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- 第一步，在PyCharm软件中找到运行这个选项。第二步，咱们就可以在这里运行程序。第三步，此时我们就可以在这里按下Shift+F10快速运行程序。
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- 任何机器上的 ssh-copy-id 命令
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- 快速提示：通过 Python Notebook 和 OpenAI CLIP 构建视频向量嵌入
- 抽象的随着人工智能继续影响多种类型的数据处理，矢量嵌入也已成为视频分析的强大工具。本文深入探讨了人工智能在分析视频数据方面的一些功能。我们将探索如何使用python和openaiclip创建的向量嵌入来解释和分析视频内容。本文中使用的笔记本文件可在github上找到。介绍本文讨论了矢量嵌入在视频分析中的重要性，并通过一个简单的示例提供了构建这些嵌入的分步指南。创建singlestore云帐户上一篇文章展示了创建免费singlestore云帐户的步骤。我们将使用免费共享层并采用工作区和数据库的默认名称。导入
- 文章 · python教程 | 10个月前 | 492浏览 收藏
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- 适用于您的实时应用程序的 Supersonic GPU MelSpectrogram
- 在simli，我们最关心的是延迟。毕竟，这就是我们的目标：低延迟视频。另一方面，音频机器学习中一些最常用的算法的实现速度非常慢。需要明确的是，这些实现通常适合创建模型本身或批量推理。但对于simli的我们来说，几毫秒就可能意味着视频是断断续续的混乱还是流畅。对我来说幸运的是（以及作为读者的代理），本指南不需要太多数学知识，更聪明的人已经弄清楚如何获得正确的答案，我们只是让计算更加高效。如果您需要更多信息来了解melspectrogram到底是什么，您可以阅读这篇文章。计算频谱图的方法有多种，这在很大程度上
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- 正则匹配贴吧图片时报错：TypeError: expected string or bytes-like object，如何解决？
- 正则匹配贴吧图片时报错在使用正则表达式匹配贴吧图片时，你会遇到如下错误：TypeError:expectedstringor...
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- PTA Python 代码问题：学生成绩分析代码为何无法通过所有测试点？
- PTA上的Python代码问题一名开发者提供了以下代码，希望实现学生成绩分析的功能：...测试输入如下：JackTom...
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- 二分查找 ||蟒蛇 ||数据结构和算法
- 二分查找二分搜索是一种反复将搜索空间一分为二的算法。这种搜索技术遵循分而治之的策略。每次迭代中搜索空间总是减少一半。导致时间复杂度为o(log(n))，其中n是元素数量。条件：数组应该是排序的，但它们也可以应用于单调函数，我们需要找到单调递增或单调递减。当我们需要以对数时间缩小搜索空间时，它就有效。我们使用两个指针，左指针和右指针。取左右的平均值来找到中间元素。现在，我们根据条件检查应该将左右指针移动到哪里。解决一个问题主要需要三个步骤：预处理：如果输入未排序，则对输入进行排序。二分查找：使用两个指针并找
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- 机器学习工程师路线图
- 成为机器学习工程师的阶梯式学习路径这份路线图清晰地规划了成为机器学习工程师所需的技能学习路径，循序渐进，由浅入深，并注重实践操作。基础阶段：夯实根基数学基础:扎实的数学功底是机器学习的基石。你需要掌握概率论（理解事件发生的可能性）、统计学（分析和解释数据）、以及离散数学（处理离散值）等核心概念。(图标：数学公式、标尺和计算器)编程技能:熟练掌握至少一门编程语言，例如Python（因其丰富的库和易用性而备受推崇）、R（用于统计计算和数据分析）或Java（用于构建可扩展的企业级应用）。(图标：Python,R
- 文章 · python教程 | 6个月前 | 492浏览 收藏
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- 从电路板到代码：作为一名多语言 Web 开发人员（和电气工程师）如何增强我的编程游戏
- 精通多种编程语言的Web开发者，堪称编程界的异类。我们不仅掌握HTML和JavaScript，还像收集精灵宝可梦一样收集编程语言。Java？没问题。Python？当然。Rust？让我们一起挑战吧！如果像我一样拥有电气工程背景，你就会明白同一周内同时调试电路短路和内存泄漏的痛苦。我的电容和示波器调试经验，不仅教会我电路设计，更磨练出在软件开发中高效解决问题的直觉。接下来，就分享一些我在Web开发语言和工程原理之间切换的经验与感悟。第一课：调试之道，电路与代码同理在电气工程时代，我曾花费数小时追踪电
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- Python函数参数类型详解及示例本文将详细讲解Python函数中不同类型的参数，并附带示例代码，帮助您更好地理解和运用这些参数类型。位置参数(PositionalArguments)位置参数的值根据传递参数的顺序进行分配。参数的顺序必须与函数定义中的顺序一致。defadd(no1,no2,a,b):print(a,b,(no1+no2))add(4,6,'Good','Morning')add('Good','Morning',4,6)
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 492浏览 收藏
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- 兴奋，发现和挑战 - 媒体上师的技术之旅开始
- 不必拘泥于“媒体老兵”这个说法。我更愿意将自己视为一名在媒体领域学习了十余年的学生。从报社实习生到政府信息部门，再到户外广告公司、数字广告代理商，以及媒体和线下营销领域，我的职业生涯可谓丰富多彩。看似阅尽千帆，但技术如何融入媒体故事，却一直是我探索的方向。科技行业发展日新月异，几乎渗透到各个领域。正因如此，我结识了我的同事SukanmiFafowora。他是一位沉稳、专注且极富抱负的年轻人，毕业于拉各斯大学计算机科学专业，原本是一名程序员。在短暂的相处中，Sukanmi敏锐地察觉到我的一些优势
- 文章 · python教程 | 5个月前 | 492浏览 收藏
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- Python数据清洗：邮件字段高效验证与清洗教程
- Python利用正则表达式库re高效清洗邮件地址。1.使用正则表达式^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$验证邮件地址格式，但其并非完美无缺；2.email.strip()去除前后空格，re.sub()去除无效字符，并可根据实际情况添加更复杂的清洗规则，例如规范化域名、处理大小写等；3.对于大量数据，建议使用更高效的正则表达式引擎或多线程/多进程加速处理，并保持代码可读性和可维护性。数据清洗是一个迭代过程，需根据实际情况不断调整策略并持续学习改进。
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- 本文介绍了使用Python和NumPy、PIL库实现图像滤镜的独特方法，而非依赖OpenCV。其步骤为：1.使用PIL库读取图像并转换为NumPy数组；2.利用NumPy数组进行像素操作，例如使用加权平均实现灰度化；3.对于高级滤镜，如边缘检测，使用scipy.signal.convolve2d函数结合卷积核进行卷积运算，并进行浮点数处理和归一化，避免数值溢出；最终实现个性化滤镜效果。通过这种方法，可以创建OpenCV库中没有的独特滤镜。
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