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- SpringBoot接口幂等实现全解析
- 接口幂等性是指无论调用接口多少次，结果和系统状态都保持一致，防止重复提交造成数据混乱。1.基于Token机制：客户端获取唯一Token并随请求提交，服务端校验后执行业务逻辑并删除Token，适用于用户重复点击场景；2.业务唯一ID机制：客户端生成唯一ID，服务端校验是否已处理，保障业务层幂等性；3.数据库唯一约束：通过唯一索引防止重复插入，适用于创建类操作；4.乐观锁机制：使用版本号或时间戳更新数据，确保更新操作的幂等性。幂等性在现代应用中至关重要，可应对网络重试、消息队列重复投递、微服务RPC重试等场景
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- Java调用Rust方法全解析
- Java调用Rust的核心方式是通过JNI实现跨语言互操作；2.具体步骤包括：Java端声明native方法并生成JNI头文件，Rust使用jnicrate实现对应函数并编译为共享库，最后加载库运行程序；3.优势在于性能优化、复用Rust生态和系统级编程能力；4.JNI是JVM官方接口，虽复杂但可通过封装提升易用性；5.常见问题包括类型映射、内存管理、异常处理及平台兼容性；6.性能上需减少调用次数、避免频繁数据拷贝并合理管理内存。
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- Java压缩ZIP文件全攻略
- Java使用java.util.zip包实现文件压缩与解压，核心类为ZipOutputStream和ZipInputStream。1.压缩文件：通过创建ZipOutputStream，遍历文件并为每个文件创建ZipEntry，将其内容写入流中；2.压缩文件夹：递归遍历文件夹内容，将每个文件及子文件夹以相对路径添加到ZipOutputStream中，保持目录结构；3.常见问题及解决：中文乱码可通过构造ZipOutputStream和ZipInputStream时指定UTF-8编码解决；资源未关闭应使用try
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- Java线程池调优技巧分享
- Java线程池调优需根据实际场景调整参数以平衡性能、资源利用率和稳定性。1.核心线程数建议CPU密集型任务设为CPU核心数+1，IO密集型任务可设为CPU核心数的2倍以上；2.最大线程数应大于核心线程数，避免任务拒绝或资源耗尽；3.阻塞队列选择需权衡资源消耗与响应时间，如LinkedBlockingQueue吞吐量高但易OOM，ArrayBlockingQueue可控但吞吐低，SynchronousQueue响应快但压力大；4.线程空闲时间设置过短增加开销，过长浪费资源；5.拒绝策略影响任务执行与系统稳定
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 调优 Java线程池 阻塞队列 拒绝策略 核心线程数 398浏览 收藏
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- Java分布式ID生成方案详解
- 在分布式系统中需要特殊ID生成方案，因为传统方式无法满足全局唯一性、高并发性能及系统扩展性。主要问题包括单点故障风险、ID冲突、业务需求复杂化及扩展性限制。常见方案如UUID（去中心化但无序）、数据库自增ID（趋势递增但存在瓶颈）、号段模式（减少数据库依赖但仍有阻塞风险）、雪花算法（高性能且趋势递增但依赖时钟与机器ID分配）、Redis自增（高性能但依赖Redis可用性）、ZooKeeper/Etcd（强一致但性能较低）。雪花算法优势在于高性能、趋势递增、全局唯一和无中心化；挑战包括时钟回拨处理、工作机器
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- AndroidImageView锚点缩放实现技巧
- 本教程讲解如何在Android中实现通过拖动ImageView四个角的锚点来缩放图片的功能。通过监听触摸事件，计算触摸点与ImageView中心点的距离变化，并以此调整ImageView的ScaleX和ScaleY属性，从而实现图片的缩放效果。本教程提供详细代码示例，帮助开发者快速实现该功能。
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- Java实现简易新闻阅读器开发教程
- 先定义新闻数据模型并获取网络内容，再解析展示。创建News类存标题、摘要等字段，用HttpClient请求RSS或JSON接口，通过SAX或Jackson解析为对象列表，最后控制台输出标题摘要，支持交互查看详情，结构清晰适合练手。
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- TensorFlowJavaAPI测评：训练推理优化解析
- TensorFlowJavaAPI在模型训练上性能与生态支持弱于Python，适合模型推理集成。其优势在于将训练好的模型高效部署到Java应用中，尤其适用于企业级后端服务、Android高级场景、桌面与嵌入式系统、数据流处理等低延迟、高吞吐场景。训练方面因缺乏高级API和数据处理工具，且受JNI开销影响，效率较低；推理优化需关注模型导出、Graph/Session复用、Tensor管理、批处理、硬件加速及JVM调优。核心策略是避免频繁创建会话、使用直接内存缓冲、减少数据拷贝，并确保线程安全与GC优化，以实
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- 多态在Java中的实现机制解析
- 多态的核心是父类引用指向子类对象并结合方法重写，通过动态绑定在运行时确定具体方法调用。1.继承与重写是基础，子类继承父类并重写方法；2.向上转型允许父类引用指向子类对象，如Animala=newDog()；3.JVM通过虚方法表实现运行时方法绑定，根据实际对象类型调用对应方法；4.多态提升代码扩展性与可维护性，符合开闭原则，支持通用方法处理不同子类对象。
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- 多态提升代码灵活性与扩展性
- 多态通过统一接口处理不同对象，提升代码灵活性与可维护性。在Java中，借助方法重写、接口实现和抽象类，实现运行时动态绑定，使新增类型无需修改现有逻辑，符合开闭原则。如图形绘制中，Shape接口的draw()方法由各子类实现，调用时自动执行对应逻辑，简化结构并支持扩展。消息通知系统亦可定义Notifier接口，各类通知方式独立实现，核心调用逻辑复用，降低耦合。集合框架中List等接口与ArrayList等实现分离，体现多态对复用与扩展的支持。多态机制包括：子类重写父类方法实现行为定制，适用于有继承关系的场景
- 文章 · java教程 | 2个月前 | java 接口 可扩展性 多态 代码复用 398浏览 收藏
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- Java抽象类与接口区别解析
- 抽象类提供共享状态和部分实现，适用于“is-a”关系；接口定义行为契约，支持多重继承，适用于“can-do”关系。
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- Java冒泡排序原理与代码实现
- 冒泡排序得名于其工作方式，最大元素像气泡一样逐渐移动到数组末尾；核心思想是相邻元素比较与交换，直到整个数组有序。它通过嵌套循环不断遍历数组，每趟将一个最大元素“冒泡”至正确位置，并可通过增加标志位优化提前终止排序过程。尽管直观易懂，但其时间复杂度为O(n²)，效率较低，仅适用于极小数据集、教学演示或特定微型系统。更高效的排序算法包括插入排序、选择排序、归并排序、快速排序和堆排序，它们在实际应用中更为广泛。
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- 将有符号字节数组转换为无符号整数数组：Java 实现指南
- 本文档旨在提供将Java中有符号字节数组转换为无符号整数数组的实用指南。由于Java的byte类型是有符号的，在需要将其视为无符号字节时，需要进行转换。本文将探讨几种实现方法，包括循环迭代和使用Byte.toUnsignedInt，并分析它们的优缺点，帮助开发者选择最适合其场景的解决方案。
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- Kotlin嵌套类与内部类实例详解
- 本文旨在深入解析Kotlin中嵌套类（NestedClass）和内部类（InnerClass）的实例化机制及其核心区别。我们将重点探讨何时以及为何需要使用inner关键字，它如何改变类的行为和实例化方式，并通过代码示例清晰展示这两种结构在实际开发中的应用场景与选择考量。
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