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- 孩子的好奇心：令人惊讶的数据科学基础
- 想向五岁的孩子解释数据科学？那就告诉他：“这就像玩侦探游戏！你收集线索（数据），把它们拼凑起来（数据分析和清洗），然后猜接下来会发生什么（预测）！”数据科学可不是只有科学家才能玩的游戏。你可能在生活中已经用过数据科学的技巧，只是没意识到而已。就拿我来说吧。小时候，我是一个爱问问题的孩子，脑子里总是有各种各样的想法。表面上我很安静，但心里却像个热闹的市场。我总能注意到别人没注意到的细节，然后提出各种各样的问题，不只是简单的“为什么”，更多的是“什么时候会发生？是什么导致它发生？”即使现在长大了，我还是改不了
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 420浏览 收藏
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- 使用 AWS 和 OpenWeatherMap API 构建天气数据分析管道
- 大家好！本文将指导您构建一个利用OpenWeatherMapAPI和AWS服务进行天气数据分析的完整数据管道。该项目涵盖数据获取、S3存储、AWSGlue数据编目以及AmazonAthena查询等步骤，实现可扩展高效的天气数据处理。项目概述本项目旨在创建一个可扩展、高效的数据管道，用于收集多个城市的天气数据，将其存储在AWSS3中，并利用AWSGlue进行数据编目，最终通过AmazonAthena执行查询分析。架构设计系统架构项目结构先决条件开始之前，请确保您已安装以下软件和
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 234浏览 收藏
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- 分钟杂货配送应用程序：挑战、技术堆栈和关键决策
- Blinkit、Zepto、SwiggyInstamart等应用程序近年来出现了巨大的增长。为了探索此类应用程序的挑战和复杂性，我决定创建一个类似的应用程序来了解如何在10分钟或更短的时间内将杂货送到您家门口。问题陈述所以基本上这些只是一个供应商电子商务网站，交货速度更快，不到一天，这里要解决的主要问题是如何找到该地区的送货代理，然后将他们分配给订单，该网站的其他功能应用程序与电子商务网站相同作为一名自由职业者，我建立了相当多的电子商务平台，提供多种服务，这也
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 372浏览 收藏
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- Python 教程 - 函数
- Python函数详解：提升代码效率和可读性的利器函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块，能够执行特定任务。Python函数分为两种：无返回值函数（void函数）和有返回值函数。基本函数结构:deffunction_name(arguments):"""函数文档字符串"""#函数体示例：无返回值函数defgreet():"""打印问候语"""print("Hello,world!")greet()#调用函数输出：Hello,world!示例：有返回值函数defadd(x,y)
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 477浏览 收藏
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- Python 中的竞争条件
- 多线程或多进程并发访问和修改同一共享资源时，可能出现竞争条件，导致程序结果依赖于线程或进程的执行顺序。关键点：成因:缺乏合适的同步机制。后果:产生不可预测或错误的结果，因为线程之间存在资源竞争。示例:两个线程同时更新一个共享计数器：counter=0defincrement():globalcounterfor_inrange(1000):counter+=1#非线程安全操作thread1=threadi
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 460浏览 收藏
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- PyTorch 中的 CocoCaptions (3)
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了cococaptions()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.json、instances_val2014.json和person_keypoints_val2014.json的val2014以及带有image_info_test2014.json的test2017，image
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 338浏览 收藏
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- 为欧洲翻新蒸汽甲板构建可用性检查器
- SteamDeck已成为便携式PC游戏玩家的革命性产品。然而，由于供应有限，获取翻新机型并非易事。为此，我开发了一个基于Python的SteamDeck可用性检查器，用于监控欧洲市场上翻新SteamDeck的库存情况。本文将深入探讨该项目的技术细节，提供实用代码片段，并欢迎其他开发者贡献代码。项目概述SteamDeck可用性检查器是一个Python脚本，可自动监控Steam商店的库存状态。它利用ntfy通知服务，在设备可用时向用户发送实时提醒。该项目充分展现了如何使用简单的内置Pyth
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- 使用 SPython 和 OpenWeather API 构建天气仪表板
- 本项目是一个基于Python的应用程序，用于获取和显示OpenWeatherAPI提供的实时天气数据。它展示了如何使用第三方API、处理HTTP请求、解析JSON响应以及以用户友好的方式呈现天气信息。主要功能：获取指定位置的实时天气数据。显示详细天气信息，包括温度、湿度、风速和天气状况。自动将天气数据存储到AWSS3。支持多个城市的天气追踪。为所有历史数据添加时间戳。完善的错误处理机制，包括无效API密钥、网络问题和不支持的位置等。运行环境：AWS账户Python3.8.1
