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- Java多线程核心技巧与实战解析
- Java多线程编程能提升程序并发执行效率，但需解决线程安全、死锁等问题。1.线程安全问题源于共享可变数据与非原子操作，可通过synchronized或Lock实现同步控制；2.合理选择线程池如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool可优化性能；3.volatile关键字保障变量可见性与禁止指令重排，但不保证原子性；4.避免死锁应破坏其必要条件，如按固定顺序加锁或使用定时锁；5.实战中可通过多线程分片上传文件提高效率。掌握这些核心技术并结合实践，才能真正用好多线程编程。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 线程池 线程安全 死锁 Java多线程 volatile 442浏览 收藏
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- Java实现Modbus控制PLC教程
- Java操作PLC的核心方法是通过Modbus协议实现数据交互，1.选择合适的Modbus库如jModbus或Modbus4J；2.建立ModbusTCP连接，指定PLC的IP和端口；3.执行读写操作，处理寄存器、线圈等数据；4.解析返回的数据并处理字节序及异常情况；5.最后关闭连接释放资源。此外，还可考虑OPCUA、厂商SDK、硬件网关或串口通信作为替代方案，根据项目需求选择最合适的通信方式。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 291浏览 收藏
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- Java数据校验方法对比与解析
- 1.手动校验适合小型项目但重复代码多；2.BeanValidation标准化易集成但复杂逻辑需扩展；3.自定义注解扩展性强但门槛高；4.SpringMVC的@Valid简化Web层校验。文章分析了Java数据校验的四种主流方式及其适用场景，手动校验灵活但维护成本大；BeanValidation通过注解实现简洁校验；自定义注解支持复杂规则封装；Spring结合@Valid实现Web层自动校验，选择应根据项目规模和技术栈综合考虑。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 289浏览 收藏
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- Kafka整合Java微服务教程详解
- 整合Kafka与Java微服务的核心在于构建高效可靠的异步通信机制，提升系统解耦、弹性与伸缩性。1.引入SpringKafka依赖；2.配置生产者与消费者参数；3.使用KafkaTemplate发送消息；4.创建监听器消费消息；5.确保序列化一致性。其优势包括服务解耦、异步削峰、高吞吐扩展、数据可回溯。常见问题如序列化错误、重复消费、Rebalance延迟、消息积压，可通过Schema管理、幂等设计、配置优化、监控扩容规避。构建高性能生产者需异步发送、批量压缩、可靠性配置；消费者则需手动提交、批量处理、并
- 文章 · java教程 | 5天前 | 376浏览 收藏
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- RecyclerView多尺寸列表问题解析
- 本文旨在解决AndroidRecyclerView中使用两个不同大小的ArrayList（例如员工列表和可用性列表）时，由于索引超出范围而导致的IndexOutOfBoundsException问题。我们将提供一种安全的访问列表元素的方法，避免程序崩溃，并确保在数据不完整的情况下，应用程序仍能正常运行。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 130浏览 收藏
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- Java工厂模式与对象创建技巧
- 工厂模式是Java开发中用于解耦调用方与具体类关系的一种设计模式。1.它通过将对象创建过程封装到工厂类中，使修改对象类型时只需调整工厂逻辑；2.常见实现包括简单工厂（适合产品少但违反开闭原则）、工厂方法模式（符合开闭原则但类数量多）、抽象工厂模式（适合创建对象家族但结构复杂）；3.使用时应避免工厂臃肿、考虑枚举或配置减少硬编码、结合框架实现自动装配，并在合适场景如统一管理对象创建时应用。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 489浏览 收藏
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- Java异常与错误处理区别详解
- 在Java中，异常（Exception）是可以捕获并处理的程序运行问题，而错误（Error）是JVM层面的严重问题，通常无法处理。一、异常分为受检异常（如IOException）和非受检异常（如NullPointerException），可通过try-catch捕获、throws抛出或自定义异常类处理；二、错误如OutOfMemoryError和StackOverflowError一般不可恢复，应通过监控日志、调整JVM参数或优化程序结构来预防；三、异常需主动处理以提高健壮性，错误则应避免处理，优先预防和
- 文章 · java教程 | 5天前 | 168浏览 收藏
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- Java常驻进程创建方法全解析
- 本文旨在解决Java中创建持续运行的命令行进程的问题。通过分析常见错误原因，如循环内关闭PrintWriter导致子进程意外终止，以及同步读写标准输入输出可能造成的阻塞，本文提供了两种解决方案：使用ProcessBuilder.Redirect.INHERIT或.inheritIO()简化输入输出处理，或者使用后台线程异步处理标准输入输出流，确保进程的持续运行和稳定通信。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 246浏览 收藏
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- Java如何发送带Token的HTTP请求？
- 在Java中发送带Token的HTTP请求，核心是设置Authorization请求头。1.使用HttpURLConnection时，通过setRequestProperty("Authorization","Bearer"+accessToken)添加Token；2.推荐使用OkHttp或ApacheHttpClient等现代库，它们支持连接池、异步请求、HTTP/2等特性，提升开发效率和性能；3.处理Token生命周期时，需解析exp字段提前刷新Token，使用拦截器检测401错误并触发刷新机制；4.
