当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 马云六年重返蚂蚁森林,和树比高引热议

马云六年重返蚂蚁森林,和树比高引热议

2025-08-21 22:09:51 0浏览 收藏

**马云六年后再访蚂蚁森林,关注荒漠化治理与生态修复!** 阿里巴巴创始人马云时隔六年重返荒漠,再次考察“蚂蚁森林”项目,引发广泛关注。此次访问,马云强调了水资源在可持续发展中的重要性,并高度赞扬了蚂蚁森林在极端环境下坚持生态修复的努力。期间,马云与树木“比身高”的照片也引发网友热议。据悉,蚂蚁集团通过“蚂蚁森林”已累计捐资40多亿元,在内蒙古、甘肃等13个省区市种植了6亿棵树,为中国的荒漠化治理和生态文明建设做出了积极贡献。尤其值得关注的是,超过九成的树木被种植在“三北”防护林工程的核心区域,助力改善生态环境。

感谢网友 会弹琴的九号 的线索投递!

8 月 20 日消息,8 月 19 日,阿里巴巴创始人马云时隔六年再次前往荒漠地区,探访“蚂蚁森林”。

马云时隔六年再次探访蚂蚁森林,和树比高

马云时隔六年再次探访蚂蚁森林,和树比高

马云表示,水资源是可持续发展的核心挑战,同时肯定了蚂蚁森林在极端环境下坚持生态修复的重要意义。

注意到,探访期间,马云还站在一棵树旁与树比高。

马云时隔六年再次探访蚂蚁森林,和树比高

据新华网此前报道,9 年来,蚂蚁集团通过“蚂蚁森林”项目已累计协议捐资 40 多亿元,由公益组织和专业机构实施植树造林,支持内蒙古、甘肃、河北、陕西、宁夏、新疆等 13 个省区市的荒漠化治理和生态修复,已种下的 6 亿棵树。值得关注的是,超 9 成树木被种在“三北”工程三大标志性战役核心区。

以上就是《马云六年重返蚂蚁森林,和树比高引热议》的详细内容,更多关于马云,蚂蚁森林,荒漠化治理,生态修复,水资源的资料请关注golang学习网公众号!

CATIA工程制图入门教程详解CATIA工程制图入门教程详解
上一篇
CATIA工程制图入门教程详解
高德导航删车牌方法及管理教程
下一篇
高德导航删车牌方法及管理教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    409次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    487次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    495次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    443次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    271次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码