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- 在云原生环境中使用 Java 框架的性能优化策略有哪些？
- 在云原生环境中优化Java框架性能的策略包括：选择高性能框架。使用缓存以减少数据库查询。使用异步处理以避免阻塞主线程。使用对象池以避免频繁垃圾回收。优化日志记录以减少性能消耗。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 云原生 性能优化 367浏览 收藏
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- java框架与人工智能（AI）的集成方法有哪些？
- Java框架可通过以下三种方式集成AI技术：通过API访问、使用Java客户端库以及采用开放标准。API访问可轻松使用AI提供商提供的各种AI服务。Java客户端库允许直接与AI服务交互，简化了集成过程。开放标准如ProtocolBuffers或gRPC可实现与提供商无关的AI集成。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | java AI 367浏览 收藏
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- java框架中的大数据处理技术有哪些？
- Java框架中的大数据处理技术包括：ApacheHadoop：分布式处理框架，包括HDFS（文件系统）和MapReduce（编程模型）。ApacheSpark：统一分析引擎，结合了Hadoop的处理能力和内存计算。Flink：分布式流处理引擎，用于处理实时数据流。
- 文章 · java教程 | 10个月前 | 大数据处理 Java框架 367浏览 收藏
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- Java 中的异常处理是否会影响并发性？
- 是，异常处理会影响Java中的并发性：异常传播问题：并发情况下，异常可能不会按照预期在不同线程间传播。性能影响：异常处理会影响性能，尤其是在并发环境中，多个线程同时引发异常时。
- 文章 · java教程 | 9个月前 | 并发性 异常处理 367浏览 收藏
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- Java 函数执行效率低与垃圾收集有什么关系？
- 频繁的垃圾收集(GC)会导致Java函数执行效率降低，原因包括暂停时间和内存碎片。优化技巧包括优化对象分配、调整GC参数，以及使用实战案例中展示的对象池策略，以减少GC次数并提高对象处理效率。
- 文章 · java教程 | 6个月前 | java 垃圾收集 367浏览 收藏
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- Java 多线程同步：如何处理数据结果混乱和重复值？
- Java多线程同步疑难解答在为他人提供API...
- 文章 · java教程 | 6个月前 | 367浏览 收藏
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- 字符串：理解可变性和不变性
- 在java中，字符串经常在应用程序之间进行操作、组合和存储，因此了解immutable和mutable字符串处理之间的区别对于编写高效的代码至关重要。这篇文章探讨了java字符串中可变性和不可变性的概念，深入探讨了为什么java提供了不同的类，如string、stringbuilder和stringbuffer。1.java中字符串的不可变性在java中，字符串是不可变的，这意味着一旦创建了string对象，它的值就无法更改。此属性对于多线程环境中的安全性、性能和内存效率而言是有益的。不变性确保：一致性：
- 文章 · java教程 | 6个月前 | 367浏览 收藏
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- 项目 对可恢复条件使用检查异常，对编程错误使用运行时异常
- java中的异常类型：检查异常：用于调用者可以恢复的可恢复条件。运行时异常：针对编程错误，例如违反前提条件（例如，访问数组的无效索引）。bug：通常为jvm保留，开发人员不应该使用。检查异常与检查异常运行时异常：如果调用代码可以采取行动来解决问题，请使用已检查的异常。使用运行时异常来指示api合约中的缺陷，这些缺陷必须由开发人员修复。//exemplodeexceçãoverificada(condiçãorecuperável)publicvoidreadfile(stringfilepath)thro
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 367浏览 收藏
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- 如何避免不同系统间条码重复推送？
- 如何避免不同系统之间重复推送条码在涉及不同系统之间频繁推送条码时，网络不稳定和断电问题会导致重复推...
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 367浏览 收藏
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- 若依框架前端热更新文件路径/987d0fa8c9a077cb9976.hot-update.json如何解决？
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- 文章 · java教程 | 5个月前 | 367浏览 收藏
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- IDEA提示缺少Maven Wrapper该如何解决？
- Mavenwrapper在IDEA中的提示在IDEA中配置Maven时，如果在项目根目录下不存在.mvn/wrapper文件夹，IDE...
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 367浏览 收藏
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- 如何使用Git Submodule将第三方库加载到vendor目录？
- 打造“软连接”：如何在实际开发中将第三方库加载到vendor...
- 文章 · java教程 | 5个月前 | 367浏览 收藏
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- Leetcode — 找到使所有元素都能被三整除的最少运算
- 这是一道简单的LeetCode题目，要求计算使数组中所有元素都能被3整除所需的最小操作次数。题目描述如下：给定一个整数数组nums，每次操作可以对nums中的任意元素加1或减1。返回使nums中所有元素都能被3整除的最小操作次数。示例1：输入：nums=[1,2,3,4]输出：3说明：需要3次操作：1-1=0,2+1=3,4-1=3示例2：输入：nums=[3,6,9]输出：0说明：所有元素都能被3整除，无需操作。解题思路：关键在于理解被3整除的条件。如果一个数字除以3余0，则该数字能被3整除。如果余1，
- 文章 · java教程 | 4个月前 | 367浏览 收藏
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