• MySQL中IF函数咋用?条件判断语句详细教程
    MySQL中IF函数咋用?条件判断语句详细教程
    MySQL的IF函数用于条件判断,其基本语法为IF(condition,value_if_true,value_if_else)。例如:1.简单判断:SELECTIF(10>5,'大于','小于等于')ASresult;返回'大于'。2.学生成绩判断:SELECTname,score,IF(score>=60,'通过','未通过')ASstatusFROMstudents;根据分数判断是否通过。3.嵌套使用:SELECTname,age,IF(age>=18,IF(age<=30,
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  • Redis多租户环境如何实现安全隔离?这招绝了!
    Redis多租户环境如何实现安全隔离?这招绝了!
    在Redis多租户环境中,通过数据库实例隔离、数据库隔离、键名前缀实现数据隔离;使用ACL进行权限控制;通过内存限制和连接池管理资源分配;通过加密传输、认证和防火墙提升安全性。
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   293浏览 收藏
  • MySQL性能监控这样搞,监控指标全都有!
    MySQL性能监控这样搞,监控指标全都有!
    要设置MySQL性能监控,首先启用慢查询日志,在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time;其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态;最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括:1.查询性能(QPS、慢查询数量、缓冲池命中率);2.资源使用(CPU、内存、磁盘IO);3.连接与线程状态(连接数、Threads_running);4.锁与事务问题(表
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  • Redis单节点变集群?手把手教学迁移全过程
    Redis单节点变集群?手把手教学迁移全过程
    应从单节点Redis升级到集群模式,因为单节点在处理大规模数据和高并发请求时会遇到瓶颈,而集群模式通过分片和高可用性解决这些问题。升级步骤包括:1.评估现有数据量和访问模式,规划分片策略;2.准备新的集群环境,使用redis-cli--clustercreate命令创建集群;3.将数据迁移到集群,可使用MIGRATE命令或RDB快照方法;4.更新客户端连接逻辑,使用如redis-py-cluster库;5.实施分批迁移策略,监控数据一致性和系统性能;6.优化性能,设置监控和告警,制定故障恢复计划。通过这些
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  • RedisSentinel高可用集群配置,大神都在用这种方法!
    RedisSentinel高可用集群配置,大神都在用这种方法!
    配置RedisSentinel高可用集群需要以下步骤:1.配置Sentinel节点,使用sentinelmonitor指令监控主节点;2.设置主从节点,确保从节点能自动接管;3.确保网络稳定性,避免误判;4.至少配置三个Sentinel节点保证高可用性;5.谨慎配置故障转移策略,设置超时时间;6.确保数据一致性,通过配置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag减少数据丢失风险;7.调整sentineldown-after-milliseconds参数减少不必要的故障转移
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  • MySQL主键是什么?主键定义+作用超全解析
    MySQL主键是什么?主键定义+作用超全解析
    主键是表中唯一标识每条记录的列或列组合,其作用包括保证数据唯一性和提升表性能。1)主键必须唯一且不含NULL值。2)选择自增整数作为主键可提高查询效率。3)避免使用易变字段或过长字符串作为主键,以防性能下降。4)复合主键适用于某些场景,但维护和查询较复杂。
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   330浏览 收藏
  • MySQL读写分离怎么做?主流中间件大揭秘
    MySQL读写分离怎么做?主流中间件大揭秘
    MySQL实现读写分离的核心逻辑是将写操作(INSERT、UPDATE、DELETE)发到主库,读操作(SELECT)分散到从库。其原理基于主从复制机制,主库处理写请求并将数据变更同步至从库,应用层或中间件负责路由请求;实现方式主要有两种:一是手动编码控制,适合小项目,如通过MyBatis拦截器切换数据源;二是使用中间件自动分流,适合中大型项目,可统一处理连接池、负载均衡、故障转移等问题;常用的中间件包括MyCat、ShardingSphere、MaxScale和ProxySQL,各自具备不同特点和适用场
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  • Redis主从配置超简单!手把手教你快速搭建主从模式
    Redis主从配置超简单!手把手教你快速搭建主从模式
    Redis主从配置的步骤包括:1.修改从节点配置文件,设置replicaof或slaveof指向主节点;2.如主节点有密码,需在从节点配置masterauth;3.重启从节点服务使配置生效;4.通过INFOreplication命令验证主从状态。若主节点宕机,需手动选择一个从节点执行SLAVEOFNOONE提升为主节点,并调整其他从节点配置指向新主节点。此外,主从复制还用于数据备份、读写分离和测试环境搭建。常见注意事项包括主从延迟、网络稳定性、数据一致性及配置正确性。为实现自动故障转移,建议使用Redis
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   redis 可用性 故障转移 数据复制 主从配置 287浏览 收藏
  • Redis怎么查看所有key?这5种方法超实用!
