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    探秘AdventofCode第三天的解析挑战:优雅地处理杂乱输入最近重温AdventofCode第三天的挑战,它巧妙地提出了一个有趣的解析问题:从杂乱的输入中提取有效代码。这对于解析器和词法分析器开发来说是一次绝佳的练习。让我们一起探索解决这个问题的策略。起初,我依赖hy进行解析。但最近对生成式AI的探索让我转向了funcparserlib库。这次挑战让我深入了解了funcparserlib的强大功能。词法分析(分词)处理杂乱输入的第一步是词法分析(或标记化)。词法分析器(或分词器)扫描输入字符串,将其分
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    字典:字典是一种内置的数据结构,以键值对的形式存储数据。它是有序的、可变的、不允许键重复的集合。字典用花括号{}表示。示例代码:menu={'idli':10,'dosai':20,'poori':30}print(menu)#输出:{'idli':10,'dosai':20,'poori':30}menu['pongal']=40print(menu)#输出:{'idli':10,'dosai':20,'poori':30,'pongal':40}delmenu['idli']print(menu)#输
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    请我喝杯咖啡☕本篇博文将介绍PyTorch中的linspace()函数,它用于创建在起始值和结束值之间均匀分布的一维张量。备忘录:本系列博文已涵盖arange()和logspace()函数。linspace()函数可以生成包含零个或多个均匀间隔的整数、浮点数或复数元素的一维张量。备忘录:linspace()函数可与torch对象一起使用,但不能直接与张量对象一起使用。start参数(必需,类型:int、float、complex或bool):起始值。0维张量也适用。end参数(必需,类型:int、floa
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