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- Python反爬技巧与爬虫伪装全攻略
- 做爬虫时绕过反爬机制的关键在于伪装成正常用户。1.设置随机User-Agent模拟浏览器访问，使用fake_useragent库随机生成不同UA。2.使用代理IP避免IP封禁，维护代理池并定期检测可用性。3.控制请求频率并加入随机延迟，模拟人类行为降低风险。4.使用Selenium或Playwright模拟真实浏览器操作，配合无头模式和等待时间提升伪装效果。通过这些手段可在多数场景下稳定采集数据。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 416浏览 收藏
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- Python中%运算符用法及取模应用解析
- 在Python中，%符号主要用于取模运算，但它还有其他用法：1.取模运算，用于判断奇偶性等；2.字符串格式化，尽管不常用但在旧代码中可见；3.循环控制，用于周期性操作；4.时间计算，用于周期性事件；5.性能优化中，可用位运算替代以提高效率；6.游戏开发中的碰撞检测，简化逻辑判断。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 241浏览 收藏
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- Python中value是字典的值，通过键获取数据
- 在Python中，字典中的value是与键相关联的数据。1.基本取值：通过键直接访问，如my_dict['name']。2.键不存在时：使用get方法指定默认值，如my_dict.get('country','Unknown')。3.值的类型：值可以是列表或嵌套字典，需要进一步处理，如my_dict'fruits'或my_dict'person'。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 379浏览 收藏
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- Python向量化计算怎么实现？
- 在Python中，使用NumPy库可以实现向量化操作，提升代码效率。1)NumPy的ndarray对象支持高效的多维数组操作。2)NumPy允许进行逐元素运算，如加法。3)NumPy支持复杂运算，如统计和线性代数。4)注意数据类型一致性、内存管理和广播机制。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 119浏览 收藏
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- 列表增删改查操作全解析
- 在Python中，如何对列表进行增删改查操作？1.增：使用append()、insert()、extend()方法添加元素。2.删：通过remove()、del、pop()、clear()方法删除元素。3.改：直接通过索引修改元素。4.查：使用index()、in操作符、count()方法查找和统计元素。通过这些方法，可以高效地操作列表，并在实际项目中避免常见错误和性能瓶颈。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 448浏览 收藏
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- Python单例模式详解与应用实例
- 单例模式确保一个类只有一个实例并提供全局访问点。实现方式包括：1.模块级别单例，通过模块导入缓存实例，简单但不够灵活；2.装饰器封装单例逻辑，简洁但需注意线程安全；3.元类控制类创建过程，更灵活但复杂；4.线程安全单例使用锁确保多线程环境下的唯一性。适用场景包括资源管理器、配置管理器、日志记录器和硬件接口。避免滥用的方法有优先依赖注入、减少全局状态、考虑工厂模式并谨慎使用。单例模式与工厂模式区别在于对象数量，与静态类区别在于实例化能力，与享元模式区别在于共享目的，但它可与其他模式结合使用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 设计模式 单例模式 253浏览 收藏
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- Python中idx是什么意思？详解索引用法
- 在Python中，idx是index的缩写，用于表示索引或下标。1.idx使代码简洁且符合Python社区惯例。2.使用时需注意代码可读性和避免混淆，尤其对初学者和复杂代码。使用idx能提升代码的可读性和编写效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 377浏览 收藏
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- Pythonlambda函数：快速创建匿名函数详解
- <p>在Python中，lambda函数用于创建简洁的匿名函数，适用于临时和简单函数的场景。1)基本用法：定义简单函数，如square=lambdax:x2。2)与map()结合：用于数据转换，如list(map(lambdax:x2,numbers))。lambda函数不适合复杂逻辑，且匿名性可能影响可读性，但性能与常规函数相近。</p>
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 320浏览 收藏
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- PyCharm安装教程：下载到配置全流程