    Redis怎么查看所有key?这5种方法超实用!
    查看Redis中所有key的高效方法是使用SCAN命令,而非KEYS命令以避免阻塞。1.SCAN命令通过游标分批遍历key,不会一次性返回所有结果,避免阻塞服务器;2.使用redis-cli--scan可简化操作,以流方式输出匹配key;3.Lua脚本封装SCAN命令,减少网络开销并保证原子性;4.第三方工具如redis-rdb-tools可用于离线分析RDB文件提取key信息;5.避免全局扫描可通过优化数据结构设计实现,例如用集合存储key名称;6.查找特定前缀key可通过SCAN配合MATCH选项提高
    数据库 · Redis   |  1个月前  |   redis 性能 key 数据结构 SCAN命令 316浏览 收藏
  • MySQL数据分片怎么做?常见分片方案全解析
    MySQL数据分片怎么做?常见分片方案全解析
    数据分片的核心目的是提升数据库读写性能和存储扩展能力。其通过将大表数据分散到多个物理节点实现,常见方式包括应用层逻辑分片、使用中间件做透明分片或数据库引擎的分区功能(注意分区不是分片)。一、水平分片是按行分开放置在不同实例中,例如根据用户ID奇偶划分;优点是简单易懂,缺点是扩容麻烦且易数据倾斜,建议选好分片键避免跨库查询。二、常见分片方案有三种:1.应用层逻辑分片由代码控制路由,灵活但维护成本高;2.使用分片中间件如MyCAT、ShardingSphere实现透明分片,适合中大型项目但增加运维复杂度;3.
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  • MySQL全文检索实战教学,轻松搞定搜索优化
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    全文索引是MySQL中用于优化文本字段搜索的特殊索引类型,适用于文章内容、标题等关键词检索场景。1.它通过分词建立倒排索引提升查询效率,支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型;2.创建方式包括建表时定义或后期添加,使用MATCH...AGAINST语法查询;3.注意默认不支持中文分词,需配置ngram插件;4.有最小/最大词长限制,默认4字符,修改后需重建索引;5.插入更新速度略慢,不适合频繁写入字段;6.支持布尔模式与自然语言模式,前者可实现复杂查询;7.可通过启用ngram、调整停用词、结合其他条
    数据库 · MySQL   |  1个月前  |   mysql 全文索引 分词 文本搜索 MATCH...AGAINST 357浏览 收藏
  • Redis启动老是卡在内存不足?保姆级解决教程来了!
    Redis启动老是卡在内存不足?保姆级解决教程来了!
    解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括:1.检查系统内存使用情况,必要时增加物理内存或调整Redis配置;2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数,限制Redis内存使用;3.配置maxmemory-policy参数,选择合适的内存回收策略;4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用;5.通过RedisCluster分散数据存储,降低单节点内存压力;6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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  • Redis网络卡顿?检测+优化全攻略来了!
    Redis网络卡顿?检测+优化全攻略来了!
    检测和优化Redis的网络带宽瓶颈可以通过以下步骤:1.使用INFO命令监控网络流量,计算每分钟的输入输出字节数;2.使用PING命令测量延迟;3.优化方法包括启用数据压缩、使用批量操作、优化网络配置、数据分片和使用Redis协议优化。通过这些措施,可以有效提升Redis的性能。
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  • Redis命中率太低?保姆级监控+优化教程来了!
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    要监控Redis命中率,可通过INFO命令获取keyspace_hits和keyspace_misses计算得出,或使用RedisInsight、Prometheus+Grafana等工具实现;命中率低常见原因包括1.缓存穿透,可用布隆过滤器或缓存空值解决;2.缓存击穿,可通过永不过期或互斥锁处理;3.缓存雪崩,需设置不同过期时间或引入二级缓存;4.淘汰策略不合理,应根据访问模式选择LFU等合适策略;5.内存不足,可扩容或用集群;6.Key设计不当,应规范命名并控制长度;提升命中率还需合理选用数据结构,如
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  • Redis高并发实战:5个技巧搞定Redis并发难题
    Redis高并发实战:5个技巧搞定Redis并发难题
    Redis通过单线程架构下的原子性操作保证并发安全性,涉及多key或读写操作时可使用事务或Lua脚本确保原子性。1.Pipeline批量操作减少网络往返提升吞吐量;2.Lua脚本在服务端执行复杂逻辑,保障操作原子性;3.数据分片将数据分散存储至多个实例提升性能;4.Redis集群提供自动分片与故障转移增强可用性;5.合理选择数据结构如集合、有序集合优化不同场景性能。可通过监控QPS、延迟、连接数、内存等指标了解运行状态并及时优化。
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