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MyBatis批量插入优化方法详解

MyBatis批量插入数据提升效率的核心方法包括：1.使用ExecutorType.BATCH，重用Statement并缓存多条SQL一次性提交；2.调整jdbc.batch_size参数优化批次大小；3.利用数据库支持的单条多值插入语法配合MyBatis的<foreach>标签；4.避免在循环中调用Mapper方法，应组织成List一次性传递；5.使用数据库连接池减少连接开销；6.关闭自动提交减少事务开销；7.根据情况选择使用存储过程或优化SQL语句。同时需注意处理自增主键、内存溢出和性能监

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JavaBase64编码解码详解

Java中使用Base64编码通过java.util.Base64类实现，1.使用Base64.getEncoder().encode()进行编码，2.使用Base64.getDecoder().decode()进行解码，3.可通过Base64.getUrlEncoder()和getUrlDecoder()处理URL安全字符，4.应用于URL、XML、JSON、HTTP认证和邮件传输，但不具备安全性，5.大数据量时建议使用流式处理并选择合适变体以优化性能。

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Java动态数据存储：ArrayList集合使用教程

ArrayList在Java中是一个动态数组，能自动扩容以存储未知数量的元素。1.创建ArrayList时可指定数据类型，如ArrayList<String>myArrayList=newArrayList<>();2.使用add()方法添加元素，get(index)通过索引获取元素，索引从0开始。3.常用方法包括size()获取大小、remove()删除元素、contains()判断是否包含、isEmpty()判断是否为空、clear()清空集合、set()替换元素。4.遍历可用

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Java设计模式实战与重构技巧

设计模式是Java开发中提升代码质量与可维护性的实用工具，而非仅限于理论。它们在代码重构中能解决反复出现的问题，如条件逻辑复杂、对象创建混乱等。例如，在支付模块中使用策略模式，通过定义统一接口并实现不同策略类，使新增支付方式无需修改核心类，符合开闭原则。此外，工厂方法或抽象工厂模式可用于封装对象创建逻辑，降低耦合。选择合适的设计模式需识别代码坏味道、理解模式适用场景，并从小处迭代重构。设计模式在微服务架构下依然重要，不仅用于内部业务逻辑和数据访问层抽象，也延伸至分布式系统中的断路器、Saga事务等模式。它

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Java泛型方法重写问题详解

本文深入探讨了在Java泛型环境中，尝试重写带有内部类作为参数的方法时遇到的类型不匹配问题。通过分析Java的类型擦除机制和方法签名解析原理，文章揭示了问题的根源。核心解决方案包括规范泛型命名、使用静态内部类、以及在类层次结构中正确地传递和使用泛型参数，从而确保子类方法能够成功覆盖父类方法，并提供了详细的代码示例和最佳实践建议。

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ProtocolBuffer序列化优化技巧分享

Java中ProtocolBuffer的序列化性能优化核心在于“少即是多”，通过减少不必要的开销提升效率。1.合理设计消息结构，选择合适的数据类型（如int32代替int64）、避免深度嵌套、使用oneof表示互斥字段，并优先为高频字段分配小编号；2.复用CodedOutputStream和CodedInputStream等关键对象，降低GC压力；3.利用ByteString实现零拷贝，减少内存复制；4.采用批量处理和缓存机制，减少重复序列化操作；5.结合JVM调优手段，如调整堆大小或垃圾回收器，整体提升

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工厂模式详解：简单工厂、工厂方法与抽象工厂

工厂模式在Java中有三种主要类型。1.简单工厂模式适合对象种类少、变化小的情况，通过静态方法根据参数返回不同实例，结构简单但违反开闭原则；2.工厂方法模式适用于产品种类多、扩展性强的场景，定义创建对象接口，由子类决定具体实例化类，符合开闭原则，适合模块化开发；3.抽象工厂模式用于创建一组相关或相互依赖的对象家族，保持产品族一致性，适合大型系统设计。选择依据是业务需求复杂度和扩展性要求。

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Flink流数据处理实战技巧分享

流式数据处理是针对连续不断产生的数据进行实时分析的技术。Flink是一个支持高吞吐、低延迟的流式计算框架，适用于实时ETL、监控报警、推荐系统等场景。1.创建执行环境：使用StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()初始化；2.定义数据源：如Kafka、Socket或文件；3.数据转换：通过map、filter、keyBy、window等操作处理数据；4.设置输出目标：将结果输出至控制台、数据库或消息队列；5.启动任务：调用env.execute