- 选择PyCharm作为Python开发的IDE是因为其强大的功能集和全面支持。PyCharm提供了智能代码补全、调试工具、版本控制系统集成，并支持数据科学和Web开发。安装PyCharm需要从JetBrains官网下载Community或Professional版本，完成安装后，配置主题、Python解释器、插件和快捷键，最后通过创建项目和运行Hello,World!程序测试配置是否正确。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 250浏览 收藏
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- Pythonf字符串高级用法与技巧解析
- f-字符串是Python中一种强大且高效的字符串格式化方法，1.它允许在字符串前加f前缀，并在花括号{}中嵌入表达式进行动态求值；2.调试时可利用{x=}语法输出变量名和值，或使用调试器逐步检查；3.性能优势体现在其被编译成优化代码，通常比%格式化和.format()更快；4.处理特殊字符需使用双花括号{{}}表示字面量，反斜杠用于转义；5.支持高级格式化如指定精度、宽度、对齐方式、填充字符及逗号分隔符；6.局限包括不支持原始字符串表达式、复杂表达式调试困难以及仅适用于Python3.6及以上版本。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 字符串格式化 f-字符串 365浏览 收藏
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![信用卡号正则表达式写法如下：^[0-9]{13,19}$说明：^表示字符串开始[0-9]匹配数字{13,19}表示长度在13到19位之间（不同卡种长度不同，如Visa是13或16位，MasterCard是16位，Amex是15位）$表示字符串结束如果需要更精确匹配不同卡种，可以使用多个正则表达式组合，例如：Visa:^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$MasterCard:^5[1-](/uploads/20250629/17511560976860858137f1c.png)
- 信用卡号正则表达式写法如下：^[0-9]{13,19}$说明：^表示字符串开始[0-9]匹配数字{13,19}表示长度在13到19位之间（不同卡种长度不同，如Visa是13或16位，MasterCard是16位，Amex是15位）$表示字符串结束如果需要更精确匹配不同卡种，可以使用多个正则表达式组合，例如：Visa:^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$MasterCard:^5[1-
- 如何匹配多种信用卡号码格式？1.了解各卡种规则：Visa以4开头13或16位；MasterCard以51-55或2221-2720开头16位；Amex以34或37开头15位；Discover以特定数字组合开头16位；2.使用正则表达式匹配格式；3.处理输入中的空格或连字符；4.确保正则以^开头$结尾；5.结合Luhn算法验证合法性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 信用卡 正则 146浏览 收藏
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- PyCharm高效编码技巧分享
- 在PyCharm中编写代码的技巧包括：1)熟悉界面和基本功能，如快捷键和代码提示；2)使用自动格式化和重构工具，如Ctrl+Alt+L格式化代码；3)利用版本控制功能，如Git集成；4)运用调试功能，如设置断点和步进执行；5)注意自动补全和插件选择；6)使用自定义代码模板提高效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 408浏览 收藏
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- Django入门：PythonWeb开发教程
- 学Python做Web开发，Django是理想选择。1.先创建项目跑起来：用django-adminstartprojectmysite生成基础结构，运行开发服务器访问欢迎页；2.了解MTV架构：Model处理数据库，View处理请求逻辑，Template渲染前端展示；3.使用ORM操作数据库：通过定义模型类自动生成数据表，执行迁移命令管理结构变化，调用方法实现增删改查。掌握这些核心机制后，可逐步深入用户认证、API开发和部署等进阶内容。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 222浏览 收藏
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- 贪婪模式与非贪婪模式区别解析
- 贪婪模式和非贪婪模式的区别在于匹配时的“胃口”不同。贪婪模式会尽可能多地匹配内容，默认情况下使用的量词如、+、{}均为贪婪模式，例如正则<.>会匹配整个字符串Hello，而非贪婪模式通过在量词后加?实现，尽可能少地匹配，如<.*?>只会匹配到。实际应用中常见问题包括：1.提取HTML内容时容易出错，使用非贪婪模式可避免一次匹配多个标签；2.日志分析中误匹配整段内容，需使用非贪婪模式准确提取目标部分。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 477浏览 收藏
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- PyCharm是什么？功能与使用场景详解
- PyCharm是JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE）。它提供智能代码补全、强大调试工具和集成版本控制系统，适用于科学计算、数据分析、Web开发和机器学习等多种Python开发任务。尽管对于小型项目可能显得臃肿，但其功能全面且灵活，适合各种规模和类型的Python项目。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 451浏览 收藏
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