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- 浅析找到并打开MySQL查询日志的方法
- 如何打开MySQL查询日志？首先找到MySQL的配置文件my.cnf，在[mysqld]下添加general_log_file=~/query.log同时，登录MySQL console中设置打开logmysql -uroot> SET global general_log = 1;重启MySQL之后就可以在
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- mysql查询FIND_IN_SET REGEXP实践示例
- 背景 数据库存在一个字段，里面的数据是用逗号隔开存储的，比如某人的爱好、喜欢的电影类型等场景 现在前台需要根据具体的id查询相应的结果，比如查询某个类型电影有哪些人喜欢 FIND_IN_S
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- MySQL内连接查询的方法是什么
- 内连接也叫连接，是最早的一种连接。还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。在 MySQL
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- SQL中ORDER BY子句怎么用
- SQL ORDER BY 子句ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序，如需按照降序排序，请使用 DESC 关键字。"Orders" 表：Co
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- 如何使用Spring Boot、MyBatis Plus和MySQL 8实现树形结构查询？
- 场景:实现权限功能模块时，需要将查询的权限数据，以树形结构的方式返回给前端。功能实现:第一步:权限表结构定义及其功能演示数据。DROP TABLE IF EXISTS `baoan_privile
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- 为什么我们不能将 MySQL DATE 数据类型与时间值一起使用？
- MySQLDATE数据类型的默认格式是“YYYY-MM-DD”，在这种格式下，无法存储时间值。因此，我们可以说我们不能将DATE数据类型与时间值一起使用。正如我们在下面的示例中看到的，即使将时间与日期一起使用，MySQL也仅返回日期值。mysql>selectDATE("2017-09-2509:34:21");+-----------------------------------+|DATE("2017-09-2509:34:21")
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- MySQL支持多少组数据类型？
- MySQL使用许多不同的数据类型，分为三类-数字日期和时间字符串类型数字数据类型MySQL使用所有标准ANSISQL数字数据类型，因此如果您从不同的数据库系统访问MySQL，这些定义对您来说会很熟悉。以下列表显示了常见的数值数据类型及其描述-INT–正常大小的整数，可以有符号或无符号。如果有符号，允许的范围是从-2147483648到2147483647。如果无符号，允许的范围是从0到4294967295。您可以指定最多11位的宽度。TINYINT–一个非常小的整数，可以有符号或无符号。如果有符号，允许的
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- SQL 中的 IN 与 EXISTS：了解性能和用法
- mysql中的in与exists：实例和描述在mysql中，in和exists都用于查询中，以根据子查询中是否存在行来过滤数据。然而，它们的工作方式不同，在它们之间进行选择会影响查询性能。让我们通过解释和实践示例来分解它们的差异。1.in子句描述：in子句用于根据列的值是否与列表或子查询中的任何值匹配来过滤行。它检查内部查询中的匹配值，并将它们与外部查询进行比较。性能：当子查询返回少量记录时，in子句通常很有效。但是，如果子查询返回较大的数据集，in可能会变慢。语法:selectcolumnsfromta
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- 文件上传：附件表设计与路径存储，哪种方式更优？
- 附件表设计及路径探索在文件上传时，许多项目需要设计一个附件表来存储文件信息。那么，是将文件路径直接...
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- 单列索引建立顺序对查询速度的影响：索引字段排序对优化查询速度的影响有多大？
- 单列索引建立顺序对查询速度的影响单列索引是数据库中常用的优化查询性能的手段。在建立单列索引时，索引...
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- Redis启动内存不足的终极解决方案
- 解决Redis启动时内存分配不足问题的方法包括：1.检查系统内存使用情况，必要时增加物理内存或调整Redis配置；2.修改redis.conf文件中的maxmemory参数，限制Redis内存使用；3.配置maxmemory-policy参数，选择合适的内存回收策略；4.增加swap空间或禁用Redis的swap使用；5.通过RedisCluster分散数据存储，降低单节点内存压力；6.使用MEMORYUSAGE命令查找并处理大key。
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- Redis数据文件损坏后，可通过以下步骤恢复：1.停止Redis服务；2.使用redis-check-rdb或redis-check-aof工具检查和修复RDB或AOF文件；3.重新启动Redis服务。
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- Redis内存占用怎么查？手把手教你快速分析内存使用情况
- Redis内存占用优化需先定位问题根源。1.使用INFOmemory查看used_memory、mem_fragmentation_ratio等指标判断内存使用及碎片情况；2.通过redis-cli--bigkeys查找内存占用大的key；3.分析数据结构是否合理，如避免冗余数据、过长key、结构选择不当；4.解决内存碎片可通过重启Redis、使用MEMORYPURGE、优化数据结构、减少删除操作；5.优化数据结构可采用ziplist、intset、压缩列表等紧凑结构；6.设置maxmemory参数并选择
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