-
- Python多线程为何选join()而非wait()？
- Python线程的优雅退出：为什么是join而不是wait？我们常常在Python多线程编程中需要等待子线程执行完毕。这时，j...
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 454浏览 收藏
-
- Python Socket编程：客户端发送数据无需监听连接吗？
- PythonSocket编程：只发送数据，不监听连接本文探讨一个关于Python...
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 454浏览 收藏
-
- 实战物联网：Python操控树莓派传感器
- 使用RaspberryPi和Python可以控制传感器。1)通过GPIO接口和RPi.GPIO库实现传感器数据的读取和控制。2)使用Adafruit_DHT库读取DHT11传感器的温湿度数据。3)将传感器数据存储到SQLite数据库中进行后续分析。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python SQLite 传感器 RaspberryPi GPIO 454浏览 收藏
-
- 字典键类型：数字、字符串、不可变元组，不可用列表或字典
- 在Python中，字典的键可以是不可变类型的数据，如整数、浮点数、字符串、元组、布尔值和None。1.整数和浮点数是最常见的键类型。2.字符串适合作为标识符。3.元组作为键时，其元素必须不可变。4.布尔值和None也可以作为键。不可变类型确保键的哈希值不变，保证字典的正确性和高效性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 454浏览 收藏
-
- Python在自然语言处理（NLP）中的应用非常广泛，常见的应用包括但不限于：1.**文本分类**：例如垃圾邮件过滤、情感分析等。2.**机器翻译**：将一种语言的文本翻译成另一种语言。3.**语音识别**：将人类语音转换为文本。4.**信息检索**：如搜索引擎中的文本搜索。5.**问答系统**：自动回答用户提出的问题。6.**文本生成**：自动生成新闻、故事或其他文本内容。常用的Python自然
- Python在NLP领域广泛应用，提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注，适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务，提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析，处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 454浏览 收藏
-
- JSON数据处理实战技巧与指南
- 处理JSON数据的核心技巧包括：1.解析JSON数据，使用如Python的json.loads()方法；2.生成JSON数据，使用如json.dumps()方法；3.处理嵌套结构和数组，通过遍历访问数据；4.调试时使用在线工具和try-except块；5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 454浏览 收藏
-
- Python变量定义与使用攻略
- 在Python中，变量的定义和使用非常直观：1.定义变量时无需声明类型，Python会自动推断类型；2.使用变量时直接引用变量名；3.变量有全局和局部作用域，需注意使用；4.变量名是对象的引用，需小心处理可变对象；5.推荐使用蛇形命名法；6.可以使用type()函数检查变量类型。通过这些经验和技巧，可以更好地利用Python的灵活性，同时避免常见的陷阱。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 454浏览 收藏
-
- PythonMatplotlib图像保存秘籍
- 在Python中使用Matplotlib保存图像的方法是使用savefig函数。1.基本用法是plt.savefig('文件名.扩展名')，支持多种格式如png、pdf、svg。2.关键参数包括dpi（控制分辨率）、bbox_inches（调整边界）和transparent（设置背景透明度）。3.高级技巧包括批处理和选择合适的文件格式以优化性能和质量。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 454浏览 收藏
-
- Python函数定义与调用全攻略
- Python函数的定义使用def关键字，后跟函数名和参数列表，函数体用冒号和缩进表示；调用时，Python创建新符号表，执行函数体并可返回值。1.定义函数使用def关键字，如defgreet(name):print(f"Hello,{name}!")。2.调用函数时创建新符号表，执行函数体并可返回值，如result=add(3,4)。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 454浏览 收藏
-
- Python中如何用Lock对象实现线程同步？
