• Java单例模式实现方式及优缺点解析
    Java单例模式实现方式及优缺点解析
    Java中实现单例模式的核心目标是确保一个类在整个应用生命周期中只有一个实例存在,常见方式包括1.懒汉式:延迟加载但需同步控制;2.饿汉式:类加载即初始化,简单线程安全;3.静态内部类:结合懒加载与线程安全,推荐做法;4.枚举方式:防止反射与序列化破坏,最可靠且简洁。不同场景可选择不同策略,如需延迟加载用懒汉或静态内部类,若注重安全性则优先考虑枚举。
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  • VSCodeJava开发必备插件推荐
    VSCodeJava开发必备插件推荐
    VSCode通过插件组合能成为强大的Java开发工具,核心在于安装微软官方的Java扩展包。该扩展包包含LanguageSupportforJava(提供智能补全、错误检查)、DebuggerforJava(调试功能)、TestRunnerforJava(运行单元测试)、Maven/Gradle插件(项目管理)和ProjectManagerforJava(项目切换),为开发提供完整基础支持。此外,SpringBootExtensionPack(提升SpringBoot开发效率)、GitLens(增强Git
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  • Java开发工业相机SDK操作全解析
    Java开发工业相机SDK操作全解析
    Java操作工业相机主要依赖厂商SDK,并通过JNI或JNA调用本地接口实现开发。1.首先需获取对应品牌相机的SDK,安装驱动、运行库及配置JDK和IDE;2.使用JNA更便捷地调用C/C++编写的SDK动态库,JNI则性能更优但配置复杂;3.核心功能包括枚举设备、打开相机、设置参数如曝光时间与增益、触发采集及图像处理;4.常见问题包括DLL加载失败、错误码解析、图像丢帧及线程冲突,建议结合日志和示例程序调试并优化资源管理。
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  • Java集成FFmpeg处理视频流教程
    Java集成FFmpeg处理视频流教程
    Java处理视频流的最佳方案是整合FFmpeg,因其具备强大的编解码能力、广泛格式支持及高性能特性。①Java通过ProcessBuilder或Runtime.exec()启动FFmpeg进程,实现高效调度与逻辑控制;②需构建完整命令行参数并管理输入输出流,避免缓冲区阻塞;③为确保稳定性,应单独线程消费stdout/stderr,加入超时、重试、资源释放机制;④集成过程中需注意路径配置、参数转义、资源泄露预防、性能优化及跨平台适配等关键问题。
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  • Java实现MinIO分片上传方法详解
    Java实现MinIO分片上传方法详解
    Java操作MinIO实现分片上传的核心步骤是:1.初始化上传,获取uploadId;2.文件分块处理;3.并行上传各分片并获取ETag;4.完成分片上传并合并文件;5.异常时中止上传并清理碎片。该方法解决了大文件上传中的网络中断、内存溢出和效率低下问题,支持断点续传、并行传输、低内存占用和高可靠性。代码示例展示了MinIOJavaSDK的完整实现流程,并通过线程池实现并发上传,同时包含异常处理机制。优化策略包括智能重试、合理分片大小、线程池管理、异步I/O、生命周期规则及进度反馈等。
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  • Java开发自动驾驶?Apollo对接教程详解
    Java开发自动驾驶?Apollo对接教程详解
    Java开发者参与Apollo自动驾驶平台工作需明确:不直接编写核心控制逻辑,而是作为外部服务对接。主要应用场景包括数据采集、后台服务、可视化界面及日志分析;通信方式推荐使用gRPC暴露接口、通过Kafka等中间件传输数据或利用ApolloBridge模块实现与ROS/CyberRT的交互;注意事项涵盖控制通信延迟、统一Protobuf数据格式、确保环境兼容性、完善日志记录;实际案例中如地图匹配模块需保证响应时间与数据格式符合Apollo要求;总结而言,Java在Apollo中适用于后端与辅助功能开发,关
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  • Java异常处理实例教程
    Java异常处理实例教程
    Java中处理异常的核心机制是使用try-catch-finally块和throw关键字。1.try块包含可能抛出异常的代码,2.catch块捕获并处理特定类型的异常,3.finally块用于执行无论是否发生异常都必须完成的操作,4.throw关键字用于手动抛出异常。此外,最佳实践包括记录异常信息、仅捕获可处理的异常,以及合理使用受检异常和非受检异常。自定义异常可通过继承Exception类实现,并根据需要抛出以增强程序的错误提示能力。
    文章 · java教程   |  4个月前  |   throw Java异常处理 自定义异常 受检异常 try-catch-finally 398浏览 收藏
  • Java反射机制详解与源码解析
    Java反射机制详解与源码解析
    Java反射允许程序在运行时检查和修改自身结构,通过java.lang.reflect包实现。1.获取Class对象有三种方式:Class.forName()、类名.class、对象.getClass()。2.创建对象可使用newInstance()或指定构造函数。3.访问字段需获取Field对象并设置setAccessible(true)以访问私有字段。4.调用方法需获取Method对象并使用invoke()执行。反射广泛应用于Spring依赖注入、ORM映射、JUnit测试、动态代理及序列化。性能问题
