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- Perplexity安装教程详解与步骤分享
- 答案:在MacBookPro的macOSSonoma系统上,可通过pip安装、GitHub源码安装或conda环境安装perplexity-perplexity工具。首先验证Python版本,使用pipinstall命令安装官方包,或克隆GitHub仓库进行可编辑安装;推荐使用虚拟环境隔离依赖。若遇依赖冲突,应检查环境兼容性、升级pip并用pipcheck排查问题,必要时强制重装。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 安装教程 pip conda 依赖冲突 Perplexity-perplexity 124浏览 收藏
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- 广湛高铁试跑,广州1.5小时到湛江
- 8月31日消息,据南方都市报报道,广湛高铁新兴南至湛江北段已正式启动联调联试工作,目前高速动检车已在该区段上线运行,预计整个联调联试过程将持续约1至2个月。据了解,广湛高铁由广东铁投集团下属的广湛铁路公司负责投资建设,线路起自广州站,终至湛江北站,沿途设9座车站,途经广州、佛山、肇庆、云浮、阳江、茂名、湛江等多个城市。正线全长400.111公里,为设计时速350公里/小时的客运专线,未来将开行动车组列车。项目预计将于今年年底具备开通运营条件。该项目总建设工期为60个月。201
- 科技周边 · 业界新闻 | 20小时前 | 广州 联调联试 广湛高铁 湛江 运行时间 122浏览 收藏
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- 2025年免费AI绘图工具推荐指南
- 2025年免费AI图像生成工具将主要来自开源项目、大公司免费额度、独立开发者工具及云平台免费套餐,如StableDiffusion类开源模型、谷歌微软等集成服务、专注特定领域的在线工具,以及利用AWS、Azure等云平台资源,但通常存在生成速度慢、图像质量低、功能受限、使用次数限制、隐私风险和水印等问题,选择时需结合自身需求、技术水平、工具限制、隐私政策和用户评价综合判断,若免费工具不足,可考虑低价订阅、按需购买点数、云平台按量付费、参与活动或使用教育版等经济方案。
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 | 免费 局限性 2025年 AI图像生成工具 选择策略 118浏览 收藏
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- PixVerseV5发布,AI视频创作更简单
- 今年,AI视频创作迎来了爆发期,各种脑洞大开的内容频出,比如奥特曼对战马斯克、雪王大战东方明珠等,看得人热血沸腾。然而真正上手后才发现,AI视频生成不仅排队时间长、成本高,结果还常常不尽如人意,仿佛在“抽卡”。但那个曾凭借“毒液特效”火出圈的PixVerse,最近推出了V5版本,直接甩出一套“准实时生成”的新技术,全面升级了动态表现、画质清晰度、画面一致性以及指令理解能力,让人眼前一亮。PixVerseV5带来了三大核心突破。第一是速度飞跃,秒级出片。借助深度技术蒸馏,视频生成被压缩到以“秒”为单位—
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 视频生成 AI视频创作 多模态理解 PixVerseV5 准实时生成 117浏览 收藏
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- CanvaAI视频生成教程|免费功能详解
- 答案:无法使用CanvaAI视频生成功能可能是因账户权限不足或入口错误。首先确认账户为Pro或教育版,登录后进入设计界面,通过“应用”中的“魔法媒体”选择“视频”标签,输入描述词生成视频,调整提示词优化结果,最后下载导出MP4格式文件。
- 科技周边 · 人工智能 | 2天前 | 115浏览 收藏
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- 豆包AI微服务代码编写技巧解析
- 豆包AI在微服务代码编写中能提供一定帮助,但需掌握正确使用方法。首先明确需求,如指定SpringBoot项目、Feign调用及Nacos注册等技术栈,避免模糊提问;其次采用分步骤引导方式,依次生成项目结构、pom.xml配置、Controller与Feign客户端代码、Nacos配置等模块,提升AI理解准确性;最后注意豆包AI适合生成代码片段、解释注解和提供框架思路,但无法一键生成完整工程,复杂场景建议搭配GitHubCopilot或通义灵码使用。合理利用豆包AI可节省模板编写时间,但核心逻辑仍需手动实现
- 科技周边 · 人工智能 | 14小时前 | 110浏览 收藏
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- IntelNVIDIA联手,AMD台积电受冲击
- 9月18日消息,今晚Intel与NVIDIA搞了个大新闻,后者宣布斥资50亿美元入股Intel公司,成为该公司最大股东之一。这次的双英合璧引爆了半导体行业,消息发布之后,NVIDIA盘前涨了3%,Intel盘前更是暴涨30%,业界显然对这两家的合作非常看好。受益的还有一大堆半导体公司,美股上的ASML股价上涨7.4%,LamResearch上涨4.6%,应用材料上涨6%,KLA上涨4.8%,美光、Marvell均上涨逾2%,博通以及高通股价也温和上涨。这些公司大部分是半导体设备公司,业界预期双方的合作
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- PyTorch混合工具教程:快速开发AI模型指南
- PyTorch的AI混合工具是涵盖模型优化、跨平台部署和大规模训练的综合技术体系。首先,TorchScript通过将模型转换为静态图实现性能提升和C++部署;其次,ONNX作为开放格式,支持模型在TensorFlow、TensorRT等异构环境中的高效迁移;同时,量化技术(如PTQ和QAT)降低模型精度以减小体积、提升推理速度,适用于边缘设备;此外,DistributedDataParallel(DDP)和FSDP等分布式训练工具加速大模型并行训练;最后,TorchServe简化模型服务部署,而torch
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | PyTorch 模型部署 模型量化 ONNX TorchScript 101浏览 收藏
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