人工智能技术文章
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- AI 流式回答收尾不完整怎么处理：增量缓冲、结束事件与可恢复状态
- AI 流式回答显示到一半、刷新后状态混乱，通常不是模型少返回了一句，而是增量缓冲、结束事件和可恢复状态没有分开处理。本文用一个浏览器流式阅读器示例拆开这条链路。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | AI应用 · 流式响应 · 人工智能 AbortController 流式输出 ReadableStream 298浏览 收藏
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- AI 流式响应如何安全拼接工具参数：增量 JSON、半包与状态恢复
- 流式调用工具时，参数 JSON 会被拆成多个增量事件，不能把每个片段直接解析。本文用 buffer、JSON.parse 和状态恢复拆开半包边界，给出失败重试与重复调用的防线。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 197浏览 收藏
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- 向量数据库召回分数怎么设阈值：Go 中用候选分层避免低相关答案
- 向量检索的分数阈值不能照抄一个固定数字。本文以 Go 的候选分层流程为例，说明如何先理解距离方向，再用 score_threshold、候选数量和低相关兜底共同控制 RAG 答案质量。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · rag · 向量检索 · Go 向量数据库 RAG score_threshold 172浏览 收藏
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- 向量检索结果如何做可解释验收：相似度阈值、引用片段与空召回处理
- 向量检索返回相似度高的片段，不等于答案一定可靠。本文用一个轻量 Python 示例，把 query_points、score_threshold、source_id 和引用片段串成可验收的检索链，并处理空召回与低分结果。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 297浏览 收藏
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- Anthropic Prompt Caching 如何判断命中：cache_control 边界与成本核对
- Anthropic Prompt Caching 的关键不在于盲目加 cache_control，而在于把断点放在稳定前缀末尾，再从 cache_creation_input_tokens 和 cache_read_input_tokens 核对是否真正命中。本文用 Python Messages API 示例说明断点、20 个区块回看窗口、TTL 与成本判断。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 缓存 · API · 人工智能 · Anthropic Claude API cache_control Prompt Caching 176浏览 收藏
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- Gemini Live API 的 session resumption 怎么避免实时语音会话中断：恢复令牌与重连边界
- Gemini Live API 的 WebSocket 连接会周期性结束，单纯重连会丢掉上下文。本文用 session resumption 保存最新恢复句柄，再结合 GoAway.timeLeft、generationComplete 和上下文压缩处理重连时机与数据边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | websocket · 人工智能 · gemini · Gemini Live API session resumption SessionResumptionUpdate GoAway 436浏览 收藏
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- Gemini API 的 cachedContent 怎么复用长提示词：缓存创建与请求绑定
- Gemini API 的 Context Caching 适合反复使用同一份长上下文的场景。本文用 cachedContents.create 创建缓存，再把 cache.name 绑定到 generateContent，讲清缓存内容、动态问题和 TTL 的边界。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · api设计 · Gemini API Context Caching cachedContent 长提示词 generateContent 257浏览 收藏
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- 大模型输出 JSON 总是漂移怎么办：提示词约束、结构化输出与服务端校验怎么选
- 大模型返回的 JSON 偶尔缺字段、枚举值漂移或混入解释文字时，不能只继续堆提示词。本文按输出稳定性、供应商能力和业务风险比较提示词约束、结构化输出与服务端校验，给出可落地的组合选择和验收门槛。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 数据校验 · 人工智能 · 大模型 JSON 结构化输出 JSON Schema 服务端校验 431浏览 收藏
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