    文章 · java教程   |  4个月前  |   安全 性能 Java反射 Class对象 java.lang.reflect 398浏览 收藏
  • JavaStream成绩排序与管理技巧
    JavaStream成绩排序与管理技巧
    本文详细介绍了如何利用JavaStreamAPI高效处理学生成绩数据。内容涵盖了从控制台读取学生姓名和成绩、动态存储多门成绩,到通过StreamAPI计算每位学生的平均分。核心优化在于将学生多门成绩的Map转换为学生与平均分的Map,从而避免重复计算。文章进一步讲解了如何根据平均分进行过滤和降序排序,并最终以指定格式输出结果,强调了StreamAPI在数据处理中的简洁性与效率。
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  • Java实现HTTP断点续传方法详解
    Java实现HTTP断点续传方法详解
    要实现Java断点续传HTTP客户端,核心在于利用HTTP的Range请求和服务器Content-Range响应。1.首先发送GET请求获取文件大小及是否支持Accept-Ranges头;2.若支持,则创建本地临时文件并记录下载位置;3.中断后读取状态信息,发送带Range头的GET请求从上次位置继续下载;4.处理错误如网络超时、非206响应或写入失败;5.优化方面包括多线程下载、缓冲区管理、预分配文件空间、连接池复用、进度反馈、文件校验及代理支持等设计考量。
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  • SpringBoot接口幂等实现全解析
    SpringBoot接口幂等实现全解析
    接口幂等性是指无论调用接口多少次,结果和系统状态都保持一致,防止重复提交造成数据混乱。1.基于Token机制:客户端获取唯一Token并随请求提交,服务端校验后执行业务逻辑并删除Token,适用于用户重复点击场景;2.业务唯一ID机制:客户端生成唯一ID,服务端校验是否已处理,保障业务层幂等性;3.数据库唯一约束:通过唯一索引防止重复插入,适用于创建类操作;4.乐观锁机制:使用版本号或时间戳更新数据,确保更新操作的幂等性。幂等性在现代应用中至关重要,可应对网络重试、消息队列重复投递、微服务RPC重试等场景
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  • Java调用Rust方法全解析
    Java调用Rust方法全解析
    Java调用Rust的核心方式是通过JNI实现跨语言互操作;2.具体步骤包括:Java端声明native方法并生成JNI头文件,Rust使用jnicrate实现对应函数并编译为共享库,最后加载库运行程序;3.优势在于性能优化、复用Rust生态和系统级编程能力;4.JNI是JVM官方接口,虽复杂但可通过封装提升易用性;5.常见问题包括类型映射、内存管理、异常处理及平台兼容性;6.性能上需减少调用次数、避免频繁数据拷贝并合理管理内存。
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  • Java压缩ZIP文件全攻略
    Java压缩ZIP文件全攻略
    Java使用java.util.zip包实现文件压缩与解压,核心类为ZipOutputStream和ZipInputStream。1.压缩文件:通过创建ZipOutputStream,遍历文件并为每个文件创建ZipEntry,将其内容写入流中;2.压缩文件夹:递归遍历文件夹内容,将每个文件及子文件夹以相对路径添加到ZipOutputStream中,保持目录结构;3.常见问题及解决:中文乱码可通过构造ZipOutputStream和ZipInputStream时指定UTF-8编码解决;资源未关闭应使用try
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  • Java线程池调优技巧分享
    Java线程池调优技巧分享
    Java线程池调优需根据实际场景调整参数以平衡性能、资源利用率和稳定性。1.核心线程数建议CPU密集型任务设为CPU核心数+1,IO密集型任务可设为CPU核心数的2倍以上;2.最大线程数应大于核心线程数,避免任务拒绝或资源耗尽;3.阻塞队列选择需权衡资源消耗与响应时间,如LinkedBlockingQueue吞吐量高但易OOM,ArrayBlockingQueue可控但吞吐低,SynchronousQueue响应快但压力大;4.线程空闲时间设置过短增加开销,过长浪费资源;5.拒绝策略影响任务执行与系统稳定
    文章 · java教程   |  4个月前  |   调优 Java线程池 阻塞队列 拒绝策略 核心线程数 398浏览 收藏
  • Java分布式ID生成方案详解
    Java分布式ID生成方案详解
    在分布式系统中需要特殊ID生成方案,因为传统方式无法满足全局唯一性、高并发性能及系统扩展性。主要问题包括单点故障风险、ID冲突、业务需求复杂化及扩展性限制。常见方案如UUID(去中心化但无序)、数据库自增ID(趋势递增但存在瓶颈)、号段模式(减少数据库依赖但仍有阻塞风险)、雪花算法(高性能且趋势递增但依赖时钟与机器ID分配)、Redis自增(高性能但依赖Redis可用性)、ZooKeeper/Etcd(强一致但性能较低)。雪花算法优势在于高性能、趋势递增、全局唯一和无中心化;挑战包括时钟回拨处理、工作机器
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