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- Python装饰器使用教程｜轻松掌握技巧
- 答案：Python装饰器通过不修改原函数的方式增强功能，利用@语法糖可简化日志、计时等操作的实现，支持带参嵌套、类装饰器、多装饰器叠加，并可通过functools.wraps保留函数元信息。
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- Python变量与数据类型详解
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- Python线程锁与条件变量详解
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- Python异常处理常用关键字有try、except、finally、else和raise。这些关键字用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误，确保程序的稳定性和健壮性。1.**try**：用于包裹可能引发异常的代码块。如果在try块中发生异常，程序会立即跳转到对应的except块。2.**except**：用于捕获try块中发生的异常。可以指定捕获特定类型的异常，也可以使用通用的except块来捕
- try用于包裹可能出错的代码，必须与except、else或finally配合使用；2.except捕获并处理特定异常，可指定单一、多种或通用异常类型；3.else在try无异常时执行，适合放置成功后的逻辑；4.finally无论是否发生异常都会执行，常用于资源清理；5.raise用于主动抛出异常，支持内置或自定义异常类型。
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- Python函数返回值获取技巧
- Python函数通过return语句返回值，若无return则默认返回None；返回值可以是任意类型，如数值、字符串、列表、元组、字典、自定义对象等，且可利用元组解包接收多个返回值。
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- Python项目配置管理核心是代码与配置分离，推荐用环境变量+配置类：基类Config定义通用项，子类覆盖环境特有值，敏感信息仅从环境变量读取；.env仅用于本地开发，生产用系统级变量；PydanticSettings支持类型校验与多源合并。
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- Python多线程Socket服务器搭建技巧
- 本文详解如何修复PythonSocket服务器中因线程阻塞导致主线程无法继续执行的问题，重点说明thread.start()后主线程挂起的常见误区，并提供可稳定运行的多线程服务端模板。
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- Python接口系统学第254讲：原理与实战解析
- Python接口系统无“第254讲”官方课程，实为Flask/FastAPI等框架的WebAPI开发实践；可靠学习应依托官网文档与高星开源项目，聚焦鉴权、异步、序列化等真实问题而非编号。
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- getattr仅按名取值，返回值类型决定后续行为：普通数据不可调用，绑定方法可直接调用，property返回计算值而非方法对象；应通过callable()或inspect模块判断可调用性，而非依赖getattr本身。
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