苹果Vision Pro结合大量AI技术用于用户状态检测

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《苹果Vision Pro结合大量AI技术用于用户状态检测》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

参与Vision Pro的前苹果AR工程师Sterling Crispin，发文分享了自己在苹果期间所做的工作。其中提到，苹果Vision Pro融合了大量机器学习技术，包括用AI模型预测你的身体、大脑状态，比如是否对当前事务好奇，是否走神，注意力是否被分散等等。

这一切是基于用户眼睛的动作数据、心率、肌肉活动、血压、大脑血液密度等等数据来衡量和判断。

苹果Vision Pro项目团队负责人Mike Rockwell也表示：眼睛注视方向就是非常敏感的个人隐私数据，苹果在Vision Pro也做了隐私保护，第三方App无法获取你的眼睛注视方向，只有你通过“点击”之后，App才能获取你的操作行为，但也无法获取你的眼睛注视方向。

Apple Vision Pro隐私防护

以下是Sterling Crispin的原文：

当我在 Apple 担任技术开发组的神经技术原型研究员时，我花了 10% 的时间为#VisionPro的开发做出贡献。这是我做过的最长的一次努力。我为它终于宣布而感到自豪和欣慰。我已经在 AR 和 VR 领域工作了 10 年，这个行业在许多方面都被凝聚在单一产品之中。如果你需要咨询或请教关于进入这个领域或改进你的策略的问题，我很愿意提供帮助并接听你的电话。我非常感激自己能够为实现这一目标做出贡献。

我所做的工作支持了 Vision Pro 的基础开发、正念体验、 ▇▇▇▇▇▇产品，以及更雄心勃勃的神经技术登月研究。就像，预测你会在你点击某些东西之前点击，基本上是读心术。我在那里工作了 3.5 年，并于 2021 年底离开，所以我很高兴能体验过去两年是如何将一切融合在一起的。我真的很好奇是什么做了剪辑以及稍后将发布什么。

我为能够对 Vision Pro ▇▇▇▇▇▇计划的初衷、战略和方向作出贡献感到自豪。我在一个小团队中的工作为该产品类别获得了批准，我相信它有望在全球范围内产生重要的影响。

我的大部分工作在 Apple 都受到 NDA 保护，而且涉及到多个领域和方法。但是有些事情已经通过专利公开，我可以在下面引用和解释。

总的来说，我做的很多工作都涉及到在沉浸式体验中，根据用户身体和大脑的数据来检测用户的心理状态。

因此，用户处于混合现实或虚拟现实体验中，人工智能模型试图预测你是否感到好奇、走神、害怕、注意力集中、回忆过去的经历或其他一些认知状态。这些可以通过眼动追踪、大脑电活动、心跳和节律、肌肉活动、大脑血液密度、血压、皮肤电导率等测量来推断。

要使特定预测成为可能，涉及很多技巧，我提到的少数专利对此进行了详细说明。最酷的结果之一是预测用户会在他们实际点击之前点击某些东西。这是一项艰巨的工作，也是我引以为豪的事情。你的瞳孔在你点击之前做出反应，部分原因是你预计在你点击之后会发生一些事情。因此，您可以通过监视用户的眼睛行为，并实时重新设计 UI 以创建更多这种预期的瞳孔反应，从而创建用户大脑的生物反馈。这是一个通过眼睛进行的粗糙的脑机接口，但非常酷。而且我会在任何一天接受侵入性脑部手术。

其他推断认知状态的技巧包括以用户可能察觉不到的方式向用户快速闪烁视觉效果或声音，然后测量他们对此的反应。

另一份专利详细阐述了如何应用机器学习和收集自身身体和大脑信号的方法，以预测个体的注意力、放松程度和学习情境。然后更新虚拟环境以增强这些状态。想象一种自适应的沉浸式环境，它可以通过改变背景的视听内容来协助学习、工作或放松。

这些细节都可以在专利中公开披露，且已经仔细撰写，不会泄漏任何信息。我还参与了很多其他事情，希望最终能看到更多。

很多人对这个产品已经等了很长时间了。但这仍然是通往 VR 的道路上的一步。该行业要到本世纪末才能完全赶上这项技术的宏伟愿景。

如果您的公司想要进入这一领域或改善您的策略，我很乐意提供咨询服务并接听电话。大多数情况下，我感到自豪和欣慰的是，这终于被宣布了。我已经从事这项工作五年多了，大部分时间都投入其中，其他设计师和工程师也一样。我希望整体大于部分之和，Vision Pro 让您大吃一惊。

来源：Sterling Crispin

本篇关于《苹果Vision Pro结合大量AI技术用于用户状态检测》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于科技周边的相关知识，请关注golang学习网公众号！