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- Python 面向对象编程 (OOP)：让您的代码更智能、更优雅
- oop基础知识：为什么重要python中的面向对象编程(oop)可让您将数据和行为捆绑到对象中，可以说是有目的的代码。oop的核心原则封装在类和对象.中类和对象：蓝图和构建类就像一个蓝图，定义属性和行为。对象是类的实例——工作副本。classDog:def__init__(self,name):self.name=namedefbark(self):print(f"{self.name}sayswoof!")dog1=Dog("Buddy")dog1.bark()#Outputs:Buddysayswoo
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- 使用 IAMB 算法进行特征选择：浅谈机器学习
- 所以，故事是这样的——我最近完成了庄教授的一项学校作业，其中涉及一种非常酷的算法，称为增量关联马尔可夫毯子（iamb）。现在，我没有数据科学或统计学的背景，所以这对我来说是新领域，但我喜欢学习新东西。目标？使用iamb选择数据集中的特征并查看它如何影响机器学习模型的性能。我们将回顾iamb算法的基础知识，并将其应用于jasonbrownlee数据集中的pimaindiansdiabetesdataset。该数据集跟踪女性的健康数据，包括她们是否患有糖尿病。我们将使用iamb来找出哪些特征（例如bmi或血糖
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- Python 类方法难题：__getattribute__ 如何访问类变量中的方法？
- Python类方法遇到的难题：__getattribute__无法访问类变量中的方法在Python中，使用__getattribute__...
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- 提高 raise 和 raise e 之间的差异
- 在python中处理异常时，经常会遇到需要重新引发错误的情况。有两种主要方法可以做到这一点：raise和raisee。虽然乍一看似乎很相似，但这两种形式以不同的方式处理回溯，从而影响错误的记录方式以及最终的调试方式。在这篇文章中，我们将分解raise和raisee之间的区别，并讨论何时使用它们来进行更清晰、更可维护的错误处理。异常处理的基础知识在深入探讨差异之前，让我们回顾一下python中异常处理的工作原理。当try块中发生错误时，代码会跳转到except块，我们可以在其中优雅地处理错误或重新引发错误以
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- 简介开源计算机视觉库(opencv)提供免费的编程工具来处理图像或视频文件等视觉输入。它包含许多现成的函数，可以通过不同的编程语言访问。我在这里发布的示例使用python。因此，如果你想理解代码，你至少需要有python和numpy的基础知识。如果您正在寻找opencv的介绍，此链接可能非常有价值：[https://dev.to/arpitmandliya/opencv-python-tutorial-3dac]。像素如何构成图像在大多数情况下，计算机图像基于rgb（opencv中的bgr）模型。这意味着
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- 如何找到满足特定和的数字组合？Python案例解析在给定的数字列表中，例如[280684,22560,5000.6768,114292,121986,...
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