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- AISuite：简化跨多个 LLM 提供商的 GenAI 集成
- 生成式人工智能(genai)正在凭借其创造力、解决问题和自动化的潜力重塑行业。然而，由于api和配置分散，开发人员在集成来自不同提供商的大型语言模型(llm)时经常面临重大挑战。互操作性的缺乏使工作流程变得复杂，延长了开发时间，并阻碍了有效的genai应用程序的创建。为了解决这个问题，andrewng的团队推出了aisuite，这是一个开源python库，可以简化openai、anthropic和ollama等提供商之间的法学硕士集成。aisuite使开发人员能够使用简单的“provider:model”
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 315浏览 收藏
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- 为什么你的第二语言永远无法与之相比；学习新语言的愚蠢指南！
- 目录简介名字语法方法、函数和属性克服它......python的好处结论介绍你好！如果你决定不读作者的话，我是麦迪逊！关于我的有趣事实是，我喜欢javascript；我花了整整一年的时间掌握了这门语言，我可以像说英语一样说它。在几秒钟内将您的想法转化为代码的能力会让您感到温暖！然而，有一天我决定学习一门新语言：python。老实说，我只是忍不住要批评它，就好像我是编码大师一样。（我不是……）名称在我的学习之路上，我从小事做起；只是一个简单的codecademy来帮助我学习基础知识。就在那时，细微差异的恐惧
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 257浏览 收藏
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- 挤入 PyTorch
- 请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了unsqueeze()。squeeze()可以从零个或多个元素的0d或多个d张量中获取删除零个或多个维度的零个或多个元素的0d或多个d张量，如果大小为1，如下所示：*备忘录：挤压（）可以与火炬或张量一起使用。第一个参数（输入）使用torch或使用张量（必需类型：int、float、complex或bool的张量）。带有torch的第二个参数或带有张量的第一个或多个参数是暗淡的（可选类型：int、int元组或int列表）：*备注：每个数字必须是唯一的。它可以删除特定的零个或多个
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 348浏览 收藏
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- 使用 pypyp 和 uv 的 Linux Shell 符合人体工程学的 Pyhon 文本管道解决方案
- 摘要本文简要介绍了基于pypyp和uv的Linux文本管道解决方案。该方案允许您充分利用已掌握的Python知识和库，无需学习awk。本文重点阐述选择该方案的原因，而非使用方法细节。如需深入了解使用方法，请访问pypyp和uv的官方主页。为何不用awk？在编写Linuxshell脚本或命令时，awk、sed和grep是强大的文本处理工具：例如，ls|grepmyname用于查找特定文件，sed用于替换文本，awk则可用于更复杂的文本处理。grep和sed功能单一，但高效。然而，awk作为一种文本编程语言，
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 316浏览 收藏
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- 【Python】B站视频评论和弹幕处理分析脚本
- 免责声明:本脚本仅供个人学习和研究使用，禁止用于任何商业或非法用途。概述本Python脚本旨在辅助人文学科研究，特别是网络平台话语分析。它能够全面收集和分析B站视频的弹幕和评论数据，尤其适用于对亚文化和社会议题相关的海量内容进行深入研究、分析、补充和总结。功能与原理核心功能:数据采集:收集视频标题、作者、发布时间、播放量、收藏数、分享数、总弹幕数、评论数、视频描述、分类、视频链接和封面图链接等元数据。弹幕分析:提取100条弹幕，并进行情感评分、词性分析，记录时间戳和用户ID。评论分析:提取20条热门评论，
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 431浏览 收藏
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- AI 驱动的公关评论机器人 - 寻找贡献者！
- 大家好！我正在开发一个小型开源项目，并热切期待更多伙伴加入，共同完善它！无论您是经验丰富的开发者还是编程新手，都欢迎您的贡献。项目初衷是降低开源参与门槛，让更多人体验贡献的乐趣。本项目是一个自动化PR审查机器人，利用OpenAIAPI/MetaLlama提供初步代码审查。目前已具备基础功能，但相信在大家的共同努力下，它将成为开发团队的得力助手。我们欢迎各种形式的贡献：代码编写、文档改进、测试以及分享宝贵想法。您的每一份努力都至关重要，我们将全程提供支持和指导。如果您对此项目感兴趣，欢迎访问项目仓库（链接如
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 140浏览 收藏
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- 在 PyTorch 中排列
- PyTorch的torch.arange()函数详解：创建数值序列张量本文将详细介绍PyTorch中torch.arange()函数的功能、参数以及使用方法，并辅以代码示例。torch.arange()函数用于创建包含指定范围内的数值序列的张量。函数签名:torch.arange(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False)参数:start(可选):序列的起始值(默认为0)。可以是
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 116浏览 收藏
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- 最小最大和 - HackerRank 问题解决
