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Java实现远程控制与屏幕共享方案

搭建Java远程桌面访问系统需解决屏幕捕获、图像编码传输、控制指令传递及安全问题。1.屏幕捕获可使用AWTRobot类实现基础功能，或采用JNA调用底层API提升性能；2.图像编码可选用JPEG或PNG格式，分别适用于有损和无损压缩场景，JavaImageIO类支持编码功能；3.网络传输通过Socket实现，采用TCP协议确保数据可靠性，并需处理分包、重组及延迟问题；4.控制指令通过监听客户端输入事件，并使用Robot类在服务器端模拟操作；5.安全方面采用SSL/TLS协议加密传输数据。优化性能可采用只捕

文章 · java教程 | 1个月前 | 网络传输 Java远程桌面屏幕捕获图像编码控制指令 368浏览收藏
ExecutorService线程池关闭技巧

本文旨在解决JavaExecutorService线程池在使用过程中，shutdown()方法提前结束导致任务未完成的问题。通过控制shutdown()的调用时机，确保所有提交的任务（包括子任务）执行完毕后再关闭线程池，从而避免数据不一致等问题。

文章 · java教程 | 1个月前 | 368浏览收藏
Jedis连接Redis方法详解

在Java中使用Jedis操作Redis，需引入依赖、建立连接并进行数据操作。1.引入Maven依赖：redis.clients:jedis:4.0.1或Gradle配置；2.创建Jedis实例连接Redis，远程访问需配置bind和密码认证；3.执行字符串、哈希、列表等常见数据类型操作；4.使用JedisPool连接池管理连接以提升性能，并合理配置连接参数。

文章 · java教程 | 1个月前 | 368浏览收藏
Docker部署Java应用详细教程

将Java应用容器化部署到Docker是现代软件交付的必然趋势，其核心流程包括：1.将Java应用打包为可执行JAR；2.编写Dockerfile定义镜像构建规则；3.使用dockerbuild命令构建镜像；4.通过dockerrun启动容器并映射端口；5.验证应用运行状态。容器化解决了环境一致性问题，实现隔离性强、资源利用率高的部署方式。常见陷阱包括镜像体积过大和JVM内存管理不当，应对策略为采用多阶段构建减小镜像、合理设置JVM内存参数。优化方面需关注资源限制、健康检查、数据持久化、网络配置及安全加固

文章 · java教程 | 1个月前 | 368浏览收藏
Java内存溢出8种排查技巧

Java内存溢出（OOM）的根本原因是程序运行所需内存超出JVM限制，通常由内存泄漏、内存使用量过高、JVM参数配置不合理或JVM之外的内存消耗引起。1.内存泄漏是指无用对象因引用未释放而无法被GC回收，如静态集合类、未关闭资源、内部类持有外部类引用、监听器未注销、ThreadLocal使用不当等；2.内存使用量过高是因业务逻辑一次性加载大量数据或频繁创建大对象，导致瞬时内存占用过高；3.JVM参数配置不合理，如堆内存或Metaspace设置过小，也可能引发OOM；4.JVM外的内存问题，如NIO直接缓冲

文章 · java教程 | 1个月前 | 368浏览收藏
Java反射修改final字段技巧

通过反射可以修改Java中的final字段，但存在限制和风险。1.对于普通final实例字段，使用Field.setAccessible(true)后调用Field.set即可修改；2.对于staticfinal字段，尤其是String或基本类型，会因编译器的“常量折叠”优化导致修改无效或部分生效；3.修改final字段破坏不变性承诺，影响代码可预测性、线程安全及JVM优化；4.极端情况下可能使用sun.misc.Unsafe绕过限制，但该方式不安全且不可移植；5.反射修改违背设计意图，可能导致维护困难和

文章 · java教程 | 4星期前 | 368浏览收藏
Java大数据集合操作技巧分享

处理Java大数据量集合的关键是避免内存溢出并提升效率，1.采用分批处理，将大集合分割为小批次逐个处理，防止内存溢出；2.使用流式处理，利用Java8StreamAPI实现延迟执行和链式操作，节省内存；3.实施并行处理，通过parallelStream()利用多核CPU加速处理，但需注意线程安全；4.选用合适的数据结构如HashMap、TreeSet等优化查找和排序性能；5.避免内存溢出，及时释放对象、使用弱引用、调整JVM堆大小；6.对于排序，采用归并排序、基数排序或利用数据库排序功能；7.过滤筛选时使

