python教程技术文章
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- 利用 Django 和 PostgreSQL 实现高效的地理定位评级 API
- 上周，我有机会深入研究涉及开发基于HTTP的RESTAPI的案例研究。该API的核心功能是计算指定地理位置之间的平均评分。这些位置涵盖区域、这些区域内的港口，API有助于检索各种组合的评级：港口到港口、区域到区域、港口到区域和区域到港口。对于后端，我选择了一个强大的技术堆栈：Django5.1.1，带有在Python3.12上运行的DjangoRESTFramework(DRF)。选择的数据库是PostgreSQL16实例，可以使用Docker方便地部署。事实证明，这种组合是一个出色的选择，提供了无缝的开
- 文章 · python教程 | 1年前 | 453浏览 收藏
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- Python 并发编程中的内存管理：避免内存泄漏和栈溢出
- 在python并发编程中，管理内存至关重要，以避免内存泄漏和栈溢出，确保应用程序的高效运行和稳定性。内存泄漏内存泄漏是指应用程序在不再需要时无法释放占用的内存。在Python中，内存泄漏通常是由以下原因引起的：循环引用：两个或多个对象相互引用，导致它们无法被垃圾回收器释放。classA:def__init__(self,b):self.b=bclassB:definit(self,a):self.a=aa=A(B(a))a和b相互引用，导致无法释放deffactorial(n):ifn==1:return
- 文章 · python教程 | 2年前 | 453浏览 收藏
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- Python 自然语言处理的深度学习：找出文本中的隐藏含义
- 自然语言处理（NLP）的深度学习技术为从文本中提取隐藏含义提供了强大的方法。这些技术利用神经网络的强大功能，使计算机能够理解和分析文本数据中的复杂模式。神经网络模型用于NLP的深度学习模型通常是基于循环神经网络（RNN）或变压器模型。这些模型对序列数据进行处理，例如文本，并能够捕获单词和句子之间的长期依赖关系。RNN模型RNN模型使用递归结构，其中每个时间步的输出被反馈到下一个时间步作为输入。这使RNN能够学习文本中的序列模式，例如词性标记或情感分析。变压器模型变压器模型是RNN模型的更高级别，它使用自注
- 文章 · python教程 | 2年前 | 引言 453浏览 收藏
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- 提升网络应用安全性：Python HTTP请求与身份认证
- python是一种广泛使用的编程语言，它具有丰富的库和框架，可以帮助您轻松构建网络应用。Http请求是网络应用与服务器之间进行通信的主要手段，身份认证则是保护网络应用安全的重要措施。在Python中，可以使用多种库来发送HTTP请求，例如requests库和urllib库。requests库是一个功能强大且易于使用的HTTP请求库，它提供了丰富的功能，可以帮助您轻松发送各种类型的HTTP请求。urllib库是一个标准库，它提供了更低级别的HTTP请求功能，您可以使用它来构建自己的HTTP请求。身份认证是保
- 文章 · python教程 | 2年前 | Python 安全 Http请求 身份认证 453浏览 收藏
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- pip和pip3有什么不同之处及使用方法的比较？
- pip和pip3是Python的包管理工具，用于安装、升级和管理Python包和依赖项。虽然它们都可以完成相同的任务，但在某些情况下会有一些异同。异同之一是它们所对应的Python版本。pip对应Python2，而pip3对应Python3。由于Python的版本分支，特别是Python2和Python3的差异，导致了pip和pip3的存在。如果你同时安装了
- 文章 · python教程 | 2年前 | 都用于安装 453浏览 收藏
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- 用python创建AI训练玩贪吃蛇的方法
- 这是关于如何使用强化学习训练AI玩贪吃蛇游戏的简单指南。文章逐步展示了如何设置自定义游戏环境并使用python标准化Stable-Baselines3算法库训练AI玩贪吃蛇。在本项目中，我们使用的是Stable-Baselines3，这是一个标准化的库，它提供了易于使用的基于PyTorch的强化学习(RL)算法实现。首先，设置环境。Stable-Baselines库内有很多内置的游戏环境，这里我们使用经典贪吃蛇的修改版本，并在中间额外设置十字交叉的墙。一个更好的奖励计划是只奖励更接近食物的步骤。在这里必须
- 文章 · python教程 | 2年前 | 人工智能 机器学习 453浏览 收藏
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- Python命名空间是什么？
- Python命名空间是名字到对象的映射，分为局部、全局和内置三类，按LEGB规则查找；作用域决定可见性，if/for不建新命名空间，class创建独立命名空间，可用locals()、globals()等查看。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 452浏览 收藏
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- Django数据库连接池优化技巧
- 不能，django-db-connection-pool并非透明替换，需显式修改DATABASES'default'为对应池化引擎（如'django_db_connection_pool.backends.postgresql'），并安装配套驱动，否则仍走原生连接流程。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 452浏览 收藏
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- 如何找出列表中出现次数最多的元素？
- 最直接的方法是使用哈希表统计元素频率，再找出最大值。遍历列表，用字典记录每个元素出现次数，然后遍历字典找出计数最大的元素。Python中可用collections.Counter优化实现，大规模数据可采用分块处理或数据库方案。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 452浏览 收藏
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