-
- JavaPriorityQueue使用详解与实战教程
- Java中的PriorityQueue是一种基于堆实现的优先队列，其核心特性是每次取出优先级最高的元素。1.它提供了多种构造函数，包括默认容量和排序方式、指定容量、自定义比较器以及从集合初始化；2.常用方法如offer/add插入元素、poll/remove移除元素、peek查看队首、size获取大小、contains检查是否存在，其中offer更安全，poll和remove时间复杂度为O(logn)，peek和size为O(1)，contains为O(n)；3.可通过实现Comparator接口自定义排
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 时间复杂度 堆 TreeSet comparator PriorityQueue 476浏览 收藏
-
- JPA级联删除前如何检查子记录
- 本文探讨在数据库不支持外键约束时，如何通过JPA在应用层高效实现父子记录的引用完整性检查。核心策略是利用自定义实体监听器（@EntityListeners）结合SpringDataJPA的findFirstBy或findTop1By方法，在删除父实体前快速判断是否存在关联子记录，从而避免加载全部子记录的性能开销，确保数据一致性。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 476浏览 收藏
-
- Java配置小程序消息模板的实用方法
- 核心答案：通过数据库化模板信息、抽象消息发送服务、实现动态数据组装、建立业务与模板映射层、提供后台管理界面五大策略实现灵活配置；2.原因在于避免硬编码导致的高维护成本和系统耦合，提升对外部变化的适应能力；3.设计上需定义含template_id、business_type、keywords_json等字段的数据模型，并分层实现TemplateConfigService、WeChatApiClient、MessageSenderService三大服务；4.动态更新依赖缓存刷新机制（定时任务/MQ/配置中心）
- 文章 · java教程 | 1个月前 | java 动态更新 小程序消息模板 灵活配置 数据库化 476浏览 收藏
-
- ApacheStormWorker架构解析
- ApacheStorm在运行拓扑时，每个Worker进程通常会涉及多个Java进程，形成Supervisor->LogWriter->Worker的层级结构。本文将深入探讨Supervisor、LogWriter和Worker这三大核心Java进程的角色、它们之间的父子关系、启动机制及其各自的职责。同时，文章还将分析这种多JVM设计背后的潜在考量，并提供观察与管理这些进程的实用指导，帮助读者更好地理解和优化Storm拓扑的运行。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 476浏览 收藏
-
- Java线程池技巧与资源管理全解析
- Java线程池通过复用线程提升性能和稳定性，核心是ThreadPoolExecutor，其参数需根据业务类型精细配置，避免使用Executors的默认方法以防OOM；1.corePoolSize和maximumPoolSize应依据CPU密集型（通常设为CPU核数或加1）或I/O密集型（可设为CPU核数×(1+阻塞系数)）任务合理设置；2.workQueue推荐使用有界队列如ArrayBlockingQueue防止内存溢出，避免无界队列导致OOM；3.拒绝策略应根据业务需求选择AbortPolicy、Ca
- 文章 · java教程 | 4星期前 | 资源管理 Java线程池 threadpoolexecutor 关闭线程池 线程复用 476浏览 收藏
-
- Java开发自动驾驶？Apollo对接教程
- Java开发者参与Apollo自动驾驶平台工作需明确：不直接编写核心控制逻辑，而是作为外部服务对接。主要应用场景包括数据采集、后台服务、可视化界面及日志分析；通信方式推荐使用gRPC暴露接口、通过Kafka等中间件传输数据或利用ApolloBridge模块实现与ROS/CyberRT的交互；注意事项涵盖控制通信延迟、统一Protobuf数据格式、确保环境兼容性、完善日志记录；实际案例中如地图匹配模块需保证响应时间与数据格式符合Apollo要求；总结而言，Java在Apollo中适用于后端与辅助功能开发，关
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 476浏览 收藏
-
- Java党看过来！Jython让Java玩转Python的秘密武器
- Jython在Java中用于无缝集成Python代码，原因包括：1.提供脚本化能力，2.利用Python丰富的库生态，3.简化开发流程，4.引入动态类型语言的灵活性。它通过将Python编译为Java字节码实现互操作性；从Java调用Python需使用PythonInterpreter执行字符串或文件形式的Python代码；在Python中可直接导入并调用Java类和方法。性能方面，Jython通常略低于CPython但差异不显著。替代方案有ProcessBuilder、GraalVM和JPype。应用场
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java Python JVM 互操作性 Jython 475浏览 收藏
-
- Java程序员速来！Consul服务网格超全用法详解