文章 · java教程 | 3星期前 | 流式处理内存溢出处理效率分批处理 Java大数据集合 368浏览收藏
SM4算法Java实现详解教程

推荐使用BouncyCastle实现SM4的原因是其经过广泛验证、符合国密标准且具备高安全性。1.BouncyCastle遵循国密局发布的GM/T0002-2012《SM4分组密码算法》规范，确保实现的合规性；2.它由全球密码学社区审查，具备高度可靠性，避免自行实现可能引入的安全漏洞；3.支持多种工作模式和填充方式，便于灵活应用。SM4常见工作模式包括ECB、CBC和CTR：1.ECB模式简单但不推荐用于多数场景，因其无法隐藏数据模式；2.CBC模式通过IV和链式处理增强安全性，适合通用加密需求；3.CT

文章 · java教程 | 3星期前 | 368浏览收藏
ArrayList与LinkedList区别详解

ArrayList和LinkedList在底层结构、性能特点和适用场景上有显著差异。1.ArrayList基于动态数组实现，内存连续，支持快速随机访问（O(1)），但插入和删除效率低（O(n)），适合频繁读取、少量修改的场景；2.LinkedList基于双向链表实现，内存非连续，插入和删除高效（O(1)，查找耗时（O(n)），适合频繁增删、尤其是中间位置操作的场景；3.ArrayList空间可能浪费但扩容方便，LinkedList因存储指针占用更多空间；4.选择依据主要为操作类型：以查询为主选ArrayL

文章 · java教程 | 2星期前 | 368浏览收藏
Java高并发Socket开发实战教程

要开发高性能JavaSocket通信应用，核心在于采用NIO模型并优化关键组件。1.使用NIO的Selector实现非阻塞I/O，以单线程管理大量连接，提升并发能力；2.通过DirectByteBuffer减少内存拷贝并使用缓冲区池优化内存管理；3.采用Reactor线程模型，分离I/O事件处理与业务逻辑，提升吞吐量；4.选用高效序列化框架如Protobuf，设计简洁协议减少传输数据量；5.实现心跳机制与连接管理，保障连接稳定性；6.结合线程池管理、零拷贝技术、背压机制及JVM与系统级调优，进一步提升整体

文章 · java教程 | 2星期前 | 368浏览收藏
如何使用java实现广度优先搜索算法

如何使用Java实现广度优先搜索算法广度优先搜索算法（Breadth-FirstSearch，BFS）是图论中常用的一种搜索算法，能够寻找图中两个节点之间的最短路径。在许多应用中，BFS被广泛使用，比如寻找迷宫的最短路径、网页爬虫等。本文将介绍如何使用Java语言实现BFS算法，并附上具体的代码示例。首先，我们需要定义一个用于存储图节点的类，这个类包含节点

文章 · java教程 | 1年前 | java编程广度优先搜索算法(BFS) 实现广度优先搜索 367浏览收藏
Java文档解读：Scanner类的nextLine()方法用法解析

Java文档解读：Scanner类的nextLine()方法用法解析，需要具体代码示例Scanner类是Java中常用的一个类，它提供了许多用于处理用户输入的方法。其中，nextLine()方法是Scanner类中的一个非常常用的方法。本文将对nextLine()方法的用法进行解析，并提供一些具体的代码示例。首先，让我们来看一下nextLine()方法的定义

文章 · java教程 | 1年前 | Java文档解读：Scanner类 nextLine()方法解析 367浏览收藏
java如何替换switch

替换switch关键字switch语句用于多条件判断，switch语句的功能类似于if-else语句，两者性能也差不多。因此，不能说switch语句会降低系统的性能。但是，在绝大部分情况下，switch语句还是有性能提升空间的。来看下面的例子：publicstaticvoidmain(String[]args){longstart=System.currentTimeMillis();intre=0;for(inti=0;i

文章 · java教程 | 1年前 | java Switch 367浏览收藏
Java 函数中内存管理技术如何与多线程环境集成？

Java中的内存管理技术无缝集成于多线程环境中，确保数据完整性：垃圾收集(GC)自动回收对象，防止内存泄漏；引用队列用于通知GC不再使用的对象；并发标记扫描(CMS)减少GC暂停时间；增量式标记清除(G1)并发执行GC过程，提供更低的暂停时间。

文章 · java教程 | 1年前 | java 内存管理 367浏览收藏
Java框架的微服务架构分布式事务解决方案

Java框架中的分布式事务解决方案包括：补偿机制：在事务失败后执行相反的操作，适用于简单事务。Saga模式：将事务分解为独立步骤，每个步骤单独执行并在失败时回滚。两阶段提交（2PC）：协调多个参与者（如数据库）要么提交要么回滚事务。

文章 · java教程 | 1年前 | 分布式事务微服务 367浏览收藏

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