的数据,如商品信息。3.通过消息队列如Kafka同步数据,确保两者数据一致性。4.利用Redis发布订阅功能实现数据实时推送和同步。
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  • MySQL事务怎么用?手把手教你搞定ACID特性
    MySQL事务怎么用?手把手教你搞定ACID特性
    事务的ACID特性是指原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性确保事务中的所有操作要么全部执行,要么都不执行;一致性保证事务前后数据库的完整性约束未被破坏;隔离性使并发事务互不干扰;持久性确保提交后的修改永久保存。MySQL默认自动提交,开启事务需执行STARTTRANSACTION,并在操作后COMMIT或ROLLBACK。建议在敏感操作中使用事务,并及时提交或回滚。MySQL支持四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读(默认)、串行化,选择时通常使用默认级别即可,高并发场景可考虑串行化。注意事项包括避
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   commit ACID特性 隔离级别 MySQL事务 rollback 437浏览 收藏
  • MySQL中as关键字怎么用?一篇文章教你搞定as的那些事儿
    MySQL中as关键字怎么用?一篇文章教你搞定as的那些事儿
    AS关键字在MySQL中用于给列或表起别名,提高查询的可读性和易用性。1)为列起别名,如SELECTcolumn_nameASalias_nameFROMtable_name,使结果更易理解。2)为表起别名,如SELECTc.customer_name,o.order_idFROMcustomersAScJOINordersASoONc.customer_id=o.customer_id,简化复杂JOIN操作。3)别名使查询结果更具语义化,如SELECTemployee_idASemployee_numb
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  • MySQL主键是什么?主键的作用与定义全面详解
    MySQL主键是什么?主键的作用与定义全面详解
    主键是表中唯一标识每条记录的列或列组合,其作用包括保证数据唯一性和提升表性能。1)主键必须唯一且不含NULL值。2)选择自增整数作为主键可提高查询效率。3)避免使用易变字段或过长字符串作为主键,以防性能下降。4)复合主键适用于某些场景,但维护和查询较复杂。
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  • MySQLIF函数怎么用?条件判断函数超详细讲解+实例演示
    MySQLIF函数怎么用?条件判断函数超详细讲解+实例演示
    MySQL的IF函数用于条件判断,其基本语法为IF(condition,value_if_true,value_if_else)。例如:1.简单判断:SELECTIF(10>5,'大于','小于等于')ASresult;返回'大于'。2.学生成绩判断:SELECTname,score,IF(score>=60,'通过','未通过')ASstatusFROMstudents;根据分数判断是否通过。3.嵌套使用:SELECTname,age,IF(age>=18,IF(age<=30,
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   237浏览 收藏
  • 手把手教你用EXPLAIN优化MySQL查询性能
    手把手教你用EXPLAIN优化MySQL查询性能
    在MySQL中,使用EXPLAIN分析查询执行计划是优化性能的重要手段。首先,要查看type字段是否为全表扫描(ALL),应尽量避免;其次,检查key字段是否命中正确的索引,若possible_keys有值但key为空则未使用索引;再看rows数值越小越好;最后关注Extra字段,出现Usingfilesort或Usingtemporary需优化。1.没用上索引时,检查WHERE条件、避免函数操作、OR使用及类型不匹配;2.出现filesort可添加排序索引或调整排序方式;3.出现temporary可为G
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   mysql 索引 explain 查询性能 SQL优化 259浏览 收藏
  • MySQL读写分离怎么做?主流中间件大对比
    MySQL读写分离怎么做?主流中间件大对比
    MySQL实现读写分离的核心逻辑是将写操作(INSERT、UPDATE、DELETE)发到主库,读操作(SELECT)分散到从库。其原理基于主从复制机制,主库处理写请求并将数据变更同步至从库,应用层或中间件负责路由请求;实现方式主要有两种:一是手动编码控制,适合小项目,如通过MyBatis拦截器切换数据源;二是使用中间件自动分流,适合中大型项目,可统一处理连接池、负载均衡、故障转移等问题;常用的中间件包括MyCat、ShardingSphere、MaxScale和ProxySQL,各自具备不同特点和适用场
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   290浏览 收藏
  • MySQL存储过程:手把手教你玩转游标
    MySQL存储过程:手把手教你玩转游标
    游标是MySQL存储过程中用于逐行处理查询结果集的机制,适用于无法使用集合操作的场景。其作用在于配合循环结构遍历数据并执行逻辑操作,但因性能问题应避免大数据量使用。使用步骤包括:1.声明游标;2.打开游标;3.读取游标数据;4.关闭游标。注意事项包括性能限制、作用域约束、事务控制及版本兼容性问题。优化建议包括缩小查询范围、封装逻辑、优先聚合函数或临时表批量更新替代游标。
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   mysql 游标 性能优化 存储过程 逐行处理 446浏览 收藏
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