• SpringBoot性能优化20个实用技巧
    SpringBoot性能优化20个实用技巧
    SpringBoot应用的性能瓶颈主要集中在数据库I/O、网络I/O、CPU使用率、内存占用、线程管理和第三方服务依赖。1.数据库I/O问题常见于慢查询、N+1查询和索引不合理,需优化SQL、使用批量操作并合理配置连接池;2.网络I/O涉及数据库、缓存和外部API通信,需配置连接池、启用熔断机制并优化传输格式;3.CPU瓶颈多来自计算密集型任务,应优化算法和减少加密操作;4.内存问题源于频繁GC或泄漏,需合理设置JVM参数并优化对象创建;5.线程管理不当会导致并发问题,应合理配置线程池并避免死锁;6.第三
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  • 理解函数调用栈:返回值非必需
    理解函数调用栈:返回值非必需
    本文旨在深入解析函数调用栈的工作机制,重点阐述函数返回值在递归调用中的作用。通过分析一个简单的递归示例,我们将揭示并非所有栈帧都需要显式返回值,以及函数如何利用返回值在调用栈中逐层传递信息,最终返回到主调函数。此外,本文还将探讨void类型函数的特殊性,以及默认返回值在某些编程语言中的表现。
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  • Java高效执行Linux命令的实用技巧
    Java高效执行Linux命令的实用技巧
    本文深入探讨了在Java应用中高效执行和管理数千个Linux命令(如socat)的策略。我们将介绍如何利用ProcessBuilder启动外部进程,并通过线程池优化并发执行。重点强调了对进程输出流的正确处理,以避免系统资源耗尽和性能瓶颈,确保即使面对大规模并发操作,系统也能保持稳定和响应。
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  • Java配置Spring框架入门教程
    Java配置Spring框架入门教程
    Spring框架的核心是控制反转(IoC)和依赖注入(DI),它通过将对象的创建和依赖管理交给容器来实现解耦,提升代码的可测试性和可维护性;其流行原因包括:1.IoC/DI实现松耦合;2.面向切面编程(AOP)支持横切关注点的集中管理;3.模块化设计允许按需引入功能模块;4.拥有强大生态系统和社区支持;5.SpringBoot进一步简化了配置与部署,通过自动配置、Starter依赖、内嵌服务器、意见性默认和生产就绪特性,显著提升了开发效率,使Spring成为Java企业级开发的事实标准。
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  • Java Stream distinct() 使用注意事项
    Java Stream distinct() 使用注意事项
    本文深入探讨了JavaStreamdistinct()操作的工作原理,特别是当处理可变对象时可能遇到的意外行为。distinct()依赖于对象的equals()和hashCode()方法来识别重复元素。文章通过具体代码示例,揭示了在流处理过程中修改对象的关键字段(这些字段影响equals()和hashCode()的计算)如何导致distinct()失效。最后,提供了避免此类问题的策略,包括使用不可变对象(如JavaRecord)和遵循函数式编程范式,以确保流操作的正确性。
    文章 · java教程   |  2星期前  |   147浏览 收藏
  • Java 微服务架构设计与 Spring Cloud 实战 (全网最系统教程)
    Java 微服务架构设计与 Spring Cloud 实战 (全网最系统教程)
    微服务架构通过拆分单体应用为多个独立服务解决了开发效率低、扩展性差、技术栈单一等问题。SpringCloud提供服务注册发现(Eureka/Nacos)、配置管理(ConfigServer)、API网关(Gateway/Zuul)、服务调用与负载均衡(Feign+Ribbon)等核心组件支撑微服务落地。转型过程中需应对分布式事务(采用Saga/TCC/最终一致性)、服务通信复杂性(设计幂等、版本兼容)、运维监控挑战(引入ELK、Zipkin、Prometheus)、数据一致性(事件驱动架构)、以及团队协作
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    本文旨在解决JavaFX应用程序中使用MySQL数据库进行用户登录验证时,常见的“WrongCredentials”错误。通过分析ResultSet的使用方式,详细解释了如何正确地从数据库中检索数据并进行密码验证,并提供了针对不同情况的示例代码,帮助开发者避免常见的陷阱,构建更健壮的登录验证逻辑。同时,强调了资源释放和密码安全的重要性。
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    本文旨在提供一种在SpringBoot应用中,针对非200HTTP响应,将请求方法、路径和响应状态码等信息记录到独立日志文件的方法。通过配置Logback,我们可以根据HTTP响应状态码过滤日志,并将其输出到特定的日志文件中,从而方便错误排查和监控,同时避免污染正常的业务日志。
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    本文旨在介绍如何使用Java泛型来解析Retrofit框架返回的动态类型的错误响应。通过创建一个通用的parseError方法,能够处理不同数据和错误类型的BaseApiResponse,避免为每种类型编写重复的代码,提高代码的复用性和可维护性。本文将提供详细的代码示例和解释,帮助读者理解和应用泛型技术。
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    System.getProperty()用于获取JVM的系统属性,如操作系统名称、Java版本等,数据源为JVM内部配置;2.System.getenv()用于获取操作系统环境变量,如PATH、自定义变量等,数据源为操作系统全局配置;3.两者核心区别在于getProperty面向JVM运行时环境,getenv面向操作系统级设置;4.System类还提供exit()用于终止JVM、currentTimeMillis()和nanoTime()用于时间测量、arraycopy()用于高效数组复制;5.设置系统属
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    系统设计面试中,沟通与表达的核心在于通过提问澄清需求、构建高层架构、深入关键模块并权衡技术选型。应主动引导讨论,用可视化工具外化思考过程,面对质疑时先倾听再阐述依据,并比较替代方案,展现开放性与决策能力。时间上需合理分配,优先讲透核心设计,避免面面俱到。最终目标是展现系统性思维、协作意识和在约束下做出权衡的能力,而非追求唯一正确答案。
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    层次遍历使用队列是因为其FIFO特性确保按层访问节点,Java中通过Queue接口(如LinkedList)实现,核心是每层处理前记录队列大小以分离层级,适用于树遍历、BFS、任务调度、消息队列等场景,需注意内存消耗、线程安全、空值处理、性能选择及资源泄漏等问题,正确使用可有效支持并发与解耦设计。
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    分布式限流算法的选择需根据业务需求和系统特性进行权衡。1.令牌桶允许突发流量,适合短暂高并发场景,通过Redis+Lua实现令牌生成与消耗的原子操作;2.漏桶以恒定速率处理请求,输出平滑但不适用于突发流量,可通过Redis队列模拟实现;3.计数器分为固定窗口和滑动窗口,后者更精确但实现复杂,适合对限流精度要求高的场景;选择时需考虑一致性、性能开销、容错性、突发流量容忍度及实现复杂度;使用Redis时需防范单点故障、网络延迟、Lua脚本复杂度过高等问题,并通过压测评估吞吐量、延迟和资源消耗,结合监控确保限流
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    本文介绍了如何在Java中对List<List<String>>的指定列进行排序,并查找特定元素。通过自定义Comparator,可以实现基于指定列的排序。同时,提供了一个查找特定元素索引的方法,并演示了如何利用该索引进行排序和元素查找。
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