VBench直接干到了第一!这一次,视频生成「压番」全场的是家央企
golang学习网今天将给大家带来《VBench直接干到了第一!这一次,视频生成「压番」全场的是家央企》,感兴趣的朋友请继续看下去吧!以下内容将会涉及到等等知识点,如果你是正在学习科技周边或者已经是大佬级别了,都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家!
中国电信旗下人工智能研究院TeleAI发布的视频生成大模型,在VBench评测中一举夺魁,展现出强大的技术实力。该模型不仅在视频生成质量上大幅领先竞争对手,更在长视频生成领域取得突破,成功挑战了现有技术瓶颈。
这款模型在VBench的16个评分维度中获得9项第一,尤其在语义表达能力方面表现突出,以92.63%的总分领先第二名11个百分点。 其画面稳定性、时序连贯性以及视觉风格控制也表现出色,总分达到88.60%。 更令人瞩目的是,该模型在物体分类和人体动作两项指标上取得满分(100%)。
不同于目前多数AI视频生成模型只能生成十几秒的短视频,TeleAI的大模型能够生成3分钟以上的长视频,且能流畅处理多个角色和场景切换,并保持角色形象的一致性。 这在当前AI视频生成领域是一个显著的进步,甚至超越了Runway Gen-3、可灵、Vidu等知名模型。
TeleAI模型的优势在于其对物理规律和常识的精准把握。 在VBench测试中,其人体动作和物体分类指标均获得满分,这在处理复杂动作和多主体互动场景时尤为关键。 公开展示的视频中,无论是复杂的武打动作,还是多人场景的交互,都展现了模型对物理定律和空间关系的精准理解,避免了常见的穿模、变形等问题。 此外,该模型还能够同步生成与画面完美契合的音频效果。
TeleAI的目标并不仅仅局限于视频生成本身,而是致力于构建一个AI短剧创作平台。 他们已完成全模态技术布局,计划整合语义、语音、视觉等能力,最终实现用户只需输入故事构思即可一键生成完整短剧的愿景。 这将极大降低短剧创作的门槛,为创作者提供高效便捷的创作工具。
TeleAI采用独特的二阶段视频生成技术VAST,先通过多模态大模型生成分镜,再由扩散模型生成视频画面,从而实现对视频生成过程的精准控制。 这种技术能够确保视频内容与剧本高度一致,并有效避免画面失真和逻辑错误。
TeleAI视频生成大模型的持续进化,将为AI短剧市场带来革命性的变革。 其未来规划包括多目标控制、镜头运动和3D渲染的全面升级,这将进一步提升短剧的制作效率和质量,并最终实现“一个人拍一部剧”的梦想。 对于创作者而言,TeleAI提供的创作利器,无疑将开启一个全新的AI短剧时代。
好了,本文到此结束,带大家了解了《VBench直接干到了第一!这一次,视频生成「压番」全场的是家央企》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多科技周边知识!

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