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Java新日期API时区转换方法

在Java中处理跨时区日期和时间的核心实践是使用java.time包。1.使用Instant表示一个不依赖时区的时间点；2.使用ZonedDateTime表示带有时区的日期和时间；3.使用ZoneId表示时区并处理规则如夏令时。转换时，应通过withZoneSameInstant()方法保持物理时刻不变，而避免误用atZone()导致时间点变化。此外，推荐通过ZonedDateTime.parse()解析带时区字符串，并将旧版Date转换为Instant以实现兼容性。这些方法解决了旧API因隐式默认时区和

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JVM参数-XX:-OmitStackTraceInFastThrow详解

-XX:-OmitStackTraceInFastThrow参数能解决空指针异常堆栈丢失问题，1.因为它禁用了JVM的FastThrow优化，2.该优化原本会跳过完整堆栈构建以提升性能，3.导致异常信息缺失具体调用链，4.启用此参数后JVM会生成完整堆栈便于定位问题。FastThrow是JVM对频繁异常的优化策略，通过复用预先创建的异常实例减少开销，但牺牲了调试所需的详细信息。默认开启是为了性能，尤其在高并发场景下，但在开发、测试及异常频发或需追踪的生产环境中建议禁用。验证方式包括检查启动参数、使用监控工

文章 · java教程 | 4星期前 | 空指针异常 JVM 堆栈信息 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow FastThrow 339浏览收藏
Java反射访问私有成员全解析

在Java中可以通过反射机制调用私有方法和访问私有字段，具体步骤如下：1.调用私有方法需获取Class对象后使用getDeclaredMethod()并设置setAccessible(true)，再通过invoke执行；2.访问私有字段使用getDeclaredField()配合setAccessible(true)，通过get/set读取或修改值；3.使用时需处理NoSuchMethodException、IllegalAccessException等异常，并注意JDK9后的封装限制及安全管理器的约束，

文章 · java教程 | 4星期前 | 异常处理私有方法 Java反射私有字段 setAccessible(true) 339浏览收藏
JavaURL编码方法全解析

在Java中实现URL自动编码的核心在于使用java.net.URLEncoder和java.net.URI类。1.URLEncoder.encode()用于对单个字符串进行URL编码，尤其适用于查询参数值的编码，必须指定字符集（推荐UTF-8）；2.URI类用于构建结构化的URL，能智能处理各部分的编码合规性，适合构建包含多个参数的完整URL；3.更高级的做法是使用ApacheHttpClient的URIBuilder或Spring的UriComponentsBuilder，它们封装了编码逻辑，提供更直

文章 · java教程 | 1星期前 | URL编码 java.net.URI java.net.URLEncoder URIBuilder UriComponentsBuilder 339浏览收藏
Java空指针预防：Optional用法与NPE技巧

空指针异常（NPE）是Java中最常见的运行时异常，常因访问null对象的方法或属性引发。常见场景包括：1.调用外部传入对象的方法未检查null；2.方法返回null后直接调用其方法；3.集合元素为null时遍历未判断；4.Map.get()返回null后直接调用方法。Optional通过显式处理“有值或无值”降低NPE风险，常用方法包括：Optional.of/ofNullable、isPresent/get、orElse、ifPresent，但应避免将其用于类字段或方法参数。其他防NPE技巧包括：尽早

文章 · java教程 | 1星期前 | 339浏览收藏
DynamoDBGSI唯一性约束详解与技巧

本文深入探讨了在AmazonDynamoDB中使用PutItemRequest时，如何处理全局二级索引（GSI）的唯一性约束问题。我们分析了ConditionExpression为何无法直接应用于GSI属性以实现唯一性，并阐明了其作用范围仅限于主表项目属性。文章强调了通过优化表结构设计来自然实现唯一性的重要性，并提供了相应的策略和注意事项，以避免不必要的复杂性和性能开销。

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SpringBoot正确实现INNERJOIN查询方法

本文旨在指导开发者如何在SpringBoot项目中执行INNERJOIN查询，并展示如何通过SpringDataJPA实现关联表的查询，以解决"personaisnotmapped"错误，并提供多种查询方案，包括根据PersonaID查询Turno，以及使用Projection获取关联数据。

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