- 要在Java应用中使用Consul实现服务注册、发现与配置管理，需依赖consul-client库，并通过以下步骤实现：1.添加Maven或Gradle依赖；2.使用AgentClient注册服务并设置健康检查；3.通过HealthClient查询健康服务实例以实现服务发现；4.利用KeyValueClient操作KV存储进行动态配置管理。在SpringBoot中，可通过引入spring-cloud-starter-consul-discovery和config依赖并配置相关参数，实现自动注册与配置加载。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 微服务 服务发现 服务注册 Consul 475浏览 收藏
-
- throw关键字的隐藏用法：非异常场景抛出异常技巧
- throw关键字不仅用于错误处理，还可用于流程控制。1.可用throw提前终止方法执行，如参数校验、权限判断等场景；2.利用throw实现“伪跳转”逻辑，跳出多层嵌套结构，适用于状态机或解析器；3.抛出自定义异常传递更多信息，如错误码和上下文数据，便于统一异常处理框架；此外，在函数式编程中可通过throw封装受检异常，保持lambda表达式简洁。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 475浏览 收藏
-
- Java分布式事务方案对比与选择指南
- 分布式事务在Java系统中需根据场景选择合适方案。2PC适用于小规模系统，但存在单点故障和性能瓶颈；TCC性能好但开发复杂度高，适合金融等对一致性要求高的场景；Saga适合长周期、低实时性要求的业务流程；最终一致性方案适合高并发、容忍短暂不一致的场景。每种方案均有优缺点及适用边界，选型时应综合考虑业务需求、性能容忍度及团队技术储备，并可借助Seata等框架灵活切换模式以适应演进。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 475浏览 收藏
-
- Java多级缓存热点数据识别技巧
- 热点数据发现的本质在于动态识别高频访问数据并优化其在缓存层级中的存储位置，以提升系统性能。1.构建分层缓存架构（如L1本地缓存与L2分布式缓存）；2.在访问时对数据计数或标记，达到阈值即认定为热点；3.L1利用自带统计功能或自定义计数器识别局部热点；4.L2通过独立计数器、HyperLogLog等识别全局热点；5.发现后执行晋升操作，包括L2到L1预热、L1内部优先级提升及L2优先加载源数据；6.热点判定需综合访问频率、数据大小、加载成本和时效性；7.实现方式包括基于计数器、缓存库统计、滑动窗口采样等；8
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 475浏览 收藏
-
- Java高并发线程池优化技巧
- 要合理配置Java线程池需遵循以下步骤：1.根据任务类型设置核心线程数，CPU密集型设为CPU核心数或+1，IO密集型可设为CPU核心数的2~3倍；2.选择合适的队列类型和大小，如ArrayBlockingQueue防OOM，SynchronousQueue用于快速执行场景；3.优先使用CallerRunsPolicy拒绝策略，让调用方限流；4.避免直接使用Executors工具类创建，应显式指定参数、使用自定义线程工厂并监控运行状态；5.根据负载动态调整配置并持续优化。
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 475浏览 收藏
-
- Java热更新的几种实现方法
- Java实现配置热更新的核心思路包括客户端轮询、服务端事件通知及使用配置中心。基于文件系统监听可实时感知本地配置变更，但需依赖WatchService或第三方库；定时任务轮询实现简单且无需额外组件，但存在实时性差和资源浪费问题，适用于低频变更场景；基于事件通知的机制（如长轮询、WebSocket、消息队列）由服务端主动推送变更，实时性强且资源利用率高，适合分布式系统；主流配置中心（如Nacos、Apollo）不仅支持高效的热更新机制，还提供版本管理、灰度发布、权限控制等高级功能；选择方案时应综合考量业务实
- 文章 · java教程 | 2个月前 | 475浏览 收藏
-
- RocketMQ安装配置详解教程
- RocketMQ的安装配置步骤包括：1.准备环境，确保Java和Maven已安装；2.获取二进制包或源码；3.解压并熟悉目录结构；4.启动NameServer；5.修改Broker配置并启动Broker；6.验证消息收发功能。常见问题包括Java环境配置错误、端口冲突、磁盘权限不足及namesrvAddr配置错误，需逐一排查并学会查看日志定位问题。生产环境优化应考虑高可用部署（如Dledger集群）、JVM与操作系统参数调优、监控体系建设及安全性与日志管理，以保障系统的稳定性和性能。
- 文章 · java教程 | 1个月前 | 475浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 315次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 288次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 324次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 294次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件，一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格，支持自定义大纲，助您轻松制作高质量PPT，大幅节省时间。
- 304次使用
