MySQL技术文章
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- MYSQL 5.6 从库复制的部署和监控的实现
- MYSQL 5.6 从库复制的部署和监控 MYSQL 5.6 安装和部署 #1.下载安装包 wget https://download.osichina.net/tools/mysql/mysql-5.6.28.tar.gz #2.创建用户和安装相关组件 useradd mysql yum -y install autoconf automake
- 数据库 · MySQL | 3年前 | 复制 · mysql 462浏览 收藏
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- MySQL的多版本并发控制MVCC的实现
- 什么是MVCC MVCC就是多版本并发控制。 MySQL的事务型存储引擎通过多版本并发控制（MVCC）来提升并发性能。 可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但是它在大多数情况下避免了加锁操作，同时实现
- 数据库 · MySQL | 3年前 | MVCC · mysql 462浏览 收藏
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- MySQL 分区表删除历史分区为什么比 DELETE 更快
- MySQL 分区表清理历史数据时，DROP PARTITION 为什么通常比逐行 DELETE 更快？本文从分区边界、索引与日志工作粒度解释差异，并给出执行前后的核对清单。
- 数据库 · MySQL | 3星期前 | MySQL · mysql delete 分区表 DROP PARTITION 历史数据清理 461浏览 收藏
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- MySQL INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 怎么找出未提交事务：持续时间、线程映射与处理边界
- 用 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 找出当前 InnoDB 事务，按 TRX_STARTED 判断持续时间，再用 TRX_MYSQL_THREAD_ID 映射到连接，避免把只读会话、锁等待和已结束事务混为一谈。
- 数据库 · MySQL | 1个月前 | MySQL · InnoDB · mysql 长事务 INNODB_TRX 未提交事务 461浏览 收藏
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- MySQL索引优化与性能提升指南
- 优化MySQL查询性能和正确使用索引需从合理创建索引、避免全表扫描、优化SQL写法、定期维护表四方面入手。1.合理创建索引，主键自动有索引，常用于查询条件的字段如用户ID、订单号建议加索引，组合查询多时可用联合索引并遵守最左匹配原则；2.避免全表扫描，通过EXPLAIN查看是否使用索引，避免因函数操作、模糊查询开头用通配符、类型转换、OR连接导致索引失效；3.优化SQL写法，避免SELECT*，减少数据传输，改用JOIN代替多层子查询，分页大数据时采用基于索引的游标方式；4.定期分析维护表，使用ANALY
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL插入日期时间数据格式全解析
- 在MySQL中插入日期数据时，应根据不同的时间类型使用相应的格式：1.DATE类型使用YYYY-MM-DD格式，如'2023-05-01'；2.TIME类型使用HH:MM:SS格式，如'15:45:30'；3.DATETIME和TIMESTAMP类型使用YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式，如'2023-05-0115:45:30'，但TIMESTAMP会自动转换为UTC时间。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- mysql建表添加外键，超详细外键约束设置教程
- 在MySQL中建表时设置外键约束的方法是使用CREATETABLE语句中的FOREIGNKEY关键字。例如：CREATETABLEorders(order_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,customer_idINT,order_dateDATE,FOREIGNKEY(customer_id)REFERENCEScustomers(customer_id))。在使用外键时需要注意：1.外键必须引用主表中的主键或唯一键；2.可以使用ONDELETE和ONUPDATE子句定义父表记
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL数据库常用数据类型大解析|选型避坑指南
- 选择合适的MySQL数据类型能节省存储空间、提升查询性能并确保数据准确性。常见的数据类型分为数值型（如INT、DECIMAL）、字符串型（如CHAR、VARCHAR）和日期时间型（如DATE、DATETIME、TIMESTAMP）。选择时应遵循几个关键点：1.节省存储空间，如状态字段用TINYINT；2.提高查询效率，优先使用定长类型；3.避免精度丢失，金额字段用DECIMAL；4.注意默认行为差异，如TIMESTAMP自动处理时区。常见场景推荐：用户ID用INTUNSIGNED或BIGINT，用户名用V
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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- MySQL优化groupby，提升分组查询性能技巧
- 优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
- 数据库 · MySQL | 1年前 | 461浏览 收藏
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