当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 比亚迪执行副总裁李柯:暂不考虑美国市场

比亚迪执行副总裁李柯:暂不考虑美国市场

来源:ITBear科技资讯 2023-07-31 21:02:29 0浏览 收藏

科技周边小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《比亚迪执行副总裁李柯:暂不考虑美国市场》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!


6月13日消息,比亚迪执行副总裁李柯对美国最新气候法案《通胀削减法案(IRA)》提出了批评,称该法案将提高美国消费者购买电动汽车的成本。

李柯表示,尽管在美国销售电动汽车,但比亚迪目前没有将美国市场纳入其扩张计划。她对墨西哥、智利和泰国等市场的增长计划怀有兴趣,并明确表态不对美国市场感兴趣。

《通胀削减法案》旨在通过税收优惠和资金支持来促进美国国内电动汽车制造业,但由于其对美国汽车制造商和供应链的偏好程度,比亚迪认为在美国乘用车市场上运营过于昂贵和不合适。

比亚迪执行副总裁李柯:暂不考虑美国市场

李柯在接受采访时表示:“我们要确保每一步都能成功。我坚信,IRA 可能会减缓美国的电动汽车普及率。”她指出,由于《通胀削减法案》使得美国消费者无法购买最“实惠”的选择,因此可能导致电动汽车的普及率受阻。

比亚迪能以更具竞争力的价格销售其电动汽车,部分原因是该公司在电池技术方面的优势。比亚迪不仅是汽车供应商,还是世界第二大电池制造商。中国在电动汽车电池所需锂的供应链方面占据绝对优势,而美国的产能增加计划则进展缓慢。

据Morningstar和BlombergNEF等分析师预测,比亚迪有望在本世纪中叶的下半段超过特斯拉,成为纯电动汽车销量冠军。然而,李柯预计拉丁美洲将成为公司最大的扩张地区之一,她希望将该地区的电动汽车普及率从目前不到2%提高到10%到20%。拉丁美洲的电动汽车普及率有可能超过美国,这是因为《通胀削减法案》所带来的负面影响。

不仅是李柯,S&P Global Mobility咨询执行董事Michael Robinet也表示,《通胀削减法案》不太可能帮助提高电动汽车的普及率,因为它未改变电动汽车相对成本,而成本是美国消费者选择传统汽车而非电动汽车的主要因素之一。


今天关于《比亚迪执行副总裁李柯:暂不考虑美国市场》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
三星特别优惠:S23+和S23 Ultra免费内存升级三星特别优惠:S23+和S23 Ultra免费内存升级
上一篇
三星特别优惠:S23+和S23 Ultra免费内存升级
MySQL连接错误1146,如何解决?
下一篇
MySQL连接错误1146,如何解决?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    293次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    346次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    352次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    314次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    134次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码