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- 使用 Django 和 HTMX 创建待办事项应用程序 - 创建前端并添加 HTMX 部分
- 本系列文章的第三部分带您深入学习如何结合htmx和Django构建动态待办事项列表。如果您错过了前两部分，建议先阅读。模板和视图的创建我们将创建一个基础模板和一个指向索引视图的索引模板，该视图列出数据库中的待办事项。我们将使用DaisyUI（TailwindCSS的扩展）来美化界面。这是添加htmx之前的页面截图：视图和URL的添加首先，更新项目根目录中的urls.py文件，以包含我们在“核心”应用程序中定义的URL：#todomx/urls.pyfromdjango.contribimportadmin
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 240浏览 收藏
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- Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
- 本项目利用卷积神经网络(CNN)技术实现人脸表情识别，能够准确区分七种基本情绪：快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性。项目基于FER2013数据集，经过500轮迭代训练，最终模型准确率达到91.67%。项目目标:本项目旨在构建一个基于人工智能的人脸表情识别系统，自动、精确地识别面部表情所表达的情绪。通过实验不同机器学习算法，特别是CNN算法，探索其在识别面部图像复杂模式方面的能力，并通过优化模型参数、扩充训练数据和数据增强技术提升识别准确率。技术栈:编程语言:Python深度学习框架:TensorFl
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 132浏览 收藏
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- PyTorch 中的 linspace
- 请我喝杯咖啡☕本篇博文将介绍PyTorch中的linspace()函数，它用于创建在起始值和结束值之间均匀分布的一维张量。备忘录：本系列博文已涵盖arange()和logspace()函数。linspace()函数可以生成包含零个或多个均匀间隔的整数、浮点数或复数元素的一维张量。备忘录：linspace()函数可与torch对象一起使用，但不能直接与张量对象一起使用。start参数（必需，类型：int、float、complex或bool）：起始值。0维张量也适用。end参数（必需，类型：int、floa
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 197浏览 收藏
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- 了解 Python 中的正则表达式：一个实际示例
- 简介正则表达式（Regex或Regexp）是强大的模式匹配和文本处理工具，用于精确查找、匹配和操作字符串。本文通过一个Python客户验证函数的实际案例，演示正则表达式的应用。背景假设需要验证客户信息，特别是姓名和手机号码。以下Python代码片段使用正则表达式验证手机号码：fromsqlalchemy.ormimportvalidatesimportreclassCustomer:@validates('first_name','last_name','mobile')defvalidate(self,
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 301浏览 收藏
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- Dockerized lambda 函数中的相对 Python 导入
- 相对python导入对于lambda函数来说可能很棘手。我三年前写过一篇关于此的博客。但最近，我在dockerizedlambda函数方面遇到了同样的问题。所以，我想是时候创建一个新博客了！您可以按照步骤操作或直接在github上查看结果。项目设置确保您安装了awscdkcli。brewinstallaws-cdk初始化项目：cdkinitapp--language=typescript拉姆达设置首先我们需要创建文件和文件夹结构：mkdir-plib/functions/hello-world/hello
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 427浏览 收藏
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- 在渲染中部署 Taipy 应用程序
- 本教程将指导您如何在Render平台上部署Taipy应用程序。Taipy是一个开源Python库，简化了从原型开发到生产部署的全流程。Render则是一个强大的应用构建、部署和扩展服务。前提条件:熟悉Python和GitHub。拥有GitHub账号(点击此处创建)[此处应插入GitHub创建账号的链接]拥有Render账号(点击此处创建)[此处应插入Render创建账号的链接]已有一个Taipy应用程序部署步骤:创建一个新的GitHub仓库。为您的Taipy应用创建requirements.txt文件：p
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 314浏览 收藏
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- 使用 Python 管理 Bitwarden Vault 中的重复项
- Bitwarden缺乏内置的重复项管理功能。市面上现有的用户自制工具难以令人满意，因此，我开发了一款基于Python的工具来简化这一过程。主要功能：按条目类型筛选：登录信息、安全笔记、信用卡或身份信息。识别并导出重复项以供人工审核。将唯一条目保存到清理后的JSON文件中。提供交互式Shell脚本和CLI模式，增强灵活性。工作原理：将Bitwarden账户导出为JSON文件，然后运行该工具。您可以通过交互式Shell脚本，根据自定义标准对条目进行分类。选择这款工具的理由：简化保管库管理。直接兼容Bitwar
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 501浏览 收藏
