-
- Python自动化办公实用技巧大全
- Python自动化办公能解决重复耗时任务，通过规则明确的脚本完成机械性工作。1.自动生成报告：利用pandas、python-docx等库读取数据并生成Word、PPT或图表报告；2.文件批量处理：批量重命名、转换格式、提取内容、分类归档各类办公文件；3.自动化邮件与通知：使用smtplib、email模块定时发送邮件并执行附件下载和状态更新；4.网页抓取与接口调用：借助requests+BeautifulSoup爬取网页数据，或调用企业微信、钉钉等API实现消息推送和数据同步；5.注意事项包括遵守rob
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 116浏览 收藏
-
- Python市场分析：Prophet模型应用教程
- Python结合Prophet模型能高效进行市场趋势预测，其核心步骤包括：1.获取并整理数据为ds和y两列格式；2.使用Pandas清洗和预处理数据；3.初始化并训练Prophet模型；4.构建未来时间框架并预测；5.通过可视化分析结果。相比传统方法，Prophet优势在于自动处理缺失值、对异常值不敏感、直观分解趋势、季节性和节假日效应，提升可解释性。预测结果中，趋势反映整体走向，季节性揭示周期波动，节假日效应体现特殊事件影响，置信区间用于评估不确定性，辅助库存管理和预算规划。此外，可通过add_regr
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 302浏览 收藏
-
- Python市场分析：Prophet模型实战解析
- Python结合Prophet模型能高效进行市场趋势预测，其核心步骤包括：1.获取并整理数据为ds和y两列格式；2.使用Pandas清洗和预处理数据；3.初始化并训练Prophet模型；4.构建未来时间框架并预测；5.通过可视化分析结果。相比传统方法，Prophet优势在于自动处理缺失值、对异常值不敏感、直观分解趋势、季节性和节假日效应，提升可解释性。预测结果中，趋势反映整体走向，季节性揭示周期波动，节假日效应体现特殊事件影响，置信区间用于评估不确定性，辅助库存管理和预算规划。此外，可通过add_regr
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 120浏览 收藏
-
- TensorFlow图像识别入门实战教程
- Python实现图像识别的核心是使用TensorFlow库，1.首先安装TensorFlow（推荐pipinstalltensorflow，GPU版需安装tensorflow-gpu并配置CUDA/cuDNN）；2.准备数据集（如MNIST、CIFAR-10等）；3.进行数据预处理（归一化像素值、one-hot编码标签）；4.构建卷积神经网络模型（使用KerasSequentialAPI）；5.编译模型（指定adam优化器和categorical_crossentropy损失函数）；6.训练模型（调用fi
- 文章 · python教程 | 3个月前 | TensorFlow 数据集 卷积神经网络 Keras Python图像识别 122浏览 收藏
-
- Python数据预测：statsmodels建模入门教程
- 在Python中追求统计严谨性和模型可解释性时，首选statsmodels库实现数据预测。1.该库提供线性回归、广义线性模型和时间序列分析等完整统计模型，帮助理解数据机制；2.使用ARIMA模型进行时间序列预测的流程包括数据准备、划分训练测试集、模型选择与拟合、结果预测；3.statsmodels优于机器学习库的关键在于其统计推断能力，提供系数、P值、置信区间等参数用于解释变量关系；4.时间序列预处理需注意平稳性（通过差分消除趋势或季节性）、缺失值处理（插值或填充）、异常值影响（识别并处理）及正确设置da
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 396浏览 收藏
-
- Python高效读取大CSV，pandas分块处理教程
- 使用pandas的chunksize参数分块读取大型CSV文件可避免内存溢出。1.通过pd.read_csv设置chunksize参数，返回TextFileReader对象进行迭代处理；2.每次迭代处理一个DataFrame块，减少内存占用；3.可在循环内执行过滤、聚合等操作，并累积结果；4.配合dtype和usecols进一步优化内存与速度；5.对需多次使用的数据，可转换为Parquet或Feather等高效二进制格式。该方法有效缓解内存压力并提升大数据处理效率。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 360浏览 收藏
-
- Python操作MongoDB入门指南
