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- Java接口参数脱敏与安全防护技巧
- 参数脱敏是Java接口开发中保障数据安全、满足合规要求、保护用户隐私的重要措施,主流实现方案包括:1.使用SpringAOP结合自定义注解实现参数拦截与脱敏处理,具备非侵入性、集中管理、易于扩展等优点;2.利用SpringWeb拦截器在请求处理前后统一脱敏,适用于全局性控制;3.自定义Jackson序列化器实现JSON数据的精细化脱敏,适用于数据传输和日志输出场景;此外,还需在脱敏过程中通过精准脱敏、高效算法、异步处理、反射缓存、性能监控等方式平衡安全与性能,确保系统高效稳定运行。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 性能 aop 安全性 Java接口 参数脱敏 170浏览 收藏
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- MyBatis嵌套查询优化方法分享
- MyBatis嵌套查询的核心优化点在于避免“N+1”查询问题,即通过一次联表查询(JOIN)替代多次独立子查询。具体方法包括:①优先使用JOIN代替嵌套select,在主SQL中连接所有关联表;②精细化配置<resultMap>,利用<association>和<collection>映射复杂对象结构;③通过别名和id标签确保正确映射结果集;④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数,提高数据获取效率。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 169浏览 收藏
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- BigDecimal舍入后出现0E-8是因为BigDecimal在进行四舍五入时,结果可能是一个非常小的数(如0.000000001),但经过舍入后变成了0.000000000,此时BigDecimal会以科学计数法表示为0E-8。解决方法:方法一:使用stripTrailingZeros()去除无效零BigDecimalvalue=newBigDecimal("0.000000001");val
- 本文针对Kotlin中使用BigDecimal进行舍入操作时,输入值为0.0时出现"0E-8"而非"0.00000000"这一现象进行深入剖析。通过分析BigDecimal的toString方法,解释了指数表示形式出现的原因,并提供了使用toPlainString方法避免指数表示的解决方案,帮助开发者更好地理解和处理BigDecimal的舍入结果。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 169浏览 收藏
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- Java单元测试方法与框架详解
- 单元测试是验证Java代码逻辑正确性的关键手段,其核心目的是确保每个独立功能正确运行。它能提前发现问题、增强重构信心并提供文档作用。常用的框架有JUnit(主流,支持嵌套测试)、TestNG(适合复杂结构)、Mockito(模拟对象库)和AssertJ(增强断言)。以JUnit为例,编写步骤包括:1.添加依赖;2.创建测试类;3.编写带@Test注解的测试方法并用断言验证结果。实用建议包括命名清晰、测试独立、合理使用Mockito与AssertJ、关注关键逻辑而非仅覆盖率。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 测试框架 junit 断言 mockito Java单元测试 169浏览 收藏
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- Java发送SOAP请求与XML构造教程
- 在Java中发送SOAP请求的核心方法是手动构造XML报文并通过HTTP客户端发送。1.解析WSDL,明确服务地址、操作名、命名空间及报文结构;2.使用DocumentBuilder构建包含Envelope、Header(可选)和Body的XML文档,并正确设置命名空间;3.利用Transformer将XML文档转换为字符串;4.使用HttpClient发送POST请求,设置Content-Type和SOAPAction头部,并发送XML字符串;5.接收并解析响应XML,提取所需数据。代码示例展示了如何构
- 文章 · java教程 | 1星期前 | java httpclient WSDL SOAP请求 XML构造 169浏览 收藏
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- Java构造方法使用详解
- Java中构造方法用于创建并初始化对象,是对象“出生”时必须执行的代码。若未显式定义构造方法,Java会提供一个无参默认构造方法;一旦显式定义了任何构造方法,默认构造方法将不再自动生成。构造方法无返回值类型(连void都不能写),名称必须与类名一致,只能通过new关键字调用,其作用是初始化新创建的对象。构造方法重载允许定义多个参数列表不同的构造方法,实现多种初始化方式,并可通过this()调用来调用其他构造方法以避免重复代码。例如,Book类可定义无参构造方法、带全参数的构造方法及部分参数的构造方法,分别
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 169浏览 收藏
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- Gradle复制兄弟项目JAR到指定路径
