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- Java输入输出基础操作全解析
- Java中通过Scanner类实现输入,System.out实现输出。导入java.util.Scanner后创建Scanner对象读取键盘输入,使用nextLine()、nextInt()等方法获取字符串、整数等数据;输出则用System.out.println()换行输出,print()不换行输出,printf()格式化输出。注意读取数值后接nextLine()需吸收换行符,并在最后调用scanner.close()释放资源。结合二者可完成用户交互程序,如信息录入,关键在于类型匹配与输入顺序正确。
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- 如何检查环境变量是否生效Java测试方法
- 使用System.getenv("VAR")直接读取指定环境变量,2.通过Map遍历打印所有环境变量快速验证,3.借助-D参数传入JVM属性对比测试,4.注意环境变量需在Java启动前设置并区分系统属性与环境变量来源。
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- Java函数式接口详解与实战案例
- 函数式接口是Java8支持Lambda表达式的核心,指仅含一个抽象方法的接口。@FunctionalInterface标注或满足单抽象方法条件的接口即为函数式接口,如自定义MyFunction或java.util.function中的Consumer、Supplier、Function、Predicate等。Lambda表达式依赖函数式接口确定类型,例如s->s.length()>2对应Predicate<String>。即使有多个默认或静态方法,只要抽象方法唯一,仍为函数式接口。
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- JavaMap键值对操作全解析
- Map接口用于存储键值对,提供快速查找、插入和删除操作,常见实现有HashMap、LinkedHashMap、TreeMap和Hashtable。
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- 2025Java技术图谱:热门学习路线解析
- 2025年Java开发者核心竞争力在于构建多维度技能体系:扎实的Java与JVM基础、SpringBoot3与SpringCloud生态深入应用、Docker与Kubernetes为核心的云原生技术掌握、微服务架构设计(含服务治理、通信机制、分布式事务)、反应式编程与轻量级框架(Quarkus/Micronaut)探索、数据处理(Kafka、Flink)及AI集成能力,同时强化DevOps与可观测性实践,方能应对云原生时代挑战。
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- MyBatis批量插入优化方法详解
- MyBatis批量插入性能优化的核心在于利用数据库批处理能力,减少交互次数,主要通过以下方式实现:1.使用ExecutorType.BATCH配置SqlSession,缓存多条插入操作并一次性提交,减少网络和数据库解析开销;2.利用MyBatis的<foreach>标签构建多值插入SQL,将多条INSERT合并为一条执行;3.在JDBC连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数,提升驱动层面的批处理效率;4.对超大数据量进行分批提交,避免内存溢出和事务过大;5.通
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- CyclicBarrier在Java中的使用详解
- CyclicBarrier适用于多线程协同计算、性能测试、分阶段任务协作和资源初始化同步,其核心是让一组线程互相等待至公共屏障点后共同继续执行,支持重复使用,强调阶段性同步与全体等待。
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- Java继承转换技巧全解析
- 向上转型自动安全,可实现多态;向下转型需显式转换并用instanceof检查以防异常;合理设计可减少类型转换。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 类型转换 多态 instanceof 向上转型 向下转型 292浏览 收藏
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- 多态在Java设计模式中的应用解析
- 多态通过统一接口实现不同行为响应,提升代码灵活性与可扩展性。1.在策略模式中定义PaymentStrategy接口,由CreditCardPayment、PayPalPayment等类实现,上下文通过父类型调用pay方法,运行时决定具体执行逻辑;2.结合工厂模式,工厂方法返回抽象类型,客户端依赖抽象而非具体类,降低耦合,新增产品无需修改原有代码;3.模板方法模式中父类定义generateReport算法骨架,collectData和formatData由子类实现,利用多态在运行时触发具体逻辑。多态使设计模
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- Java文件操作技巧:Files实用方法解析
- Files类是JavaNIO.2核心工具,提供静态方法简化文件操作:1.支持readAllLines和lines()实现文本读取,适合小文件与大文件流式处理;2.write()结合APPEND选项实现内容写入与追加;3.createDirectories、copy、move、delete完成目录文件管理;4.walk()与list()结合Stream遍历搜索文件;5.readAttributes获取文件元数据。配合try-with-resources和异常处理提升可靠性。
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