• 查看Python版本的几种方法
    查看Python版本的几种方法
    获取Python版本信息最直接的方式是使用sys模块、platform模块或subprocess模块。1.使用sys模块可获取当前解释器的详细版本信息,其中sys.version提供完整版本字符串,sys.version_info提供可编程的元组结构,适合进行版本判断;2.使用platform模块的platform.python_version()方法可获得简洁的标准版本字符串,适用于日志记录或用户显示;3.使用subprocess模块执行'python--version'或'python3--versi
    文章 · python教程   |  3个月前  |   运行环境 Python版本 sys模块 platform模块 subprocess模块 494浏览 收藏
  • PythonCLI开发:Click库实用技巧分享
    PythonCLI开发:Click库实用技巧分享
    Click库是开发PythonCLI工具的首选,其优势体现在参数解析、子命令管理和错误处理等方面。使用Click开发CLI工具的步骤包括:1.安装Click;2.使用@click.command()装饰器定义命令;3.使用@click.option()或@click.argument()定义选项和参数;4.自动生成帮助信息并处理类型转换。设计用户友好的CLI界面需注意:1.提供清晰的帮助信息;2.合理命名选项(短选项+长选项);3.设置默认值减少输入;4.输入验证与友好错误提示;5.添加进度条提升体验;6
    文章 · python教程   |  3个月前  |   148浏览 收藏
  • 用Python抓包:Scapy网络嗅探实战教程
    用Python抓包:Scapy网络嗅探实战教程
    使用Scapy开发网络嗅探器的核心步骤包括:1.导入Scapy库并定义数据包处理函数;2.使用sniff函数捕获流量并传递给回调函数;3.在回调函数中解析IP、TCP、Raw等层级信息。Scapy的优势在于其灵活性和强大的协议支持,不仅能捕获数据包,还可构造、发送和修改数据包,适用于网络安全测试和协议调试。HTTP嗅探示例通过过滤端口80流量并解析GET/POST请求提取URL和Host信息,但无法用于HTTPS加密流量。网络嗅探器的合法用途包括网络故障排查和安全审计,非法用途如窃取敏感信息则违反法律。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   399浏览 收藏
  • Python操作Redis事务详解
    Python操作Redis事务详解
    在Python中使用Redis事务可以确保一系列命令的原子性执行。1)使用redis-py库的pipeline对象构建事务,提高性能。2)避免在事务中依赖中间状态,应在事务外获取。3)使用WATCH命令监控键变化,结合乐观锁确保数据一致性。4)在高并发环境下,注意事务对Redis实例的锁定,考虑使用Redis集群或拆分事务。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   363浏览 收藏
  • Python脚本计时技巧全解析
    Python脚本计时技巧全解析
    使用time.perf_counter()可进行高精度简单计时;2.使用timeit模块能更精确测量代码段执行时间,适合性能比较;3.避免测量开销、系统干扰、JIT/缓存效应、I/O影响和未热启动等误区;4.进阶性能分析可借助cProfile、snakeviz、line_profiler和memory_profiler等工具实现函数级、行级及内存使用深度分析,从而精准定位性能瓶颈并优化。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   Python性能优化 cProfile snakeviz timeit模块 line_profiler 166浏览 收藏
  • Python爬虫入门教程详解
    Python爬虫入门教程详解
    答案是明确目标与初步侦察,使用requests库发送请求获取网页HTML,再用BeautifulSoup解析并提取所需数据,实战中需先通过浏览器开发者工具分析目标结构,判断数据是否动态加载,再制定爬取策略。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   数据提取 Requests beautifulsoup 网页数据抓取 Python爬虫 466浏览 收藏
  • Python获取当前时间的几种方法
    Python获取当前时间的几种方法
    使用datetime模块的now()方法获取当前时间,并通过strftime()格式化输出,结合timedelta可进行时间加减运算,time与datetime模块可相互转换时间戳。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   Python 时间戳 时间格式化 timedelta datetime模块 132浏览 收藏
  • 用Python做战舰游戏:教程与代码分享
    用Python做战舰游戏:教程与代码分享
