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- DockerJava环境升级指南
- 本文旨在提供在Docker容器中更新Java版本的专业指南。针对Nessus等安全扫描工具报告的Java版本过旧问题，文章详细阐述了三种主要更新策略：通过更换基础镜像、在Dockerfile中添加安装命令以及在运行时进行更新并提交。重点强调了基于Dockerfile的更新方法，以确保可重复性、可维护性和安全性，并提供了相关的最佳实践和注意事项。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 235浏览 收藏
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- Java注解详解与四大元注解解析
- Java注解是一种元数据，用于为代码添加额外信息，不影响程序逻辑，但可被编译器或运行时读取处理。1.注解分为编译时、运行时和源码时三种类型，分别用于编译检查、运行时反射操作和仅存在于源码中；2.@Target用于指定注解适用的元素类型，如类、方法、字段等，提升代码安全性与可读性；3.@Retention指定注解的生命周期，包括SOURCE、CLASS和RUNTIME，决定其在不同阶段是否可用；4.@Documented控制注解是否包含在JavaDoc中，增强API文档可读性；5.@Inherited控制注
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 235浏览 收藏
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- Java序列化与反序列化详解
- 序列化是将Java对象转换为字节流以便存储或传输的过程，反序列化则是将字节流还原为对象的过程。1.实现需类实现Serializable接口；2.静态字段和transient修饰字段不会被序列化；3.serialVersionUID用于版本控制；4.常用于持久化、网络传输、缓存状态及深拷贝；5.注意性能问题，可考虑JSON或Protobuf替代。
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 反序列化 持久化 Java序列化 Serializable接口 serialVersionUID 235浏览 收藏
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- JavaVelocity模板使用技巧详解
- 在Java中使用Velocity模板引擎进行代码生成的核心流程包括引入依赖、准备模板、构建上下文、初始化引擎、合并输出。1.引入Maven或Gradle依赖；2.创建.vm模板文件定义代码结构；3.使用VelocityContext添加动态数据；4.初始化VelocityEngine并加载模板；5.将模板与上下文合并后写入目标文件。Velocity轻量易学且适合自动化生成统一风格的代码，同时支持模块化、宏定义和多数据源集成，适用于多种文本生成场景。
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 235浏览 收藏
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- Java接入Solr实现全文检索配置教程
- 要使用Java操作Solr实现全文检索，首先必须正确配置Solr实例并使用SolrJ客户端库。1.启动Solr并创建核心，用于存储数据；2.配置Schema定义字段及其类型，尤其对中文检索需引入IKAnalyzer等分词器并定义text_ik字段类型；3.Java项目中引入SolrJ依赖，创建HttpSolrClient连接Solr；4.使用SolrInputDocument构建文档并通过add方法批量或单条索引，并调用commit或softCommit提交；5.使用SolrQuery构建查询条件，支持多
- 文章 · java教程 | 6天前 | 235浏览 收藏
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- Java编译优化：JIT工作原理与调优技巧
- JIT编译器通过识别“热点代码”并将其编译为机器码来提升Java应用性能。1.JIT编译器分为C1和C2两种，C1优化启动速度，C2追求峰值性能；2.现代JVM采用分层编译策略，结合C1和C2优势，兼顾启动速度与执行效率；3.核心优化技术包括方法内联、逃逸分析、同步消除、循环优化、死代码消除等；4.调优时可通过-XX:+PrintCompilation观察编译行为，调整CodeCache大小避免编译失败，必要时控制编译模式或禁用特定优化。掌握这些机制和调优方法，有助于充分发挥Java应用的性能潜力。
- 文章 · java教程 | 5天前 | 235浏览 收藏
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- Java遗传算法排产实战解析
- Java实现智能排产的核心在于遗传算法的应用，其关键步骤包括：1.编码：将生产任务、机器、工时等信息转化为染色体表示；2.初始化种群：生成初始排产方案并加入启发式规则优化；3.适应度函数设计：综合评估生产时间、设备利用率等多个目标；4.选择、交叉、变异操作：模拟自然进化机制以迭代优化解；5.迭代过程：持续演化提升种群整体质量。此外，Java的面向对象特性有助于封装个体与操作逻辑，并发编程可提升计算效率。遗传算法在排产中的优势体现在无需精确数学模型、具备全局搜索能力、支持并行计算，能快速找到满意解。技术考量
- 文章 · java教程 | 3天前 | 235浏览 收藏
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- Java大文件内存映射使用指南
- 使用MappedByteBuffer处理大文件的核心在于FileChannel的map()方法。1.通过RandomAccessFile或FileChannel获取FileChannel对象；2.调用map()方法创建MappedByteBuffer实例；3.map()方法参数包括映射模式、起始位置和映射长度；4.操作MappedByteBuffer实现高效读写；5.注意资源释放问题，Java9+可通过反射调用cleaner机制显式释放。MappedByteBuffer利用内存映射机制避免传统IO的多次数