- 本教程旨在指导开发者如何使用Gradle将一个兄弟项目(siblingproject)编译生成的JAR文件复制到另一个项目中的特定目录。通过自定义Gradle任务,可以实现在构建项目A之前,先构建项目B并将其JAR文件复制到项目A的指定位置,从而满足项目A在运行时对项目B的JAR文件的依赖需求,而无需显式声明项目间的依赖关系。
- 文章 · java教程 | 6天前 | 169浏览 收藏
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- EnumMap高效初始化方法:用Stream替代循环
- 本文探讨了在Java中如何高效地使用EnumMap来管理枚举对之间的映射关系。我们将对比《EffectiveJava》第二版和第三版中初始化嵌套EnumMap的两种不同策略:一种是基于传统for循环的显式初始化方法,另一种是利用Java8StreamAPI实现的更简洁的声明式初始化。通过代码示例,本文旨在帮助读者理解这两种方法的优劣,并指导在实际开发中选择合适的初始化方式。
- 文章 · java教程 | 11小时前 | 169浏览 收藏
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- Java配置代理访问外网全攻略
- 在Java中设置代理是为了满足企业网络限制、流量管理、IP轮换、测试模拟等需求。1.企业网络通常强制流量通过代理以实现安全审计和内容过滤;2.数据抓取或API调用时需轮换IP以绕过频率限制;3.测试中模拟特定网络环境;4.内网调试需通过代理访问外部资源。HTTP代理适用于HTTP/HTTPS协议,工作在应用层,适合网页访问和API调用;SOCKS代理工作在传输层,支持多种协议,适合数据库连接或P2P通信。对于需要身份验证的代理,需通过设置Authenticator类并重写getPasswordAuthen
- 文章 · java教程 | 2星期前 | HTTP代理 Java代理 SOCKS代理 代理认证 Proxy类 168浏览 收藏
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- Java获取域名IP地址的实用方法
- 使用Java解析DNS的核心是java.net.InetAddress类,但处理复杂需求需第三方库及策略配置。1.使用InetAddress.getAllByName()可实现基础DNS解析,返回域名对应的IP地址数组;2.超时控制可通过设置sun.net.client.defaultConnectTimeout和sun.net.client.defaultReadTimeout属性实现全局超时,或使用第三方库如dnsjava;3.处理MX、TXT等记录需使用dnsjava等支持多种DNS记录类型的库;4
- 文章 · java教程 | 2星期前 | java 安全 DNS解析 ip地址 java.net.InetAddress 168浏览 收藏
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- Java连接Cassandra数据库教程
- 添加DataStaxJavaDriver依赖;2.使用CqlSession建立连接并指定联系点和本地数据中心;3.通过Session执行同步或异步查询;4.使用参数化语句防止注入并提升性能。本文介绍了Java连接与操作Cassandra的关键步骤,包括Maven或Gradle中引入驱动、创建会话对象、执行CQL查询以及使用预编译语句绑定参数的方法,帮助开发者快速实现稳定高效的数据库交互。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 168浏览 收藏
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- LogstashJava日志配置详解与优化
- Logstash是Java日志收集的理想选择,主要有两种主流方案:一是通过Logback/Log4j2等日志框架的Appender直接推送日志到Logstash;二是通过Filebeat收集日志文件再发送给Logstash。第一种方案实时性强,但依赖网络稳定性,需配置logstash-logback-encoder依赖及LogstashTcpSocketAppender,同时Logstash需使用json_lines解析输入;第二种方案更稳定,适合已有文件日志输出的应用,通过Filebeat监控日志文件并
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- Java容器化部署:Dockerfile编写全解析
- 编写Java应用Dockerfile的核心要点包括:1.选择合适的JDK镜像而非latest标签以确保版本稳定;2.使用多阶段构建减少镜像体积并提高安全性;3.合理规划目录结构并创建非root用户提升容器运行时安全;4.灵活定制启动参数通过ENTRYPOINT和脚本实现动态配置。这些步骤有助于构建高效、稳定、安全的Java容器化应用。
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- Java结合Spark处理气象大数据全解析
- Java处理气象大数据结合Spark的并行计算能力,是一种高效且成熟的方案。其核心在于构建基于Java和Spark的分布式处理管道,流程包括:1.利用Java解析NetCDF、GRIB等复杂格式数据;2.将数据转换为Spark的RDDs/DataFrames进行分布式处理;3.通过SparkSQL优化结构化数据查询;4.使用Java编写UDFs实现复杂气象算法;5.借助SparkMLlib进行机器学习预测。面对气象数据PB级增长、多维格式多样、实时性高、质量参差不齐及时空关联复杂等挑战,Spark通过按时
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