• Java泛型擦除原理与解决方法
    Java泛型擦除原理与解决方法
    Java的泛型擦除是指在编译期间泛型类型信息会被移除,导致运行时无法获取具体泛型类型。1.泛型擦除使List<String>和List<Integer>在JVM中都表现为List;2.无法通过反射获取集合元素的实际类型;3.不允许创建泛型数组如newT[5];4.类型检查仅在编译期进行,运行时可能抛出ClassCastException;5.仅泛型参数不同的方法会导致重载冲突。应对方式包括:1.使用TypeToken保存泛型信息;2.避免使用原始类型;3.封装泛型逻辑减少暴露;4.
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  • Snowflake算法详解:Java分布式ID生成全攻略
    Snowflake算法详解:Java分布式ID生成全攻略
    Snowflake算法解决分布式系统中生成全局唯一、趋势递增ID的问题。1.它采用64位结构,包括1位符号位(恒为0)、41位时间戳(支持约69年)、10位工作节点ID(支持1024个节点)和12位序列号(每毫秒生成4096个ID)。2.时间戳确保趋势递增,节点ID保障空间唯一性,序列号处理单节点并发冲突。3.实现时需关注纪元选择、节点ID动态分配、线程安全及时钟回拨问题。4.相比传统方案,Snowflake避免了中心化瓶颈、UUID无序性等问题,兼具高效性和稳定性。
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  • Java对象布局优化防伪共享技巧
    Java对象布局优化防伪共享技巧
    伪共享显著拖慢多线程高并发场景下的性能,其本质是不同线程修改逻辑上无关但位于同一缓存行的数据,导致缓存一致性协议频繁同步整个缓存行,引发“缓存行颠簸”,1.手动填充通过在字段前后插入占位符确保变量独占缓存行,2.@Contended注解由JVM自动进行缓存行对齐,更可靠但需启用JVM参数,此外还可通过数据结构拆分、ThreadLocal、减少共享写入、使用不可变数据等方式缓解伪共享,实现时需注意内存开销、JVM字段重排、缓存行大小差异、避免过度优化,并区分真共享与伪共享。
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  • Java日志异步优化技巧分享
    Java日志异步优化技巧分享
    异步日志写入通过将日志操作从业务线程剥离并交由独立线程处理,显著降低I/O对性能的影响。1.Logback的AsyncAppender基于BlockingQueue实现,配置灵活但存在锁竞争和队列满处理问题;2.Log4j2的AsyncLogger/AsyncAppender依托Disruptor框架,无锁设计带来更高性能但复杂度较高。选择时需权衡并发需求与可靠性:队列容量影响内存占用与数据丢失风险;队列满时丢弃策略适合非关键日志,阻塞策略保障核心日志不丢失;配合刷新策略、关闭钩子、异常监控及日志分级可优
    文章 · java教程   |  1天前  |   100浏览 收藏
  • Java混淆实战:ProGuard配置详解
    Java混淆实战:ProGuard配置详解
    ProGuard的核心能力有四个:Shrinking移除未使用的类、字段、方法和属性,Optimizing优化字节码提升运行效率,Obfuscating用简短无意义的名字混淆代码,Preverifying添加预校验信息;实际项目中通过构建工具如Gradle集成ProGuard,并在build.gradle中配置开启混淆及指定规则文件;proguard-rules.pro中使用-keep指令保留特定类和方法不被混淆,例如Activity、Service、反射调用类、native方法、枚举类等;混淆的作用包括
    文章 · java教程   |  20小时前  |   100浏览 收藏
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