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你好开发社区！介绍PydanticRPC：构建GRPC并连接RPC服务，而无需手动编写Protobuf文件

PydanticRPC：无需Protobuf文件即可构建gRPC和连接RPC服务本文介绍一个名为PydanticRPC的Python库，它能够自动生成gRPC或连接RPC服务，而无需手动编写Protobuf文件。该库简化了RPC服务的创建流程，提高了开发效率。概述在Python中构建RESTAPI时，开发者通常会选择FastAPI或Flask等框架。然而，当需要更高效的数据通信或模式优先的方法时，gRPC或连接RPC是更理想的选择。传统的RPC系统开发流程通常包括：定义.proto文

文章 · python教程 | 3个月前 | 165浏览收藏
pytorch的colorjitter

给我买咖啡☕colorjitter（）可以随机更改图像的亮度，对比度，饱和度和色调，如下所示：*备忘录：初始化的第一个参数是亮度（可选默认：0型：int，float或tuple/tuple/list（int或float））：*备忘录：>是亮度[min，max]的范围，因此必须是min<=最大必须为0<=x。元组/列表必须是具有2个元素的1d。单个值表示[max（0，1亮度），1亮度]。初始化的第二个参数是对比度（可选默认：0型：int，flo

文章 · python教程 | 3个月前 | 366浏览收藏
一天 - python中的论点类型

Python函数参数类型详解本文将深入探讨Python函数中各种参数类型，包括位置参数、可变参数、关键字参数、默认参数、关键字可变参数以及关键字仅参数，并结合实例进行讲解。1.位置参数:位置参数按照传递顺序依次赋值给函数参数。defgreet(first_name,last_name):print(f"Hello,{first_name}{last_name}!")greet("Alice","Smith")#Output:Hello,AliceSmi

文章 · python教程 | 3个月前 | 124浏览收藏
出售整个Midjourney API后端！

Mjapi.io后端源代码现已公开！这是一个重要的里程碑，标志着我们图像生成模型访问方式的重大转变。为什么进行架构升级？原Python后端虽适合个人用户，但难以应对数百并发用户的扩展需求。此版本包含：完整的SaaS后端：集成支付、用户验证、垃圾邮件检测、任务队列等功能，约50%代码可复用。Discord机器人：管理图像生成请求，包含自动化验证、请求处理等功能，代码稳定可靠，易于集成。独立机器人版本：更经济的选择，适合仅需机器人功能的项目。透明度声明：我们已在内部项目中广泛使用此

文章 · python教程 | 3个月前 | 179浏览收藏
分析我的OURA睡眠评分 - 是AI还是数学？

我分析了我的Oura环的睡眠评分数据，以确定Oura的睡眠评分算法是否依赖于复杂的AI，还是可以用简单的数学公式来解释。我的假设是，更长的深度睡眠时间和更低的心率与更高的睡眠评分相关。我使用Oura开发者API提取了我的睡眠数据，并将其导入Elasticsearch进行分析。我首先检索了睡眠评分最高的日期。然后，我构建了一个Elasticsearch查询，筛选出深度睡眠时间至少1.5小时且平均心率低于60的日期，并按REM睡眠时间排序。令人惊讶的是，结果与我最初的最高睡眠评分日期查询结果几

文章 · python教程 | 3个月前 | 392浏览收藏
Python Illuminati

庆祝农历新年和蛇年！本文探讨编程语言Python如何通过简单的词汇变化，改变代码的解读方式，并以此类比易经的运作原理。作者以其在道教艺术研究中的经验，结合Python编程的学习，阐述了语言如何塑造我们的思维框架。文章以Python的“for”循环为例，说明即使变量名（如“cities”）对程序运行逻辑没有影响，却能显著影响人类对代码的理解。作者展示了如何通过改变变量名，例如从中性的“cities”到积极的“vacationspots”或消极的“problemcities”，来改变代码的解读感受

文章 · python教程 | 3个月前 | 458浏览收藏
开始为流行的开源项目做出贡献

序幕Taipy是一个基于Python的Web框架，用于构建数据驱动的应用程序。开发者只需使用Python即可创建Web应用，这对于数据科学家和分析师尤其方便。Taipy在GitHub上拥有超过1.9k个fork和17.6万颗星，深受开发者欢迎。我长期参与Taipy的贡献工作。我之所以开始参与，是因为我对数据科学和分析充满热情，并且认为我的技能与该项目非常契合。通过贡献，我积累了宝贵的经验，帮助其他开发者解决问题，并从经验丰富的维护者那里学到了很多。在Hacktoberfest期间，我发现许多开发者