- Python操作MongoDB的核心依赖pymongo库，其核心步骤包括：1.安装pymongo；2.建立与MongoDB的连接；3.选择数据库和集合；4.执行增删改查操作；5.使用聚合和批量操作提升性能；6.关闭连接。MongoDB作为文档型数据库，与传统关系型数据库相比，具有灵活的无模式结构、支持水平扩展、适合处理半结构化数据，但在复杂事务和多表关联上不如关系型数据库。使用pymongo时常见“坑”包括未迭代游标、未为查询字段建立索引、未使用投影减少数据传输，优化技巧包括使用批量操作、合理管理连接、掌
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python MongoDB 增删改查 数据模型 pymongo 183浏览 收藏
-
- Python字典值遍历修改方法
- 本文介绍了如何在Python中迭代字典，并根据特定条件修改其值。重点在于理解字典的items()方法以及如何通过键来直接更新字典中的值，避免在迭代过程中产生意外行为。通过示例代码，读者可以掌握修改字典值的正确方法，并了解在迭代修改字典时需要注意的关键点。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 328浏览 收藏
-
- Python嵌套列表字典怎么访问
- 本文详细介绍了在Python中如何高效且准确地访问复杂嵌套数据结构（特别是包含列表和字典的多层JSON数据）中的特定值。通过具体示例，文章解释了直接索引列表元素和字典键的正确方法，避免了常见的类型错误，并提供了处理多条记录和潜在数据缺失的健壮性建议，旨在帮助开发者熟练提取深层数据。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 298浏览 收藏
-
- Python生成二维码：qrcode库使用教程
- 生成二维码的方法很简单，使用Python的qrcode库即可实现。首先需安装qrcode库，命令为pipinstallqrcode；若需图片或彩色支持，则安装qrcode[pil]。基础方法是通过几行代码创建并保存二维码文件，如指向网址或文本内容。进一步可自定义样式，包括版本号、容错率、边框宽度、颜色等参数，使二维码更美观或嵌入Logo。最后需要注意内容长度、尺寸、识别效果及叠加元素的比例，以确保二维码可正常扫描。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 495浏览 收藏
-
- Pandas如何自定义分割数值列区间
- 本文详细介绍了如何在Pandas中将数值列高效地分割成自定义区间，特别是针对需要精确控制区间边界和标签的场景。通过深入解析pd.cut函数，包括其bins、right和labels等关键参数的使用，文章提供了清晰的示例代码，并强调了pd.cut相较于手动实现逻辑的健壮性和简洁性，有效避免了空区间等潜在错误，是数据分箱和分类的专业解决方案。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 324浏览 收藏
-
- Python带点号关键字参数怎么传
- 在Python函数调用中，直接使用包含点号（.）的字符串作为关键字参数会导致语法错误，因为关键字参数名必须是合法的Python标识符。本文将详细阐述这一限制的原因，并提供一个通用的解决方案：通过字典解包（**kwargs）的方式传递这类特殊命名的参数，从而允许函数接收任意字符串作为键，有效解决了参数命名灵活性不足的问题，并展示了如何将其与其他常规参数结合使用。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 465浏览 收藏
-
- Python递归深度设置技巧详解
- 要调整Python脚本的递归深度，主要通过sys模块的setrecursionlimit()函数实现，该方法可临时提高递归深度限制以应对深层递归需求，但需谨慎使用以避免栈溢出或内存耗尽，建议在必要时提升限制并在操作后重置，同时优先考虑将递归转换为迭代等更安全高效的替代方案以从根本上解决问题。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 栈溢出 递归优化 Python递归深度 setrecursionlimit 迭代方案 397浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 3203次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 3416次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 3446次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 4554次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3824次使用