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- AISuite：简化跨多个 LLM 提供商的 GenAI 集成
- 生成式人工智能(genai)正在凭借其创造力、解决问题和自动化的潜力重塑行业。然而，由于api和配置分散，开发人员在集成来自不同提供商的大型语言模型(llm)时经常面临重大挑战。互操作性的缺乏使工作流程变得复杂，延长了开发时间，并阻碍了有效的genai应用程序的创建。为了解决这个问题，andrewng的团队推出了aisuite，这是一个开源python库，可以简化openai、anthropic和ollama等提供商之间的法学硕士集成。aisuite使开发人员能够使用简单的“provider:model”
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 315浏览 收藏
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- 为什么你的第二语言永远无法与之相比；学习新语言的愚蠢指南！
- 目录简介名字语法方法、函数和属性克服它......python的好处结论介绍你好！如果你决定不读作者的话，我是麦迪逊！关于我的有趣事实是，我喜欢javascript；我花了整整一年的时间掌握了这门语言，我可以像说英语一样说它。在几秒钟内将您的想法转化为代码的能力会让您感到温暖！然而，有一天我决定学习一门新语言：python。老实说，我只是忍不住要批评它，就好像我是编码大师一样。（我不是……）名称在我的学习之路上，我从小事做起；只是一个简单的codecademy来帮助我学习基础知识。就在那时，细微差异的恐惧
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 257浏览 收藏
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- 挤入 PyTorch
- 请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了unsqueeze()。squeeze()可以从零个或多个元素的0d或多个d张量中获取删除零个或多个维度的零个或多个元素的0d或多个d张量，如果大小为1，如下所示：*备忘录：挤压（）可以与火炬或张量一起使用。第一个参数（输入）使用torch或使用张量（必需类型：int、float、complex或bool的张量）。带有torch的第二个参数或带有张量的第一个或多个参数是暗淡的（可选类型：int、int元组或int列表）：*备注：每个数字必须是唯一的。它可以删除特定的零个或多个
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 348浏览 收藏
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- 使用 pypyp 和 uv 的 Linux Shell 符合人体工程学的 Pyhon 文本管道解决方案
- 摘要本文简要介绍了基于pypyp和uv的Linux文本管道解决方案。该方案允许您充分利用已掌握的Python知识和库，无需学习awk。本文重点阐述选择该方案的原因，而非使用方法细节。如需深入了解使用方法，请访问pypyp和uv的官方主页。为何不用awk？在编写Linuxshell脚本或命令时，awk、sed和grep是强大的文本处理工具：例如，ls|grepmyname用于查找特定文件，sed用于替换文本，awk则可用于更复杂的文本处理。grep和sed功能单一，但高效。然而，awk作为一种文本编程语言，
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 316浏览 收藏
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- 【Python】B站视频评论和弹幕处理分析脚本
- 免责声明:本脚本仅供个人学习和研究使用，禁止用于任何商业或非法用途。概述本Python脚本旨在辅助人文学科研究，特别是网络平台话语分析。它能够全面收集和分析B站视频的弹幕和评论数据，尤其适用于对亚文化和社会议题相关的海量内容进行深入研究、分析、补充和总结。功能与原理核心功能:数据采集:收集视频标题、作者、发布时间、播放量、收藏数、分享数、总弹幕数、评论数、视频描述、分类、视频链接和封面图链接等元数据。弹幕分析:提取100条弹幕，并进行情感评分、词性分析，记录时间戳和用户ID。评论分析:提取20条热门评论，
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 431浏览 收藏
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- AI 驱动的公关评论机器人 - 寻找贡献者！
- 大家好！我正在开发一个小型开源项目，并热切期待更多伙伴加入，共同完善它！无论您是经验丰富的开发者还是编程新手，都欢迎您的贡献。项目初衷是降低开源参与门槛，让更多人体验贡献的乐趣。本项目是一个自动化PR审查机器人，利用OpenAIAPI/MetaLlama提供初步代码审查。目前已具备基础功能，但相信在大家的共同努力下，它将成为开发团队的得力助手。我们欢迎各种形式的贡献：代码编写、文档改进、测试以及分享宝贵想法。您的每一份努力都至关重要，我们将全程提供支持和指导。如果您对此项目感兴趣，欢迎访问项目仓库（链接如
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 140浏览 收藏
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- 在 PyTorch 中排列
- PyTorch的torch.arange()函数详解：创建数值序列张量本文将详细介绍PyTorch中torch.arange()函数的功能、参数以及使用方法，并辅以代码示例。torch.arange()函数用于创建包含指定范围内的数值序列的张量。函数签名:torch.arange(start=0,end,step=1,*,out=None,dtype=None,layout=None,device=None,requires_grad=False)参数:start(可选):序列的起始值(默认为0)。可以是
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 116浏览 收藏
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