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    爆米花问题 - lowCal_update 8
    本文探讨利用NutrionixAPI训练模型的策略,并分析食物卡路里密度计算的挑战。由于缺乏完整数据库,作者计划先用API运行脚本获取训练数据,必要时再考虑购买数据库许可证。文章指出,单纯使用卡路里/克作为卡路里密度指标过于简化,尤其对于像爆米花这种含空气量大的食物,会造成误差。卡路里/份量指标也存在问题,因为制造商可能操纵份量大小,导致卡路里信息失真。因此,作者提出卡路里/杯数作为潜在的理想指标,因为它基于体积,更能反映食物的实际量,但仍需进一步研究和验证其可行性。这表明作者认识到数据预处理和指标选择对
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  • 二叉树层次顺序遍历 Leetcode
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    给定二叉树的根节点,返回其节点值的层序遍历结果(即从左到右,逐层)。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:[[3],[9,20],[15,7]]示例2:输入:root=[1]输出:[[1]]示例3:输入:root=[]输出:[]Python解决方案:使用广度优先搜索(BFS)以下代码利用队列实现广度优先搜索,逐层遍历二叉树:fromcollectionsimportdequeclassSolution:deflevelOrder(self,root):ifnotroo
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  • 使用 Discord 作为无限的云存储服务
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    Discloud:将您的Discord服务器变为无限云存储Discloud是一款本地运行的Discord机器人,能够将您的个人Discord服务器转化为无限容量的云存储空间。它以Python脚本的形式运行在您的电脑上(未来计划打包成.exe文件方便分发),并可上传您指定文件夹中的所有文件。安装需要Python3.x使用Git克隆此仓库:gitclonehttps://github.com/4rnv/discloud.git运行:pipinstall-rrequirements.txt该项目使用discor
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  • 使用 Lambda 函数从 So DynamoDB 解析和加载数据
    使用 Lambda 函数从 So DynamoDB 解析和加载数据
    本文介绍如何使用AWSLambda函数将S3存储桶中的JSON数据加载到DynamoDB表中。先决条件:拥有向S3上传对象的权限。拥有S3和DynamoDB权限的Lambda执行角色。架构和组件:本方案使用三个AWS服务:S3存储桶:作为可扩展、安全、高性能的对象存储服务,用于存储数据。Lambda函数:无服务器计算服务,用于运行代码并处理数据,无需管理基础设施。支持多种编程语言,易于设置。DynamoDB:无服务器NoSQL数据库,用于存储Lambda函数处理后的数据。工作流程:用户通过控制台或CLI使
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  • Sngfetch - 用于 CLI 的 Shazam
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    大家好!我叫Pyth0g,一个Python编程新手(或者说是刚入门中级阶段的开发者)。言归正传,我今天要介绍我的一个项目:Sngfetch。这是一个命令行Python应用(比GUI更高效),它能通过麦克风识别歌曲并显示歌曲的基本信息,信息虽然简单,但也挺有意思的。以下是一些Sngfetch的输出示例:项目已上传至GitHub,欢迎查看!
    文章 · python教程   |  3个月前  |   457浏览 收藏
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    告别枯燥乏味的命令行界面应用程序!虽然它们通常以简洁实用著称,但只需添加一些颜色、粗体文本和样式,就能彻底改变用户体验。Python的colorama和rich库让个性化您的命令行工具变得轻而易举。让我们一起探索如何实现这一目标!为什么需要样式化命令行输出?提升易用性:突出显示错误或警告等关键信息。增强可读性:使用颜色编码来组织输出内容。增添趣味性:通过创意样式为您的应用程序注入个性。Colorama:轻量级选择Colorama是一款轻量级库,可在Windows和其他平台上启用ANSI颜色代码,非常适合满
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  • 解决问题的挑战
    解决问题的挑战
    大家好!今天,我在LeetCode上解决了三个问题:Koko吃香蕉、MaximizetheConfusionofanExam、以及TargetSum。今天是一周的开始,所以我计划在这周解决一些问题。这可以帮助我更好地理解数据结构。有一些问题我在本周的计划中重复了,因为我觉得这些问题都是概念性的,很难理解。这些问题可能需要练习几次才能更好地理解。所以,重复像N-Queens这样的问题会很有帮助。在LeetCode中,问题太多了,解决多少问题并不重要。我们学习的概念和我们应用的逻辑确实非常重要。Koko吃香蕉
    文章 · python教程   |  3个月前  |   347浏览 收藏
  • Python 的神奇方法
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    深入Python的__new__方法Python中,创建新对象时会调用__new__方法。该方法负责创建并返回一个新的类实例。当需要自定义对象创建过程时,例如实现单例模式、对象缓存或内存管理,就需要用到__new__方法。__new__方法的调用时机__new__方法总是在__init__方法之前被调用。创建新对象的典型步骤如下:__new__:分配对象内存空间。__init__:初始化对象属性。__new__方法的应用场景单例模式:确保一个类只有一个实例。__new__方法检查实例是否存在,如果存在则直
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  • CS-第 6 周
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    Python编程入门:简洁高效的代码Python作为一门易于学习和应用的编程语言,深受初学者和专业人士的喜爱。不同于C语言的编译型特性,Python是一种解释型语言,代码无需单独编译即可在Python解释器中直接运行。例如,经典的"Hello,world!"程序在Python中只需一行代码:print("Hello,world")简洁明了,无需分号或额外的库函数。Python能够以更精简的代码实现C语言中更为复杂的逻辑。Python的变量声明也更加灵活。在C语言中,需要显式声明变量类型,例如intcoun
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  • 编程中的命名艺术:为什么好名字很重要!