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 234浏览 收藏
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- Java并行流高效使用技巧
- Java并行流适合计算密集型、大数据集、无副作用、元素独立的任务。1.适用场景：计算密集型任务如数学运算、数据转换；大数据集需几万至几十万条数据；操作无共享状态；元素处理相互独立。2.使用方式：通过Collection.parallelStream()或Stream.parallel()创建。3.陷阱：共享可变状态引发并发问题；I/O密集型任务性能下降；默认ForkJoinPool资源竞争；调试难度增加。4.优化方法：用JMH进行基准测试；选用合适的数据结构如ArrayList；避免线程不安全操作；自定义
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 234浏览 收藏
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- SpringBoot集成Kafka消息消费指南
- SpringBoot整合Kafka实现消息消费的核心在于简化配置和封装底层复杂性，使开发者专注于业务逻辑。1.引入spring-kafka依赖；2.配置Kafka连接信息如服务器地址、消费者组、反序列化方式等；3.使用@KafkaListener注解监听特定主题并处理消息，支持手动提交偏移量和批量消费；4.自定义ConcurrentKafkaListenerContainerFactory以支持手动提交和批量消费场景。可靠性通过手动提交偏移量、错误处理机制（如死信队列）和合理配置消费者组参数保障；幂等性则
- 文章 · java教程 | 1星期前 | 234浏览 收藏
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- Android视图转图片分享方法
- 本教程旨在指导开发者如何在Android应用中将特定视图转换为图片，并实现通过WhatsApp、Skype和邮件等应用分享该图片的功能。文章将提供详细的代码示例，涵盖Android6至Android10设备上的实现方法，并包含必要的权限配置说明，帮助开发者快速集成图片分享功能。
- 文章 · java教程 | 2天前 | 234浏览 收藏
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- Java线程池调优技巧分享
- Java线程池调优需根据实际场景调整参数以平衡性能、资源利用率和稳定性。1.核心线程数建议CPU密集型任务设为CPU核心数+1，IO密集型任务可设为CPU核心数的2倍以上；2.最大线程数应大于核心线程数，避免任务拒绝或资源耗尽；3.阻塞队列选择需权衡资源消耗与响应时间，如LinkedBlockingQueue吞吐量高但易OOM，ArrayBlockingQueue可控但吞吐低，SynchronousQueue响应快但压力大；4.线程空闲时间设置过短增加开销，过长浪费资源；5.拒绝策略影响任务执行与系统稳定
- 文章 · java教程 | 3星期前 | 性能 调优 Java线程池 阻塞队列 拒绝策略 233浏览 收藏
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- Java实现AES加密解密详解
- 如何在Java中实现AES加密解密功能？1.准备工作：引入javax.crypto包和SecretKeySpec类，使用JDK自带类库即可，建议Java8及以上环境；2.生成密钥：通过SecureRandom生成128位随机密钥，或使用固定字符串测试；3.加密过程：采用AES/CBC/PKCS5Padding模式，生成随机IV并拼接Base64编码的iv与密文；4.解密过程：拆分iv和密文部分，使用相同密钥和IV进行解密；5.完整示例：调用encrypt和decrypt方法完成加密解密流程；6.注意事项：
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 233浏览 收藏
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- JavaAOP日志配置与实现详解
- AOP日志记录通过将日志功能与业务逻辑解耦，使代码更清晰、维护更便捷。1.首先需引入SpringAOP和AspectJ依赖；2.定义切点（Pointcut）指定拦截方法；3.编写通知（Advice）处理日志逻辑，如@Before、@AfterReturning等；4.创建切面（Aspect）整合切点与通知，并标注@Aspect和@Component；5.启用AOP自动代理。敏感数据可通过脱敏、限制记录字段或调整日志级别来避免泄露。性能影响取决于日志复杂度，建议异步记录和优化操作。选择切点表达式时应结合方法
- 文章 · java教程 | 2星期前 | Spring aop 日志 配置 切面 233浏览 收藏
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- Java脚本接单教程：批量处理实战指南
- 用Java写自动化脚本能赚佣金吗？答案是肯定的，但前提是找到真实需求并高效实现。核心步骤包括：1.需求分析：找准电商、数据分析、社交媒体等行业的痛点，如订单处理、数据批量操作、内容发布等；2.技术选型：使用Jsoup、ApachePOI、HttpClient等工具；3.脚本开发：注重代码可读性与扩展性；4.测试优化：确保脚本稳定高效；5.推广销售：通过技术论坛、社交媒体、任务平台接单；6.售后服务：提供技术支持提升满意度。批量处理脚本接单关键点包括：1.明确需求细节；2.使用多线程、异步处理提升效率；3.
- 文章 · java教程 | 2星期前 | 需求分析 批量处理 效率优化 Java自动化脚本 接单 233浏览 收藏
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