- 在Python中使用Lock对象可以确保线程安全。1)通过获取锁来确保每次只有一个线程可以执行特定代码块。2)注意死锁风险，始终以相同顺序获取锁或使用threading.RLock。3)减少锁的粒度以优化性能。4)使用acquire(timeout)方法设置锁的超时时间。5)最小化锁的范围，使用with语句自动管理锁，避免忙等待。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 454浏览 收藏
-
- Python爬虫的用途与实际应用深度解析
- Python爬虫的主要用途包括数据收集和分析、市场和竞争对手分析、学术研究以及自动化任务。1.数据收集和分析：Python爬虫可以自动从多个网站抓取特定类型的数据，如股票价格，进行初步分析，节省时间和人力。2.市场和竞争对手分析：通过爬虫监控竞争对手的网站，了解产品更新和市场策略，帮助公司调整市场策略。3.学术研究：爬虫可从学术数据库获取文献资料，进行文本分析，提高研究效率。4.自动化任务：用于自动填写表格、提交申请或备份网页内容，简化工作流程。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 数据收集 市场分析 自动化任务 Python爬虫 学术研究 454浏览 收藏
-
- end在Python中啥作用？打印结束符详解
- 在Python中，print函数的end参数用于指定输出结束时的字符。1)默认情况下，print函数会在输出后添加换行符，但通过end参数可以自定义结束符，如空格。2)使用end参数可以实现不换行的循环输出，如创建进度条。3)使用时需注意保留换行符和避免输出混乱。通过恰当使用end参数，可以提升输出效果和用户体验。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 454浏览 收藏
-
- python-=减法赋值运算符详解
- <p>在Python中，-=运算符的作用是将变量的值减去右侧的值，并将结果赋值给该变量，相当于a=a-b。1)它适用于整数、浮点数、列表和字符串等数据类型。2)使用时需注意类型一致性、性能和代码可读性。3)字符串不可变，需通过切片操作实现类似效果。该运算符简化代码，提升可读性和效率。</p>
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 454浏览 收藏
-
- Python编程语言用途大揭秘
- Python主要用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和教育。1）在数据科学和机器学习中，Python通过NumPy、Pandas和Scikit-learn等库简化数据处理和模型训练。2）在Web开发中，Django和Flask框架使得快速构建Web应用成为可能。3）Python在自动化和脚本编写方面表现出色，适用于文件处理和系统管理任务。4）在教育领域，Python因其易学性被广泛用于教学。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 454浏览 收藏
-
- TimeMachine备份与Python虚拟环境隔离实战
- TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离？1.使用TimeMachine进行自动备份，保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境（如venv）为每个项目创建独立环境，避免依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 454浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 473次学习
查看更多
AI推荐
-
- 茅茅虫AIGC检测
- 茅茅虫AIGC检测，湖南茅茅虫科技有限公司倾力打造，运用NLP技术精准识别AI生成文本，提供论文、专著等学术文本的AIGC检测服务。支持多种格式，生成可视化报告，保障您的学术诚信和内容质量。
- 96次使用
-
- 赛林匹克平台(Challympics)
- 探索赛林匹克平台Challympics，一个聚焦人工智能、算力算法、量子计算等前沿技术的赛事聚合平台。连接产学研用，助力科技创新与产业升级。
- 101次使用
-
- 笔格AIPPT
- SEO 笔格AIPPT是135编辑器推出的AI智能PPT制作平台，依托DeepSeek大模型，实现智能大纲生成、一键PPT生成、AI文字优化、图像生成等功能。免费试用，提升PPT制作效率，适用于商务演示、教育培训等多种场景。
- 108次使用
-
- 稿定PPT
- 告别PPT制作难题！稿定PPT提供海量模板、AI智能生成、在线协作，助您轻松制作专业演示文稿。职场办公、教育学习、企业服务全覆盖，降本增效，释放创意！
- 102次使用
-
- Suno苏诺中文版
- 探索Suno苏诺中文版，一款颠覆传统音乐创作的AI平台。无需专业技能，轻松创作个性化音乐。智能词曲生成、风格迁移、海量音效，释放您的音乐灵感！
- 102次使用
