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    本文介绍如何使用Pandas对DataFrame中具有相同关键列(如Country和ReferenceYear)的行进行分组比对,自动识别并标记value值不一致的记录为“Invalid”,一致则为“Valid”。核心方法是groupby+transform('nunique')。
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    使用Python自动化邮件处理可节省时间,具体步骤:1.利用smtplib和email库构造邮件内容并通过SMTP发送;2.用pandas读取Excel联系人列表并循环发送个性化邮件;3.配置定时任务实现自动运行。日常办公中,重复耗时的邮件任务可通过编程解决,首先导入smtplib和email模块构建邮件头、正文及附件,连接SMTP服务器发送邮件,例如通过QQ邮箱的SMTP地址smtp.qq.com并使用授权码登录;接着,使用pandas读取contacts.xlsx文件中的收件人信息,在循环中动态替换邮
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    Python集合基于哈希表实现,平均时间复杂度O(1);去重推荐dict.fromkeys保序或set()不保序;运算符要求双set,方法支持任意可迭代对象;update类方法支持原地更新;frozenset用于嵌套或作字典键。
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    本文介绍如何基于列数据动态生成±1信号:当当前值达到滚动均值的指定倍数时翻转信号,并确保每次重置后滚动窗口至少累积指定最小长度才允许下一次触发。
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