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    选择合适的排序算法需根据数据规模、特性、内存限制和稳定性需求综合判断,Python内置sort()和sorted()方法高效且支持自定义key函数实现灵活排序,实际应用中推荐使用内置方法而非手动实现。
    文章 · python教程   |  4星期前  |   Python 排序算法 sorted() sort() key参数 418浏览 收藏
  • Python调用GoogleOAuth2认证接口教程
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    本文探讨了如何通过Python访问需要Google认证的REST端点。针对不同场景,文章详细介绍了两种主要策略:利用OAuth2进行API级认证,适用于与结构化API交互;以及模拟浏览器行为进行网页抓取,适用于从网页获取数据。教程将涵盖OAuth2流程、所需库及实现代码示例,并提供相关注意事项。
    文章 · python教程   |  2星期前  |   418浏览 收藏
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    readlines()适合小文件且需索引访问;2.forlineinf最推荐,内存高效;3.readline()可精确控制但代码繁琐;4.生成器适合超大文件。日常优先用for循环读取,避免内存浪费。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   417浏览 收藏
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    for循环用于遍历可迭代对象,自动处理元素直至耗尽,适合已知集合或固定次数操作;while循环基于条件判断,需手动管理终止条件,适用于不确定循环次数或动态控制场景。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   417浏览 收藏
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    文章 · python教程   |  4星期前  |   416浏览 收藏
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    本教程旨在解决Pandas中合并多个大型DataFrame时遇到的列重复和内存效率问题。当DataFrame已按索引对齐,且pd.merge因列数过多导致性能瓶颈时,我们将深入探讨如何利用pd.DataFrame.update方法,结合列集合操作,高效地将多个DataFrame合并为一个,同时避免列名冲突、保持列顺序,并有效管理内存,特别适用于具有相同ID列且行数一致的数据集。
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