文章 · python教程 | 3个月前 | 167浏览收藏
[python] 如何在不使用pytz、dateutil的情况下转换不同时区的日期和时间

tl;tr使用datetime模块的astimezone方法。fromdatetimeimportdatetimefromzoneinfoimportzoneinfolt=datetime.now(tz=zoneinfo("localtime"))lt.astimezone(zoneinfo("us/pacific"))先决条件python>=3.6tzdatawindows不允许直接访问系统时

文章 · python教程 | 3个月前 | 374浏览收藏
在代码出现第13天应用Cramer的规则

第13天的编程挑战相对简单，尤其对数学基础扎实的朋友来说。起初我尝试蛮力法，但很快意识到随着难度增加，这种方法效率低下。在尝试解决这个问题时，我已经落后几天了。在参考了朋友的建议后，我研究了克莱默法则，最终找到了解决方案。这是一个代码难题，涉及到一个非传统的爪机控制。我们有两个按钮，分别标记为a和b，它们控制爪机的移动方向，并且每个按钮的按下成本不同。只要运用正确的数学方法，这个难题并不难。我们从解析输入数据开始：cost_a=3cost_b=1typepoint=tuple[

文章 · python教程 | 3个月前 | 338浏览收藏
python函数类型参数

Python函数参数类型详解及示例本文将详细讲解Python函数中不同类型的参数，并附带示例代码，帮助您更好地理解和运用这些参数类型。位置参数(PositionalArguments)位置参数的值根据传递参数的顺序进行分配。参数的顺序必须与函数定义中的顺序一致。defadd(no1,no2,a,b):print(a,b,(no1+no2))add(4,6,'Good','Morning')add('Good','Morning',4,6)

文章 · python教程 | 3个月前 | 492浏览收藏
如何在Docker文件中从GCP Artifact注册表中安装Python软件包

本文介绍如何使用Docker构建镜像，并从GCPArtifactRegistry安装私有Python包，避免将敏感的服务帐户密钥直接放入镜像中。您已开发一个内部使用的Python包，并希望将其发布到GCPArtifactRegistry，而不是PyPI。本文提供了一种安全的方案，避免在Docker镜像中直接包含服务帐户密钥文件。包发布:使用Poetry发布包到ArtifactRegistry：poetrysourceadd--priority=supplementalgcp

文章 · python教程 | 3个月前 | 483浏览收藏
Smolagents简介

Smolagents：简化AI代理开发HuggingFace推出的Smolagents，让AI代理开发变得前所未有的轻松。AI代理能够自主完成用户或系统指令，并整合了网页搜索、代码工具等实用功能。它利用大型语言模型(LLM)与外部数据交互，充当系统内的决策和行动中介。Smolagents优势：Smolagents提供用户友好的框架，避免了复杂的编码过程，提升了开发效率和可靠性，非常适合生产环境，并能灵活适应各种任务和场景。它易于与现有技术和工具集成，极大增强了实用性。Smolagents核心

文章 · python教程 | 3个月前 | 254浏览收藏
如何编写你的第一个人工智能：初学者指南

人工智能(AI)正在彻底改变各行各业，而创建您的第一个AI项目将是一个令人兴奋的里程碑。本指南将引导您逐步创建一个简单的AI模型，为未来的探索奠定坚实的基础。1.明确问题在开始编码之前，请确定您希望AI解决的具体问题。例如：预测房屋价格（基于位置、大小等特征）。将图像分类为猫或狗等类别。清晰的问题陈述将为设计和开发有效的AI模型奠定基础。2.收集和准备数据数据是任何AI项目的核心。请遵循以下步骤：收集相关数据:使用公共数据集或创建您自己的数据集。例如：包含平方英尺、邻里评

文章 · python教程 | 3个月前 | 205浏览收藏
建立抵押计算器：一个教育项目

介绍作为扩大编程技能的旅程的一部分，我最近完成了一个教育项目：抵押计算器。该项目是Codecademy计算机科学课程的一部分，旨在教授Python编程和解决问题的基础知识。尽管由于家庭承诺和全职工作而没有时间专用于此，但我还是决心完成该项目并运用我学到的概念。除了个人成长外，我还在学习如何编码以提高工作技能。具体来说，我的目标是使用Python来自动化和扩展我的CAD功能，提高效率并探索我的专业工作中的新可能性。>项目概述抵押计算器计划允许用户执行与

文章 · python教程 | 3个月前 | 394浏览收藏
在Ubuntu上安装Pytorch和Jupyterlab

请我喝杯咖啡☕第一步，更新您的Ubuntu系统：sudoaptupdate&&sudoapt-yupgrade确认Python版本：python3--version#例如：Python3.12.3根据您的Python版本安装venv：(例如，Python3.13.x需要安装python3.13-venv)Ubuntu系统默认不包含此包。sudoaptinstall-ypython3.12-venv#请将3.12替换为您的Pyt

文章 · python教程 | 3个月前 | 187浏览收藏

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