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- Python编程100题:基础语法到算法实战
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题,旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾:Python支持多种数据类型,控制流包括条件语句和循环,函数支持高级用法,模块和包便于代码组织。2.核心概念解析:通过基本语法练习,如变量赋值、条件语句、循环和函数定义,巩固基础。3.算法与数据结构:介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例:从基本用法如计算和判断,到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试:介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践:建议使
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 307浏览 收藏
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- Python在自然语言处理中的应用及常用库一览:应用包括文本分类、命名实体识别、机器翻译、语音识别、文本生成和问答系统。常用库有NLTK、spaCy、Gensim、Transformers和TextBlob。
- Python在NLP领域广泛应用,提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注,适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务,提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析,处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 437浏览 收藏
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- TimeMachine备份与Python虚拟环境隔离实战攻略
- TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离?1.使用TimeMachine进行自动备份,保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境(如venv)为每个项目创建独立环境,避免依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 348浏览 收藏
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- 类属性和方法定义及使用详解
- 如何定义和使用类的属性和方法?在类中定义属性和方法是编写类的核心任务。1)定义类的属性和方法:属性可以是任何数据类型,方法是类中的函数。2)使用类的属性和方法:通过对象访问和操作属性和方法,属性的访问和修改可以通过直接访问或通过getter和setter方法实现,方法的调用通过对象执行。
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- 学习Python的基础知识有哪些?
- 学习Python需要具备以下基础知识:1.编程基础:理解变量、数据类型、控制结构、函数和模块。2.算法与数据结构:掌握列表、字典、集合等数据结构及排序、搜索等算法。3.面向对象编程:熟悉类、对象、继承、封装和多态。4.Python特有的特性:了解列表推导式、生成器、装饰器等。5.开发工具和环境:熟练使用PyCharm、VSCode等IDE,及虚拟环境和包管理工具。
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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12:依赖详解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括:1.安装依赖项:使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库;2.下载源码:使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码;3.配置、编译和安装:运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
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- JSON数据处理技巧与实用方法
- 处理JSON数据的核心技巧包括:1.解析JSON数据,使用如Python的json.loads()方法;2.生成JSON数据,使用如json.dumps()方法;3.处理嵌套结构和数组,通过遍历访问数据;4.调试时使用在线工具和try-except块;5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
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- Python学习路径指南与实用建议
- 学习Python的路径应从基础语法开始,逐步深入到高级用法和性能优化。1.掌握基本编程概念和Python安装。2.学习基本语法和数据结构。3.理解函数、模块和面向对象编程。4.熟悉基本和高级用法。5.掌握常见错误调试和性能优化。通过实践和应用,你将逐渐掌握Python。
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- Python函数定义与调用实用技巧
- Python函数的定义使用def关键字,后跟函数名和参数列表,函数体用冒号和缩进表示;调用时,Python创建新符号表,执行函数体并可返回值。1.定义函数使用def关键字,如defgreet(name):print(f"Hello,{name}!")。2.调用函数时创建新符号表,执行函数体并可返回值,如result=add(3,4)。
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