    编程中的命名艺术:为什么好名字很重要!
    程序员的代码命名技巧:写出易于理解的代码我们经常编写代码,却很少认真思考代码命名。好的代码命名如同清晰的文档,让代码易于理解和维护。为什么代码命名如此重要?想象一下,一个房间里所有物品都标注为“东西1”、“东西2”……混乱不堪!糟糕的代码命名也会让其他开发者(甚至未来的你)感到困惑。错误示范:deff(x,y):returnx*y改进版本:def计算矩形面积(长,宽):return长*宽区别显而易见,改进后的版本清晰地说明了代码的功能。好的代码命名应该解答以下三个问题:代码的功能是什么?代码存在的意义是什
    文章 · python教程   |  3个月前  |   483浏览 收藏
  • 使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)
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    探索游戏化学习:一个使用Ren'Py和AI构建的教育视觉小说游戏一直以来,将创造力、技术和趣味性融合于一体的理念都深深吸引着我。最近,我尝试通过开发一款教育性质的视觉小说游戏来探索这种可能性。虽然我缺乏游戏开发经验,但我渴望尝试新事物,因此我选择使用Ren'Py——一个基于Python的视觉小说引擎——作为我的起点。为了加快开发速度,我利用了AI工具,并使用Azure静态Web应用进行部署,最终创建了一个交互式游戏原型,旨在教授如何使用GitHubCopilot辅助编码任务。考虑到游戏开发的月份是12月,
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    人工智能代理的出现为处理复杂工作流程带来了革命性变革。这些系统赋予大型语言模型(LLM)动态规划工作流程的能力,从而在传统预设流程无法胜任的情况下提供灵活的解决方案。然而,代理并非总是最佳选择。有时,简单的确定性工作流程能带来更好的结果。那么,如何判断何时该使用代理,何时又该避免使用呢?让我们深入探讨。确定性工作流程的适用场景在许多情况下,预设工作流程足以解决特定问题。这些流程经过严格定义和编码,具有简洁、可靠和稳健的特点。以一个冲浪旅游网站为例。假设您的应用处理两种主要客户请求:搜索行程信息——您可以提
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  • 快速而肮脏的文档分析:在 Python 中结合 GOT-OCR 和 LLama
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    让我们探索一种结合OCR和LLM技术分析图像的方法。虽然这不是专家级方案,但它源于实际应用中的类似方法,更像是一个便捷的周末项目,而非生产就绪代码。让我们开始吧!目标:构建一个简单的管道,用于处理图像(或PDF),利用OCR提取文本,再用LLM分析文本以获取有价值的元数据。这对于文档自动分类、来信分析或智能文档管理系统非常有用。我们将使用一些流行的开源工具,简化流程。前提:本文假设您已熟悉HuggingFaceTransformers库。如不熟悉,请参考HuggingFaceTransformers快速入
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  • Python 的 For 循环很糟糕——这正是我们喜欢它的原因
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    Python,这门编程语言如同优雅的猫咪,独立而迷人,看似不需你费心,却在关键时刻展现其独特个性。这种特性在for循环中体现得淋漓尽致,它能让你在瞬间体会到天才与笨蛋之间的微妙转换。Python的for循环并非“糟糕”,而是“太好”,好到它总是假装比你更懂你的需求。Python之禅:大道至简多数编程语言的for循环都遵循清晰的模式。想循环十次?你需要明确定义计数器、循环范围,并进行必要的算术运算。例如,C语言的写法:for(inti=0;i<10;i++){printf("%d\n",i);}清晰、
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    本教程将演示如何在Python中使用Fernet算法进行对称加密。这是一种简单易用的方法,适合初学者入门。首先,需要安装cryptography库:pipinstallcryptography接下来,我们编写一个简单的加密脚本:fromcryptography.fernetimportFernet#生成密钥key=Fernet.generate_key()#创建Fernet实例f=Fernet(key)#加密数据data=b"somesecretdata"encrypted_data=f.encrypt(
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