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- Pythonrequests库使用教程详解
- 在Python中发送HTTP请求的首选方法是使用requests库。1.安装requests库可通过pipinstallrequests完成；2.发送GET请求可使用requests.get()并检查响应状态码及内容；3.发送POST请求可使用requests.post()提交表单或JSON数据；4.核心优势包括简洁API、智能默认行为和支持丰富功能如SSL验证、代理等；5.响应处理关注状态码、文本或JSON内容；6.异常处理通过捕获不同异常类型提升程序健壮性；7.高级特性支持文件上传、自定义请求头、超时
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 457浏览 收藏
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- Pythonf-string格式化详解教程
- f-string是Python3.6+中简洁高效的字符串格式化方法，通过在字符串前加f/F并用{}嵌入表达式，实现变量插入、表达式求值、格式控制（如精度、对齐、千位分隔）、调试输出（如{var=}）等功能，相比%和.format()更具可读性、性能优势和灵活性，使用时需注意避免注入风险、转义大括号、保持表达式简洁及版本兼容性问题。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 457浏览 收藏
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- Python旧版GeoIP兼容问题及解决方法
- 本文探讨了在现代Python环境（如Python3.11.6）中安装过时GeoIP库（版本1.3.2，2014年发布）时遇到的兼容性错误，主要表现为C头文件缺失导致编译失败。文章分析了问题根源在于库的长期未维护，并强烈建议放弃使用该旧库。作为替代方案，教程详细介绍了如何使用MaxMind官方推荐的maxminddb库及其GeoLite2数据库进行高效、可靠的IP地理位置查询。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 457浏览 收藏
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- Python全局变量修改全攻略
- 答案：修改Python全局变量需区分可变与不可变类型，不可变类型在函数内修改必须用global关键字声明，而可变类型如列表、字典只需直接修改内容无需global；若对可变类型重新赋值则仍需global。为避免副作用和维护困难，推荐使用模块级变量、类封装或函数参数返回值等方式管理状态，提升代码可读性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 457浏览 收藏
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- Pandas条件替换与字符分组技巧
- 本文介绍了如何使用Pandas的groupby功能，并结合字符串处理，根据条件替换DataFrame列中的特定字符。具体来说，我们将根据'ACCOUNT'列进行分组，然后将'ASSET_CLASS'列中的"XX"替换为递增的两位数字，并根据替换的数字修改资产类别名称，例如将"FICHF"替换为"FICHFGov"或"FICHFCorporate"。此外，还介绍了当一个账户同时拥有CHF和EUR资产时，如何使用更精细的分组策略来实现相同的替换逻辑。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 457浏览 收藏
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- IntelliJPython无法查看第三方库源码解决方法
- 本文旨在解决在使用IntelliJIDEA的Python插件，并配置了项目级别的virtualenvSDK后，无法浏览通过pip安装的第三方库源代码的问题。通过删除并重新创建项目SDK和模块，确保IntelliJ正确配置模块的PythonSDK，从而实现浏览第三方库源代码的功能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 457浏览 收藏
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- Django首页添加注册表单教程
- 本教程详细阐述了如何在Django应用的首页（index.html）直接显示并处理用户注册表单，而非通过单独的注册页面。通过修改视图函数传递表单实例到模板上下文，并在模板中渲染该实例，同时集成表单提交的POST请求处理逻辑，实现无缝的用户注册体验。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 457浏览 收藏
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- Python定时任务怎么实现？schedule模块配置全解析
- 答案：使用Python的schedule模块可实现定时任务，通过try-except处理异常确保程序不中断，结合threading实现多线程任务避免阻塞，利用JSON文件保存和加载任务配置实现持久化。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 异常处理 多线程 定时任务 持久化 schedule模块 457浏览 收藏
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- Python偏函数怎么用？一文讲明白
- 偏函数是通过固定部分参数生成新函数的方法。使用functools.partial可预设参数，如partial(power,exponent=2)创建平方函数；适用于日志、回调等场景，相比默认参数更灵活，支持运行时动态构造函数，提升代码复用与可读性。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 457浏览 收藏
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- Python操作MongoDB入门指南
- Python操作MongoDB的核心依赖pymongo库，其核心步骤包括：1.安装pymongo；2.建立与MongoDB的连接；3.选择数据库和集合；4.执行增删改查操作；5.使用聚合和批量操作提升性能；6.关闭连接。MongoDB作为文档型数据库，与传统关系型数据库相比，具有灵活的无模式结构、支持水平扩展、适合处理半结构化数据，但在复杂事务和多表关联上不如关系型数据库。使用pymongo时常见“坑”包括未迭代游标、未为查询字段建立索引、未使用投影减少数据传输，优化技巧包括使用批量操作、合理管理连接、掌
- 文章 · python教程 | 2个月前 | MongoDB 引用 嵌入 数据模型 pymongo 456浏览 收藏
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- Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn教程
- 答案：Python数据可视化主要通过Matplotlib和Seaborn实现，Matplotlib提供精细控制，适合复杂定制和底层操作，Seaborn基于Matplotlib构建，封装了高级接口，擅长快速生成美观的统计图表。两者互补，常结合使用：Seaborn用于快速探索数据分布、关系和趋势，Matplotlib用于后续精细调整图表细节。选择图表类型需根据数据特征和表达目的，避免误导性设计，注重简洁性、色彩合理运用及信息清晰传达。
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