python教程技术文章
-
- Python端到端翻译模型结构详解
- 端到端翻译模型基于Transformer架构，核心是自注意力机制、位置编码和编码器-解码器结构；PyTorch中可用nn.Transformer快速搭建，需注意分词对齐、mask设置、warmup学习率及自回归推理。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 251浏览 收藏
-
- Python爬虫如何添加User-Agent等Headers参数
- Requests需手动设置真实User-Agent（如Chrome最新版标识）并搭配Accept、Accept-Language及Sec-Ch-Ua等头部，配合Session复用连接与Cookie，才能有效模拟浏览器行为，避免403/406等反爬拦截。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 488浏览 收藏
-
- Python字符串方法split replace join实战技巧
- str.split()默认按任意空白切割并丢弃空字段；显式传分隔符可保留空字符串；replace的count参数为-1不表示全替换；join要求所有元素为字符串，需map(str,iterable)确保类型安全。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 163浏览 收藏
-
- PyTorch 1.x vs 2.x性能对比测试方法
- PyTorch1.x与2.xbenchmark需统一禁用torch.compile，用TORCHDYNAMO="disable"；GPU耗时须用torch.cuda.Event精准打点并同步；固定随机种子、禁用cudnn、显式初始化、覆盖典型batch与模型结构，每组跑50轮取中位数。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 332浏览 收藏
-
- COBOL语句转JSON解析方法详解
- 本文介绍一种基于正则表达式的Python方法，可自动将符合模式的COBOLMODIFYMAPCURSOR语句解析为标准JSON对象，支持任意数量的字段及带下标的字段名（如NBS-DS-02(2)），具备良好的扩展性与健壮性。本文介绍一种基于正则表达式的Python方法，可自动将符合模式的COBOL`MODIFYMAPCURSOR`语句解析为标准JSON对象，支持任意数量的字段及带下标的字段名（如`NBS-DS-02(
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 161浏览 收藏
-
- Python编程语言详解
- Python语言因创始人吉多·范罗苏姆受《蒙提·派森的飞行马戏团》启发而得名，是一种语法简洁、功能强大的通用编程语言，广泛用于网站开发（如Django、Flask）、数据分析（pandas、numpy）、人工智能（TensorFlow、PyTorch）、自动化脚本、网络爬虫及科学计算（matplotlib、scipy）等领域，因其易学易用、库丰富和社区活跃而广受欢迎，例如仅需print("你好，世界！")即可输出文本，适合初学者快速上手。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 347浏览 收藏
-
- Python数据模型教程：对象协议与行为定制
- Python数据模型的核心是协议，即通过实现特定方法（如__len__、__getitem__等）使对象支持对应操作；常用协议包括__init__/__new__、__str__/__repr__、__eq__/__hash__、__contains__，且协议间存在隐含约束。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 241浏览 收藏
-
- Python监控CPU内存使用率方法
- psutil.cpu_percent()首次调用返回0.0是因需前次采样基准，属正常设计；应先预热再调用，配合sleep或interval参数获取有效值。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 357浏览 收藏
-
- ephemeral 端口耗尽监控脚本分享
- 判断ip_local_port_range是否真用尽需先查范围（如3276860999共约28232端口），再用ss统计活跃ephemeral端口去重数量，接近上限（如>27000）才表明可能耗尽；netstat易漏统计且不解析端口，ss更准确可靠。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 202浏览 收藏
-
- Python落地企业数据分析流程详解
- Python在企业落地数据分析的核心是打通“数据→分析→决策→反馈”闭环。需稳定对接数据库/API等真实数据源，分析过程要可复现、可解释，结果须嵌入业务系统（如API、企微机器人），并建立反馈闭环验证效果。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 259浏览 收藏
-
- Asyncio混用同步代码的隐患与代价
- Python中asyncio与同步代码混用会引发五类问题：一、事件循环未运行致协程挂起；二、同步阻塞调用冻结事件循环；三、跨线程调用asyncio方法抛出RuntimeError；四、同步上下文管理器导致异步资源泄漏；五、混合装饰器使await失效。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 347浏览 收藏
-
- Python Selenium自动化教程：浏览器操作与元素定位
- Selenium控制浏览器需先创建WebDriver实例，如Chrome需配置chromedriver路径；支持页面跳转、窗口操作及八种元素定位方式，推荐ID优先；定位失败常见于加载时机、iframe嵌套或动态渲染，应使用显式等待和开发者工具辅助调试。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 400浏览 收藏
-
- Pandas 时间序列重采样：均值与最大值高效计算方法
- 本文介绍如何使用Pandas的resample().agg()方法，在单次操作中对时间序列数据按日（或其他频率）同时计算多个统计量（如均值和最大值），避免重复重采样，提升代码简洁性与执行效率。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 370浏览 收藏
-
- Python自动填写复杂表单技巧：Selenium ActionChains使用教程
- 表单元素找不到需先确认是否在iframe中，必须用switch_to.frame()切换上下文；下拉、日期、富文本等控件需模拟真实用户操作；ActionChains.click()不生效时检查遮挡或就绪状态；填完需手动触发change等事件，提交前验证按钮状态。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 245浏览 收藏
-
- Python读取CSV乱码怎么解决？指定encoding为utf-8-sig
- 优先使用encoding='utf-8-sig'，它能自动处理BOM并兼容有无BOM的UTF-8；若仍乱码，需根据文件真实编码尝试gbk、gb18030等，不可盲目依赖记事本显示或硬试latin-1。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 371浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 260次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 306次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 286次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 262次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 72次使用