- HackerRank的最小最大和挑战本文将指导您解决HackerRank的“最小最大和”算法挑战。此挑战需要您计算给定整数数组中任意四个元素的最小和与最大和。我们将探讨Python和C语言的解决方案。问题描述给定一个包含n个整数的数组，计算该数组中任意四个元素的最小和与最大和。示例：输入数组[2,3,1,4,5]最大和：3+4+5+2=14最小和：1+2+3+4=10Python解决方案defminiMaxSum(arr):arr.sort()#排序数组，方便计算最小和最大和min_sum=sum(arr
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 330浏览 收藏
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- 六个三重八重制：微调法学硕士以解决二战中不可能的邮件之谜
- 在第二次世界大战的阵痛中，在战场的混乱和后勤障碍中，一支部队取得了如此非凡的壮举，成为了永恒的遗产。第6888中央邮政目录营，被称为“六三八”，是一支全黑人妇女军团(WAC)驻扎海外的部队，这是同类部队中的第一支。面对看似难以克服的挑战，他们在创纪录的时间内整理了数百万件积压的邮件，通过与家人和亲人重新建立联系来鼓舞士兵们的士气。快进到今天，我们拥有像OpenAI的大型语言模型(LLM)这样的工具，能够大规模解析复杂的数据。想象一下，如果这种技术在二战期间就存在的话。这些强大的模型可以经过微调来识别发件人
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 419浏览 收藏
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- 初学者 Python 项目：使用 OpenCV 和 Mediapipe 构建增强现实绘图应用程序
- 本Python项目构建一个简单的增强现实(AR)绘图应用程序。利用摄像头和手势，您可以在屏幕上进行虚拟绘画，自定义画笔，甚至保存您的作品！项目设置首先，创建一个新文件夹，并使用以下命令初始化新的虚拟环境：python-mvenvvenv./venv/scripts/activate然后，使用pip或您选择的包管理器安装必要的库：pipinstallmediapipeopencv-python注意:安装最新版mediapipe时可能遇到兼容性问题。本文撰写时使用Python3.11.2。请确保使用与您的Py
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 108浏览 收藏
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- 在 Conky 面板上显示 Python 脚本输出
- 在这篇文章中，我将演示一种使用python和conky直接在桌面面板上显示来自api请求的数据的简单方法。客观的目标是从api获取信息并将其显示在桌面面板上。在此示例中，我将使用python来处理api请求，并使用conky来创建面板。我们将使用economia.awesomeapi.com.brapi获取美元和巴西雷亚尔的比特币汇率。然后，我们将配置conky每小时执行一次python脚本并在面板上显示输出。我还添加了一些基本样式以使面板看起来更好。python脚本：btc_data.py下面是检索比特
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 458浏览 收藏
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- PyTorch 中的随机水平翻转
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了randomverticalflip()。我的帖子解释了oxfordiiitpet()。randomhorizontalflip()可以水平翻转零个或多个图像，如下所示：*备忘录：初始化的第一个参数是p(optional-default:0.5-type:float)。*这是每张图像被翻转的概率。*这是每张图像被翻转的概率。第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量、元组或int列表）：*备注：必须是二维的。不要使用img=。v2建议按照v1还是v2使用？我应
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 279浏览 收藏
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- 如何在云端运行Python
- 本文将指导您如何在AmazonWebServices(AWS)上创建虚拟机并运行Python脚本。步骤一：启动EC2实例登录AWS控制台:访问AWS管理控制台，选择EC2服务。启动新的EC2实例:点击“启动实例”，选择Amazon机器镜像(AMI)，例如UbuntuServer。选择实例类型，例如t2.micro(免费套餐)。配置其他设置（可使用默认值或自定义）。在“密钥对”部分，创建一个新的密钥对或选择已有的密钥对，并下载.pem文件（后续访问实例必不可少）。最后，启动实例。获取实例的公共DNS:在EC
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 254浏览 收藏
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- 如何利用代理IP应对动态变化的反爬虫挑战？
- 网络数据采集面临着日益严峻的反爬虫挑战，特别是动态变化的反爬虫机制，给数据获取带来了巨大困难。采用代理IP，特别是高质量的住宅代理IP，已成为应对这一挑战的有效策略。本文将详细阐述如何利用住宅代理IP高效安全地采集数据，绕过动态反爬虫策略。一、理解动态反爬虫策略1.1反爬虫机制概述网站的反爬虫机制旨在阻止自动化程序（爬虫）非法获取数据。常见的防御措施包括IP限制、验证码验证、用户行为分析和请求频率控制等。然而，先进的网站已采用动态反爬虫策略，例如根据用户访问模式动态调整验证码频率，或利用机器学习算法识别异
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 340浏览 收藏
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