【原创】读创热点|笔神作文指控学而思AI大模型盗取其数据,双方回应来了!
各位小伙伴们,大家好呀!看看今天我又给各位带来了什么文章?本文标题是《【原创】读创热点|笔神作文指控学而思AI大模型盗取其数据,双方回应来了!》,很明显是关于科技周边的文章哈哈哈,其中内容主要会涉及到等等,如果能帮到你,觉得很不错的话,欢迎各位多多点评和分享!
近日,学而思的作文素材产品合作方笔神作文在其公众号发文称,指学而思在短短一个周末的时间,用爬虫爬取其作文素材库达200多万次,盗取了公司的作文库存。

笔神作文称学而思AI大模型盗取其数据
6月13日,笔神作文在其公众号和微博发文称,学而思在今年4月13日至4月17日,通过“爬虫”技术非法访问、缓存笔神作文APP服务器数据多达258万次。

笔神作文表示,这一行为不仅违反了双方的合同条款,也违反了“任何组织、个人收集数据,应当采取合法、正当的方式,不得窃取或者以其他非法方式获取数据”的规定,严重侵犯了笔神作文的数据权益。
笔神作文事后向学而思求证,对方直接承认算法组爬取数据并将其作为自己的使用。公司也发送律师函但并没有得到实质性回复。
同时,笔神作文指出,在不到一个月的时间,学而思的AI大模型MathGPT里包含的新产品“作文AI助手”就即将上线。
笔神作文称,作为一家体量远小于学而思的公司已经别无他法,只能通过法律途径来维护权益,但目前的法律法规并没有“AI大模型数据盗取”的判决先例。“我们走司法程序,并不是为了索求高额的赔偿,我们只想要学而思支付1元赔偿金,公开道歉并删除已爬取的数据。”
天眼查APP信息显示,笔神作文为北京一笔两划科技有限公司旗下产品,该公司成立于2017年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。该企业的注册资本为15.1777万人民币,而实际缴纳的资本为4.0821万人民币。公司目前已经完成了5轮融资,其中最后一轮是2022年4月完成的A+轮,其投资方包括搜狗、真格基金、世纪天鸿、不惑创投、志鸿教育产业基金等。公司在知识产权方面拥有35个商标信息、1项专利信息和20个著作权信息。
双方各执一词
随后,学而思在官方公众号上发布声明称,首先,MathGPT是专注于数学领域的自研大模型,没有任何作文相关数据;其次,“作文AI助手”目前处于开发状态,尚未发布,该服务并未使用笔神作文的任何数据。

学而思表示,2020年12月至今,确与笔神作文就作文素材调用签署相关合作,合作协议明确约定:笔神作文为学而思提供“笔神作文范文素材服务接口”,用于学而思相关服务中,每月保底费用包含的调用次数为百万次量级。合作至今,双方一直按照调用量进行正常结算。
6月14日晚,笔神作文再次发文称,“学而思”在声明里提到调用数据为正常使用,但在2023年4月13日至4月17日之间,公司检测到服务器接口出现大量有规律的异常访问,导致服务器承载压力快速升高。

通过查阅服务器日志发现:三体云联公司(学而思关联公司)未经一笔两划公司授权许可,用单一IP通过“爬虫”技术非法访问一笔两划公司服务器数据多达258万次。
笔神作文称,学而思使用爬虫技术几乎获取了库中同一题目的所有作文,这种做法不符合常规使用方式。此外,许多访问之间的时间间隔约为100毫秒,这种速度不太可能是正常人的访问速度。按业内的通常说法,这就是一种典型的“扒库”行为。
目前,学而思尚未对此作出回应。
此前, 好未来于5月5日发文表示,学而思正在进行数学大模型 ——MathGPT 的研发,其面向全球数学爱好者和科研机构,以数学领域的解题和讲题算法为核心打造而成。这个 AI 数学大模型目前已经取得了一定的成果,并将在今年推出基于该自研大模型的产品应用。
据报道,田密担任了学而思的核心项目MathGPT的CTO。今年春节前,该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发,并且已启动在美国硅谷的团队建设,将成立一支海外算法和工程团队,在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。
除此之外,学而思学习机将上线一款“AI 助手”,涵盖作文助手、口语助手、阅读助手、数学助手等相关功能,该 AI 产品于 5 月 11 日开启内测。
来源:读创综合
审读:孙世建
理论要掌握,实操不能落!以上关于《【原创】读创热点|笔神作文指控学而思AI大模型盗取其数据,双方回应来了!》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
苹果Vision Pro结合大量AI技术用于用户状态检测
- 上一篇
- 苹果Vision Pro结合大量AI技术用于用户状态检测
- 下一篇
- MySQL中的数据库代码管理技巧
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 |
- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料
- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- MLflow Model Alias 怎么替代固定版本号部署
- 360浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | 索引优化 · 向量数据库 · 向量检索 FAISS Index Factory IVF PQ
- FAISS Index Factory 字符串怎么组合索引结构
- 100浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- 知识库切片重叠率怎么影响检索结果
- 268浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 286次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 340次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 339次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 306次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 127次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览
