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Java泛型擦除原理及安全处理方法

Java的泛型在编译阶段会进行类型擦除，运行时不保留类型信息。这是为了兼容旧版本Java代码而设计的机制。1.类型擦除意味着泛型参数会被替换为Object或边界类型，如List<String>在编译后变为List。2.使用类型擦除是为了向下兼容老代码，同时不修改JVM本身。3.类型擦除带来的问题包括无法获取运行时泛型类型、不能创建泛型数组、以及生成桥接方法。4.Java通过编译时类型检查、@SafeVarargs注解、避免原始类型等手段保证类型安全。5.实际开发中需要注意强制类型转换、类型推断

文章 · java教程 | 1星期前 | 212浏览收藏
Java运算符优先级详解与表达式求值方法

本文深入解析Java中运算符优先级和副作用对表达式求值的影响，通过一个具体的例子，详细剖析了a*=a++-(a++)*b的计算过程，揭示了++运算符的副作用以及Java表达式求值顺序的关键细节，帮助读者避免在复杂表达式中出现意料之外的结果。

文章 · java教程 | 1星期前 | 212浏览收藏
Java调用FPGA：JNA实现硬件交互教程

用Java操作FPGA的核心在于通过JNA调用本地库实现与硬件的通信，具体步骤如下：1.使用VHDL或Verilog开发FPGA程序并生成bitstream文件；2.编写C/C++驱动程序以实现Java与FPGA之间的指令转换；3.利用JNA在Java端加载动态链接库并定义接口方法；4.开发Java应用通过JNA接口控制FPGA。选择FPGA开发板需考虑型号资源、接口类型、开发工具和价格因素。若JNA调用时出现“找不到指定模块”错误，应检查动态库路径、依赖库、位数匹配及库完整性。优化Java与FPGA间数

文章 · java教程 | 4天前 | java FPGA JNA 硬件交互数据传输优化 212浏览收藏
JVM调优步骤与参数配置全解析

JVM性能调优的核心在于让Java应用在有限资源下实现更稳、更快、更省的目标。1.明确优化目标，如低延迟、高吞吐或低内存占用；2.通过工具（如JConsole、VisualVM、Arthas、jstat、jmap、jstack等）分析运行时状态和GC日志定位瓶颈；3.调整JVM参数，如堆大小、新生代比例、垃圾回收器类型等；4.模拟真实负载测试并持续迭代优化。常见瓶颈包括内存溢出、频繁FullGC、CPU过载、线程阻塞、I/O瓶颈等。初步定位方法：1.分析GC日志查看FullGC频率与耗时；2.使用jsta

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Java实现持久连接与Keep-Alive设置

在Java中实现和管理持久连接（Keep-Alive）的三种主要方法分别是使用HttpURLConnection、java.net.http.HttpClient和ApacheHttpClient。1.HttpURLConnection是传统方式，默认支持Keep-Alive，但连接管理能力有限，可通过设置系统属性控制最大连接数和超时时间，并确保流正确关闭以释放连接。2.java.net.http.HttpClient（Java11+）内置连接池，默认支持HTTP/1.1Keep-Alive和HTTP/2

文章 · java教程 | 3星期前 | java 连接池 httpclient keep-alive HttpURLConnection 211浏览收藏
ProtocolBuffer序列化优化技巧分享

Java中ProtocolBuffer的序列化性能优化核心在于“少即是多”，通过减少不必要的开销提升效率。1.合理设计消息结构，选择合适的数据类型（如int32代替int64）、避免深度嵌套、使用oneof表示互斥字段，并优先为高频字段分配小编号；2.复用CodedOutputStream和CodedInputStream等关键对象，降低GC压力；3.利用ByteString实现零拷贝，减少内存复制；4.采用批量处理和缓存机制，减少重复序列化操作；5.结合JVM调优手段，如调整堆大小或垃圾回收器，整体提升

文章 · java教程 | 2星期前 | 211浏览收藏
Java如何解析JSON数据详解

在Java中解析JSON的最直接有效方法是使用Jackson或Gson等成熟库。1.引入库依赖，如Jackson的jackson-databind；2.定义与JSON结构对应的JavaPOJO类；3.使用ObjectMapper类进行序列化与反序列化操作。相比手动解析，使用库能避免语法错误、提升效率、自动处理类型转换并增强代码可维护性。面对复杂结构时，可通过注解处理字段映射、配置忽略未知字段、自定义日期格式、支持多态类型等，同时建议使用流式API处理大文件以避免内存溢出，确保代码健壮性。