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 265浏览 收藏
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- 探索人工智能工具的世界：彻底改变工作和学习
- ChatGPT：对话式AI助手简介：ChatGPT是OpenAI打造的先进对话式AI，擅长理解和生成类人文本。它非常适合头脑风暴、撰写邮件、辅助编程和学习。应用场景：内容和文章创作代码片段编写和调试各种主题问题的解答链接：chatgptGitHubCopilot：编程伙伴简介：由OpenAICodex驱动，GitHubCopilot通过在IDE中提供代码建议和实时代码补全功能来辅助开发者。应用场景：代码自动补全上下文相关的建议提升开发效率链接：g
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 222浏览 收藏
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- 构建人工智能销售代理：从语音到推销
- 项目背景EnCode2025项目的目标是创建一个高质量、语音自然流畅的AI销售代理，实现与真人近乎无延迟的交互体验。为此，我构建了一个系统，能够完整处理在线辅导机构的销售对话流程——从问候潜在客户到了解需求并推荐课程。整个过程都以积极、人性化的语气进行，如同一位不知疲倦、状态始终在线的销售人员！技术架构语音识别:WhisperLargeV3Turbo，确保精准的语音转录。自然语言处理:LLaMA3.370B，赋予代理智能对话能力。语音合成:F5TTS，生成自然流畅的语
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 306浏览 收藏
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- Python 中的数据结构 -Stack
- Python中的堆栈，如同其他编程语言一样，是一种遵循后进先出(LIFO)原则的线性数据结构。这意味着最后添加的元素将最先被移除。堆栈的应用场景：想象一下一堆盘子，你只能添加或移除最上面的盘子。常见的堆栈操作包括“push”（压入，添加元素）、“pop”（弹出，移除顶部元素）和“peek”（查看，查看顶部元素但不移除）。堆栈的常用操作：压入(push)：将元素添加到堆栈顶部。弹出(pop)：从堆栈顶部移除并返回该元素。查看(peek)：返回堆栈顶部元素，但不移除它。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 344浏览 收藏
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- 执行胜于借口：开发人员如何升级
- 摆脱拖延症，立即行动！你是否总是计划着，却迟迟无法开始？别再等待“完美时机”了，因为完美时机根本不存在！世界奖励的是行动，而不是想法。准备好提升自我了吗？让我们一起开始吧！1.立即行动，别再犹豫想让食物保鲜更久？想解决一直困扰你的难题？别再无限期地搜索谷歌了，赶快尝试各种解决方案吧！有时候，最简单的办法往往最有效。行动计划：阅读这篇实用技巧文章：延长食物保鲜期的简单方法，改变你的生活！立即动手尝试——节省时间、金钱和精力，去做更有意义的事情。2.主导你的职业生涯你是否总是让别人决
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 113浏览 收藏
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- PyTorch 中的 FiveCrop
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了oxfordiiitpet()。fivecrop()可以将图像裁剪为5个部分（左上、右上、左下、右下和中心），如下所示：*备忘录：初始化的第一个参数是size(required-type:intortuple/list(int)orsize()):*备注：它是[高度，宽度]。必须是1<=x。元组/列表必须是具有1或2个元素的一维。单个值（int或tuple/list(int)表示[
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 431浏览 收藏
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- 使用 AWS ECS 和 EFS 扩展有状态 Streamlit 聊天机器人
- 您开发了一个出色的Streamlit应用程序，但将其部署到公司内部却遇到了服务器过载和数据丢失的问题。本文将指导您如何在AWS上部署一个可扩展且具有状态保持功能的Streamlit应用，避免类似问题。引言Streamlit是Python开发者构建交互式Web应用的优秀框架。随着生成式AI的兴起，Streamlit的流行度也显著提升：Streamlit简化了前端开发，让您专注于应用的核心功能。然而，云端部署则需要解决状态保持和可扩展性问题。Streamlit默认情况下使用内存状态，页面刷新或服务器重
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 134浏览 收藏
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- 调试您的 Crew：在 CrewAI 中隔离代理和任务
- 在使用CrewAI构建多代理AI系统时，调试和修改单个代理或任务可能会变得复杂。本文将介绍如何独立运行CrewAI中的代理和任务，从而简化调试和迭代过程。为什么要隔离代理和任务？隔离CrewAI组件如同测试大型系统的各个部件一样，具有以下优势：简化调试:快速定位问题，无需遍历整个系统的日志。加速迭代:快速测试对代理行为或任务定义的更改，无需每次都运行整个系统。精准性能调优:更方便地分析和优化各个组件。让我们来看一下关键部分：研究员代理(agents.yaml):r
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