- 文章 · java教程 | 5天前 | HTTP客户端 JavaHTTP请求 Token认证 Authorization请求头 Token生命周期 414浏览 收藏
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- BioJava序列分析教程详解
- BioJava在序列处理中的核心优势包括跨平台性与强类型保障代码健壮性、提供全面的功能模块支持多种生物信息学任务、以及依托Java生态在大型系统集成和性能优化上的成熟支持。其挑战则体现在API学习曲线较陡、社区活跃度相对较低导致新功能迭代缓慢、以及特定高性能需求场景下可能不如C/C++实现高效。使用BioJava进行DNA/RNA常见操作的流程为：1.创建或加载序列，可通过字符串直接构建或从FASTA等文件读取；2.执行基本操作如获取长度、反向互补、转录RNA、翻译蛋白质、提取子序列；3.实现高级分析如计
- 文章 · java教程 | 5天前 | java BioJava 序列分析 生物信息 DNA/RNA 189浏览 收藏
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- Java连接InfluxDB教程详解
- 使用Java操作InfluxDB的关键步骤包括添加依赖、建立连接、写入数据和执行查询。1.首先在Maven项目的pom.xml中添加官方推荐的InfluxDBJava客户端依赖；2.使用InfluxDBClientOptions配置URL、token、组织名和bucket名，通过InfluxDBClientFactory创建连接；3.通过构造Point对象或行协议格式写入数据，利用WriteApi进行异步写入提升性能；4.使用Flux语言构建查询语句，通过QueryApi执行查询并处理返回结果。整个过程需
- 文章 · java教程 | 5天前 | 310浏览 收藏
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- Java搭建小程序客服系统，实现在线客服功能
- 核心技术栈包括SpringBoot、WebSocket、MySQL/PostgreSQL、Redis、微信SDK，可选Kafka/RabbitMQ提升异步处理能力；2.实时性靠WebSocket长连接实现，可靠性通过消息先持久化、ACK确认机制、离线消息拉取与微信模板消息提醒保障；3.常见坑有AccessToken超限需Redis缓存+定时刷新+分布式锁，WebSocket断连需心跳检测+客户端自动重连，客服会话分配需维护会话池与客服状态实现智能路由，消息安全需接入内容审核API或敏感词过滤确保合规。
- 文章 · java教程 | 5天前 | java redis SpringBoot websocket 小程序客服系统 239浏览 收藏
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- Java新日期时区转换全攻略
- 在Java中处理跨时区日期和时间的核心实践是使用java.time包。1.使用Instant表示一个不依赖时区的时间点；2.使用ZonedDateTime表示带有时区的日期和时间；3.使用ZoneId表示时区并处理规则如夏令时。转换时，应通过withZoneSameInstant()方法保持物理时刻不变，而避免误用atZone()导致时间点变化。此外，推荐通过ZonedDateTime.parse()解析带时区字符串，并将旧版Date转换为Instant以实现兼容性。这些方法解决了旧API因隐式默认时区和
- 文章 · java教程 | 5天前 | 392浏览 收藏
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- JUnit参数化测试与Mockito使用技巧
- 本文介绍了如何在JUnit参数化测试中，利用Mockito框架模拟对象的返回值，特别是当返回值依赖于参数化测试的输入参数时。通过正确的Mockito配置和参数传递，可以实现灵活且可控的单元测试。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 447浏览 收藏
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