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Java模块化系统实战指南

模块化系统在Java项目中的应用价值在于提升代码组织和依赖管理能力，适用于大型或复杂项目，尤其当业务边界清晰、需微服务部署时。首先，从新功能或独立子系统入手，逐步推进模块化；其次，通过module-info.java定义requires（依赖）、exports（暴露API）、opens（反射开放）等核心配置；再者，整合Maven或Gradle构建工具，处理分裂包、非模块化依赖及反射访问问题；最后，利用jlink优化运行时镜像，提升部署效率。模块化虽带来构建与协作的挑战，但能明确职责、降低耦合、提升维护性与

文章 · java教程 | 1星期前 | 211浏览收藏
HashMap迭代实现等级系统设计

本文将详细介绍如何使用Java中的HashMap数据结构来实现一个等级评定系统。通过HashMap存储等级和分数范围，并结合Scanner类获取用户输入的分数，最终确定对应的等级。文章将提供完整的代码示例，并对关键步骤进行解释，帮助读者理解HashMap的迭代和应用。

文章 · java教程 | 1星期前 | 211浏览收藏
避免ConcurrentModificationException的方法

ConcurrentModificationException（CME）的解决方法有四种：1.使用迭代器的remove()方法；2.使用并发集合类；3.在迭代前创建集合的副本；4.使用同步机制。CME通常在遍历集合时修改其结构导致，即使在单线程中也会发生，这是Java的“快速失败”机制通过modCount变量检测到集合被外部修改的结果。使用迭代器自身的remove()方法可避免CME，因其内部做了特殊处理；并发集合如CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等通过写入复制

文章 · java教程 | 3星期前 | 并发集合迭代器快速失败 ConcurrentModificationException CopyOnWrite 210浏览收藏
Java数组合并技巧全解析

在Java中合并两个数组的核心思路是创建新数组并复制元素，常用方法包括：1.使用System.arraycopy()，高效但需手动计算位置；2.使用Java8StreamAPI，代码简洁但性能略低；3.使用ArrayList作为中间容器，灵活但涉及额外开销；4.手动循环复制，灵活但冗长。合并不同类型的数组需向上转型或使用Object数组，但需注意类型安全。处理大型数组时，System.arraycopy()性能最优，Stream和ArrayList适用于小规模数据。处理null或边界情况时应检查输入并合理

文章 · java教程 | 1星期前 | 性能 ArrayList StreamAPI Java数组合并 System.arraycopy 210浏览收藏
JavaSE缺少jdk.dio包解决方法

本文旨在解决在使用JavaSE(OpenJDK)环境下，尝试导入jdk.dio.mmio包时遇到的“找不到包”的问题。通过解释jdk.dio.mmio包的来源和性质，以及提供替代方案的探索方向，帮助开发者理解问题并找到合适的解决方案。

文章 · java教程 | 4天前 | 210浏览收藏
Java单例模式六种写法详解

单例模式在Java中有6种常见实现方式，各有适用场景。1.饿汉式：类加载时即创建实例，线程安全但不支持延迟加载，适合性能要求高、创建成本低的对象；2.懒汉式：首次调用时创建，需加锁保证线程安全，适合并发不高场景；3.双重检查锁定：仅首次创建时加锁，结合volatile关键字防止重排序，兼顾性能与安全，广泛采用；4.静态内部类：利用类加载机制实现线程安全延迟加载，推荐使用；5.枚举方式：语法简洁，天然防反射和反序列化破坏单例，适合不介意枚举写法的情况；6.容器或Spring框架管理：通过@Component

文章 · java教程 | 3天前 | 210浏览收藏
SpringBoot整合Swagger配置详解

在SpringBoot项目中整合Swagger的核心步骤包括：引入依赖、配置DocketBean、添加注解以实现API文档化，并可通过安全认证和隐藏接口等进一步优化。1.引入Maven依赖，推荐使用springfox-boot-starter3.0.0版本；2.创建配置类SwaggerConfig，定义DocketBean并设置API基本信息、扫描路径和包；3.启动应用后访问/swagger-ui/index.html查看文档界面；4.添加securitySchemes和securityContexts以

文章 · java教程 | 2星期前 | 209浏览收藏
Java调用Python脚本的几种方法

Java调用Python脚本最常见方式是通过ProcessBuilder执行外部命令，1.可调用系统命令并传递参数，2.支持设置环境变量与工作目录，3.可捕获输出与错误信息，4.需读取输入输出流避免阻塞，5.通过exitCode判断执行结果，适用于Python作为独立模块执行的场景，不适合高频调用或复杂交互需求。

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