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- Python数据清洗:pandas实战技巧分享
- 数据清洗在数据分析中扮演着决定结果可靠性的关键角色,因为其能消除数据中的噪音和错误,提高数据质量与一致性,为后续分析和模型训练打好基础。它绝不仅是步骤,更是整个分析的地基,输入垃圾则输出垃圾,清洗质量直接决定分析上限。Pandas处理缺失值的常用方法包括:1.直接删除(dropna()),适用于数据量大且缺失值占比小的情况;2.填充缺失值(fillna()),可用固定值、均值、中位数、众数等填充,更精细且常用;3.前向填充(ffill)或后向填充(bfill),适用于时间序列数据,用前一个或后一个有效值填
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- Python函数避免修改全局变量的方法有以下几种:使用局部变量尽量在函数内部使用局部变量,而不是直接访问或修改全局变量。defmy_function():local_var=10#局部变量print(local_var)通过参数传递数据如果需要在函数中使用全局变量的值,可以通过参数传递给函数,而不是直接引用全局变量。global_var=10defmy_function(value):print(
- 避免Python函数修改全局变量的核心是不直接修改,而是通过参数传递和返回值实现;2.使用global关键字虽可修改全局变量,但会带来命名冲突、可读性差和副作用等风险;3.其他方法包括使用不可变数据类型、深拷贝和闭包,以防止意外修改;4.推荐做法是将全局变量作为参数传入函数,处理后返回结果,在函数外部更新变量,从而提升代码的可读性、可维护性和可测试性,最终应尽量减少对全局变量的依赖,确保程序的稳定性与可扩展性。
- 文章 · python教程 | 15小时前 | 全局变量 参数传递 返回值 作用域 函数修改 469浏览 收藏
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- 探秘Python与量子计算的合作:探索量子时代的编程趋势
- python作为一门灵活且功能强大的编程语言,已成为量子计算开发的首选工具之一。它不仅易于学习、灵活且可扩展,而且提供了许多用于量子计算的库和工具包,使开发人员能够快速构建和运行量子程序。量子算法开发Python提供了许多用于量子算法开发的库和工具包,例如,Qiskit、Cirq和PennyLane等。这些库提供了各种量子算法和工具,使开发人员能够轻松地设计和实现自己的量子算法。importqiskit#创建一个量子电路qc=qiskit.QuantumCircuit(2)#应用Hadamard门qc.h
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- Python运算符:从菜鸟到大师的终极指南
- python运算符简介运算符是特殊符号或关键字,用于执行两种或多种操作数之间的操作。Python提供了多种运算符,涵盖广泛的用途,从基本的数学运算到复杂的数据操作。数学运算符数学运算符用于执行常见的数学运算。它们包括:运算符操作示例+加法a+b-减法a-b*乘法a*b/除法a/b%模运算(取余数)a%b**幂运算a**b//整除(丢弃余数)a//b逻辑运算符逻辑运算符用于将布尔值连接起来并对条件进行求值。它们包括:运算符操作示例and逻辑与aandbor逻辑或aorbnot逻辑非nota比较运算符比较运算
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- Pytest 和 PostgreSQL:每次测试的新数据库
- 在pytest(每个人最喜欢的python测试框架)中,fixture是一段可重用的代码,它在测试进入之前安排一些事情,并在测试退出后进行清理。例如,临时文件或文件夹、设置环境、启动web服务器等。在这篇文章中,我们将了解如何创建pytest夹具,该夹具创建一个可以清理的测试数据库(空或已知状态),允许每个测试在完全干净的数据库上运行.目标我们将使用psycopg3创建一个pytest夹具来准备和清理测试数据库。因为空数据库对测试几乎没有帮助,所以我们将选择应用yoyo迁移(在撰写本文时网站已关闭,请转到
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