人工智能技术文章
-
- Embedding 模型更换后如何先校验向量维度再迁移数据
- 更换 embedding 模型时，先读取新旧模型的真实向量维度，再用模型版本、维度和距离度量建立双索引迁移边界，最后通过小批量回填验证后切换查询路由。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | rag · 向量检索 · 498浏览 收藏
-
- RAG 文档切片的重叠长度怎么按检索目标调整
- RAG 文档切片的 overlap 没有固定标准。本文按独立问答、连续流程和跨段推理拆分起始比例，并用边界命中、重复率、索引规模和答案证据建立调参方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 280浏览 收藏
-
- 向量索引选型时如何比较召回、内存和更新代价
- 向量索引不能只看查询速度。本文以 Redis 的 FLAT、HNSW 和 SVS-VAMANA 为例，拆开比较召回率、内存、写入维护与重建代价，并给出一套可复查的选型压测方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 向量数据库 · 向量检索 vector index HNSW FLAT 485浏览 收藏
-
- 图像输入的说明文字和图片内容冲突时如何设计提示
- 图像问答不稳定，常常不是模型不会看，而是说明文字和视觉证据没有分层。本文给出冲突分类、证据优先级、结构化输入和人工复核的实用提示设计。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 404浏览 收藏
-
- OpenAI 工具选择策略怎么限制模型只调用指定工具
- Responses API 同时声明多个函数工具时，可用 tool_choice 的 allowed_tools 将当前轮次限制到指定子集，再用 auto、required 或 none 表达调用策略。本文给出参数结构、选择边界和服务端安全检查。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | openai · 工具调用 · Responses API tool_choice allowed_tools 463浏览 收藏
-
- 结构化输出校验失败时应用层怎么保留原始响应
- 结构化输出校验失败时，不要只记录 ValidationError。本文把原始响应保存、拒答与截断判断、JSON 解析、Schema 校验和业务校验拆开，给出一套可脱敏、可重放、可定位的应用层处理方式。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 结构化输出 · 结构化输出 JSON Schema Structured Outputs 响应校验 原始响应 324浏览 收藏
-
- 多智能体系统为什么需要按任务拆分追踪链路
- 多智能体系统出错时，单看模型调用或 HTTP 状态往往找不到根因。本文从一次用户任务出发，拆解 agent 委派、交接、工具调用和记忆读写的追踪边界，给出可回放的链路设计与检查清单。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 人工智能 · 可观测性 · 可观测性 AI Agent OpenTelemetry trace 多智能体 474浏览 收藏
-
- AI Agent 记忆为什么要区分短期上下文和长期存储
- AI Agent 的短期上下文负责当前线程，长期存储负责跨会话复用。本文从边界、数据类型、写入检索和权限保留四个方面给出一套可落地的记忆设计方法。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | ai agent · AI Agent 上下文工程 agent memory 155浏览 收藏
-
- 向量搜索的余弦距离和内积怎么按模型选择
- 向量搜索选余弦距离还是内积，取决于 embedding 模型是否归一化，以及向量长度是否承载业务信息。本文用公式、Python 示例和选择表说明两者边界，并提醒区分相似度与数据库距离。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 260浏览 收藏
-
- RAG 检索结果太多时怎么用元数据过滤缩小上下文
- RAG 检索结果太多时，不要只提高 top_k 再把无关片段塞给模型。本文用租户、文档类型、状态和更新时间说明如何先做元数据过滤，再做向量或混合检索，并根据过滤选择性调整召回策略。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | rag · 向量检索 · 437浏览 收藏
-
- Hugging Face Responses API 怎么同时发送文本和图片输入
- Hugging Face Responses API 可以在同一个 input 数组中组合 input_text 与 input_image。本文用 Python 和 OpenAI SDK 说明请求结构，并按令牌权限、模型路由、图片 URL 和输出字段拆解常见失败原因。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 392浏览 收藏
-
- OpenAI Responses API 如何区分 output_text 和完整输出项
- 讲清 OpenAI Responses API 中 output_text 便捷文本与 output 完整输出项的区别，覆盖展示、结构化处理、工具调用、标注和流式读取等常见场景。
- 科技周边 · 人工智能 | 1个月前 | 277浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集，涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用，助力提升NLP模型性能。
- 442次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台，提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能，助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 516次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制，用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜，助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 529次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM（Holistic Evaluation of Language Models）大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景，涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标，助力开发者全面优化语言模型性能。
- 474次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台，提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景，助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 300次使用
