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- Java接入AWSS3云存储教程
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- Java代码审计:漏洞与修复全解析
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- OptaPlanner过约束规划:虚拟值策略详解
- 本文深入探讨OptaPlanner在处理过约束规划场景时的两种核心策略:利用nullable=true和引入“虚拟值”。我们将详细解析这两种方法的工作原理、适用场景、配置方式及约束设计,旨在帮助开发者根据实际业务需求,高效地解决资源不足问题,实现最优或次优的规划结果。
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- Java操作CAD文件及AutoCAD接口开发教程
- 要使用Java操作CAD文件,可通过以下方法实现:1.使用JACAD等第三方Java库读写DWG/DXF文件,适合轻量级处理;2.在Windows下通过Jacob调用AutoCADCOM接口实现自动化控制;3.将CAD文件转为中间格式(如STEP)再由Java处理,适合跨平台任务;4.构建Web服务架构,通过Java调用封装好的CAD处理服务,适用于企业级应用。
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- Java二维数组实现州首府问答系统:数据结构与验证技巧
- 本教程详细讲解如何使用Java二维数组构建一个交互式州首府问答系统。内容涵盖二维数组的初始化、数据展示、基于冒泡排序实现按首府名称排序,以及如何处理用户输入并进行不区分大小写的答案验证。通过实例代码,读者将学习到Java在数据结构和用户交互方面的应用。
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- Java线程同步机制与关键字解析
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- Java类结构与访问控制解析
- Java类包含字段、方法、构造函数、嵌套类、接口和枚举。访问控制有四种:public、private、protected和default。合理使用访问控制可以提高代码的安全性和可维护性。
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- Java类基础结构详解与定义解析
- Java类中的成员变量和方法的定义方式分别是:成员变量定义在类中、方法外,通常包含访问修饰符、数据类型和变量名;方法由访问修饰符、返回类型、方法名、参数列表及方法体组成。2.构造方法用于初始化对象状态,其名称必须与类名相同、无返回类型、只能通过new调用一次,不同于普通方法。3.封装性通过私有化成员变量并提供公共getter/setter方法实现,提升了数据安全性、代码维护性和系统模块化程度。
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- Java动态代理原理及实战应用
- Java动态代理解决了代码重复和高耦合的痛点,通过在不修改原有业务逻辑的前提下,实现日志、事务、权限等横切关注点的集中管理;2.其核心实现方式为JDK动态代理和CGLIB动态代理,前者基于接口,后者基于继承,适用于无接口的类;3.使用JDK动态代理时需确保目标类实现接口,注意Object类方法如toString、equals等也会被拦截,需特殊处理以避免异常行为;4.代理中应正确捕获并重新抛出异常,保证原始方法的异常行为不变;5.尽管存在轻微性能开销,但在大多数场景下可忽略,选择时优先使用JDK动态代理,
- 文章 · java教程 | 6天前 | 横切关注点 Java动态代理 JDK动态代理 CGLIB动态代理 非侵入式增强 460浏览 收藏
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- Logback日志不写入?配置排查指南
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- SpringCloud微服务核心组件解析
- Java微服务架构通过拆分单体应用为独立服务提升灵活性和可维护性,SpringCloud作为其核心框架,提供服务发现(如Eureka)、配置管理(如ConfigServer)、熔断与降级(如Resilience4j)等解决方案。1.服务发现通过Eureka实现动态注册与查询,解决实例地址硬编码问题;2.ConfigServer集中管理配置,支持动态刷新,避免频繁重启;3.熔断机制防止服务雪崩,保障系统稳定性。这些功能使开发者更聚焦业务逻辑,简化分布式系统开发。
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- Android页面导航全面解析指南
- 本文详细介绍了在Android应用中如何通过按钮实现不同页面(Activity)之间的切换。核心机制是使用Intent对象来指定目标Activity,并通过startActivity()方法启动它。文章提供了MainActivity.java中的示例代码,并强调了AndroidManifest.xml中Activity声明的重要性,旨在帮助开发者清晰理解Android页面导航的基础。
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- 单点登录(SSO)在微服务架构中广泛应用,SpringSecurity整合OAuth2是实现方式之一。1.搭建OAuth2认证中心需引入相关依赖,并通过@EnableAuthorizationServer配置客户端信息及用户详情;2.客户端接入时添加spring-boot-starter-oauth2-client依赖,在application.yml中配置认证中心参数并通过@EnableWebSecurity启用OAuth2登录支持;3.单点登出可通过维护token黑名单或利用OpenIDConnect
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- Java异常处理优化技巧分享
- Java异常处理的性能优化核心在于避免滥用,合理使用可减少堆栈信息生成和栈展开带来的CPU消耗。①只在真正异常场景使用异常,如文件找不到、网络中断等;②捕获异常时要具体,避免catch(Exceptione)泛化捕获;③避免使用e.printStackTrace(),改用日志框架(如Logback、Log4j2)进行异步日志记录;④利用try-with-resources确保资源自动关闭,防止内存泄漏;⑤自定义异常应在表达业务逻辑、提供精确错误信息时使用,其性能开销与标准异常相当,主要优势在于代码可读性和
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