    本文档旨在指导初学者使用Python构建一个简单的战舰游戏。我们将逐步介绍游戏的核心功能,包括用户交互、地图创建、战舰部署、以及玩家与电脑之间的回合制攻击逻辑。通过学习本文,你将掌握如何利用Python实现基本的游戏循环和逻辑,并了解如何创建用户友好的游戏体验。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   106浏览 收藏
  • Pandas连续分组技巧与统计方法详解
    Pandas连续分组技巧与统计方法详解
    本教程详细讲解了如何在Pandas中对数据框中连续出现的相同值进行分组,并在此基础上计算指定列的聚合统计量,例如最大值。通过结合使用shift()、ne()和cumsum()函数创建动态分组键,再配合groupby()和transform()方法,实现精确地对连续数据块进行分析,避免了传统分组方式的局限性。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   433浏览 收藏
  • Python正则匹配Unicode字符技巧
    Python正则匹配Unicode字符技巧
    在Python中使用正则表达式匹配Unicode字符时,\u是字符串中的转义语法而非正则通配符。1.字符串中的\uXXXX表示Unicode字符,如\u4E2D表示“中”;2.正则中匹配任意Unicode字符可用.配合re.UNICODE标志或使用regex模块的\p{Script=Han};3.匹配特定范围Unicode字符可用范围表示法如[一-龥]或\p{Emoji}(需regex模块);4.处理JSON中\\uXXXX形式的转义可用json.loads()解码后再进行匹配。正确使用编码和标志位能更高
    文章 · python教程   |  3个月前  |   251浏览 收藏
  • Python音频处理入门:pydub使用教程
    Python音频处理入门:pydub使用教程
    <p>用Python处理音频的首选工具是pydub,1.安装pydub:pipinstallpydub;2.安装FFmpeg并配置环境变量,Windows需手动下载并添加路径,macOS用Homebrew安装,Linux用包管理器;3.加载音频文件,支持mp3、wav、ogg等格式;4.支持剪辑、合并、调整音量、淡入淡出等操作,如audio[start:end]进行切片,audio+another_audio拼接,audio+/-dB调整音量,fade_in/fade_out实现渐变效果;5.
    文章 · python教程   |  3个月前  |   381浏览 收藏
  • FastAPI构建数据API入门教程
    FastAPI构建数据API入门教程
    使用FastAPI可以快速构建高性能的数据API。首先安装Fastapi和Uvicorn并创建基础结构,接着设计GET和POST接口实现数据读写,然后通过SQLAlchemy连接数据库提供真实数据,最后采用Gunicorn或Docker部署上线以确保性能与可移植性。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   166浏览 收藏
  • Python代码混淆实战:AST模块深度解析
    Python代码混淆实战:AST模块深度解析
    代码混淆的核心目标是增加代码理解和逆向工程的难度,同时保持功能不变。1.解析代码为AST:使用ast.parse()将Python代码转为抽象语法树;2.遍历和修改AST:替换变量名、插入垃圾代码、改变控制流、加密字符串;3.转换回代码:用ast.unparse()或astor库还原代码。示例通过替换变量名为随机字符串展示混淆过程。为避免语法错误,应操作AST保证结构正确、保持语义一致、进行单元测试并逐步混淆。局限性包括动态性带来的混淆困难、字节码可反编译及调试器对逆向的帮助。其他工具如PyArmor、O
    文章 · python教程   |  3个月前  |   376浏览 收藏
  • 处理ZeroDivisionError的Pytest测试技巧
    处理ZeroDivisionError的Pytest测试技巧
    本文旨在帮助开发者理解并正确处理使用Pytest进行单元测试时遇到的ZeroDivisionError异常。我们将深入探讨如何编写测试用例,以验证特定函数在遇到除零情况时是否按预期抛出ZeroDivisionError异常,并提供代码示例和注意事项,确保测试的准确性和可靠性。
    文章 · python教程   |  3个月前  |   378浏览 收藏
  • Python自动化办公实用技巧大全
    Python自动化办公实用技巧大全
    Python自动化办公能解决重复耗时任务,通过规则明确的脚本完成机械性工作。1.自动生成报告:利用pandas、python-docx等库读取数据并生成Word、PPT或图表报告;2.文件批量处理:批量重命名、转换格式、提取内容、分类归档各类办公文件;3.自动化邮件与通知:使用smtplib、email模块定时发送邮件并执行附件下载和状态更新;4.网页抓取与接口调用:借助requests+BeautifulSoup爬取网页数据,或调用企业微信、钉钉等API实现消息推送和数据同步;5.注意事项包括遵守rob
    文章 · python教程   |  3个月前  |   116浏览 收藏
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