• 豆包AI集成DeepSeek设置教程
    豆包AI集成DeepSeek设置教程
    豆包AI集成DeepSeek的步骤如下:1.确保豆包AI版本为最新,以支持DeepSeek集成;2.在设置中找到“模型设置”并进入DeepSeek配置页面;3.输入从DeepSeek官网申请的APIKey,完成设置后保存并重启应用;4.使用时输入复杂问题测试效果,如效果不明显可尝试优化指令清晰度或调整任务适配模型;5.申请APIKey时需提供真实信息、妥善保管Key并定期检查账户状态。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   设置 集成 DeepSeek 豆包AI APIKey 132浏览 收藏
  • Pictory视频制作技巧全解析
    Pictory视频制作技巧全解析
    是的,Pictory可以用来生成产品宣传视频。1.高效拆解脚本需理解逻辑与受众,将脚本分解为独立信息点并匹配动画、实拍或信息图等合适媒介;2.素材选择应注重相关性,明确产品特点和受众后使用关键词搜索,并利用筛选功能优化结果;3.若脚本与素材不匹配,可修改脚本、更换素材、剪辑调整、添加特效或重新拍摄;4.视觉元素如色彩、字体、音乐应贴合产品定位,高端产品用沉稳色调,年轻受众则更活泼;5.最后通过多次测试与反馈优化视频效果,例如进行A/B测试找到最佳版本。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   Pictory 宣传视频 脚本拆解 素材匹配 产品特点 355浏览 收藏
  • 豆包AI爬虫教程3步轻松搞定
    豆包AI爬虫教程3步轻松搞定
    明确目标+提供示例+优化细节三步让豆包AI生成可用Python爬虫脚本。1.先确定爬取网址、页面类型(静态/Ajax/动态渲染)、需提取字段(如标题、价格、链接)及分页逻辑,例如指定“爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分”;2.指定期望使用的库如requests+BeautifulSoup适合静态页面,Scrapy适合复杂项目,Selenium适合JS渲染页面,并在Prompt中说明技术栈,如“使用requests和BeautifulSoup实现”;3.检查网页结构匹配性、添加异常处理(超时、状态码判
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   代码优化 技术栈 Python爬虫 豆包AI 爬取目标 267浏览 收藏
  • 豆包AI解析Python集合操作技巧
    豆包AI解析Python集合操作技巧
    豆包AI能有效辅助Python集合操作,具体方法包括:1.询问交并差补操作的实现方式,如用&或.intersection()取交集;2.用于简化判断逻辑,如用>=或.issuperset()判断是否为超集;3.挖掘小技巧,如使用intersection_update()修改原集合或用set.union(*list_of_sets)合并多个集合。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   集合操作 豆包AI Python集合 提问技巧 交并差集 187浏览 收藏
  • 豆包AI生成Python请求代码的步骤详解
    豆包AI生成Python请求代码的步骤详解
    要让豆包AI生成可用的Python网络请求代码,关键在于提示词清晰明确。1.需说明请求类型(如GET、POST);2.提供目标URL;3.指出是否带参数、headers或数据体。例如:“用requests库写一个POST请求,向https://api.example.com/login发送包含username和password的JSON数据。”生成后需注意:确保引入requests库、检查URL和参数正确性、设置合适headers、处理异常情况,并确认是否需要先安装requests库,这些细节虽常被忽略,
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  • B站UP主必看:DeepSeek视频策划指南
    B站UP主必看:DeepSeek视频策划指南
    DeepSeek通过分析热门话题、用户搜索趋势和竞争对手表现,帮助B站UP主选择吸引人的视频主题,并提供具体建议;其脚本生成功能自动生成详细大纲,节省时间并确保逻辑性;DeepSeek还优化视频SEO,建议合适的关键词以提高搜索排名和吸引目标观众;UP主需结合自身经验对工具输出进行二次加工,以提升视频质量和影响力。
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  • 豆包AI广告创作步骤全解析
    豆包AI广告创作步骤全解析
    豆包AI在广告创作中能高效辅助文案生成与优化,关键在于明确目标受众、使用模板引导、润色调整及测试迭代。一、需先明确广告目的(如拉新、促转化)与用户画像(年龄、兴趣等),确保输入关键词精准;二、通过指令或模板引导AI生成内容,如“职场女性护肤品广告”,并提供产品信息与语气风格要求;三、对AI生成内容进行个性化润色,融入品牌调性与情感共鸣点,提升自然度与说服力;四、最后通过小范围测试选择最优版本,并结合反馈持续优化,使广告更具吸引力与转化效果。
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  • 豆包AI写分布式代码教程详解
    豆包AI写分布式代码教程详解
    使用豆包AI写分布式系统代码需明确需求并合理引导。1.可让其生成基础通信模块代码,如gRPC服务注册与发现模块,并结合etcd等注册中心;2.帮助理清并发与一致性逻辑,例如提供Raft选举机制的类结构和流程说明;3.辅助调试已有代码,分析连接失败等常见问题原因;4.提供架构设计建议,如推荐gRPC双向流或Kafka任务分发。需注意AI生成代码的安全性、完整性与适用性,理解后调整优化,确保最终正确性和稳定性。
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  • 中国稀土限出,福特芝加哥工厂停产一周
    中国稀土限出,福特芝加哥工厂停产一周
    据《彭博》周四(13日)报道,福特汽车首席执行官吉姆·法利表示,由于中国对稀土出口实行新的审批机制,造成供应链中断,导致其芝加哥工厂被迫停工一周。法利称,目前的供应情况是“过一天算一天”。稀土磁铁是汽车雨刷、座椅调节装置以及影音娱乐系统等零部件的关键材料。中国实施新的出口审批流程后,关键组件从中国出口速度大幅放缓,严重拖累供应链运转。“我们只能暂时关闭工厂,现在随时都有可能面临断供的风险。”法利在周五接受采访时表示。受稀土材料短缺影响,福特上个月曾暂停芝加哥工厂的生产,该厂负责制造Explorer运动型多
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   供应链 福特 稀土 中国 停产 468浏览 收藏
  • 豆包AI助力网络安全:漏洞检测与防护指南
    豆包AI助力网络安全:漏洞检测与防护指南
    豆包AI在网络安全领域可辅助漏洞检测与防护策略,但需结合人工判断。1.能快速识别SQL注入、XSS等常见漏洞并提示风险;2.提供基于安全规范的修复建议,如替换弱加密算法;3.可生成检测敏感信息的正则表达式或YARA规则初稿;4.解释新型攻击原理并提出基础防御思路,如限制输入长度、过滤输出内容。总体而言其作用在于提效而非替代,适合初步筛查与基础指导。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   网络安全 防护策略 豆包AI 漏洞检测 人工判断 160浏览 收藏
  • 豆包AI如何处理Python数据转换
    豆包AI如何处理Python数据转换
    豆包AI(Doubao)可辅助完成Python数据转换任务。1.可让豆包编写数据转换代码,如将日期字符串转为datetime对象,并支持异常处理;2.可借助其理清复杂数据结构(如嵌套字典转DataFrame)的转换逻辑,并比较不同方法优劣;3.可用其调试和优化已有代码,提升效率,例如将时间戳转为日期字符串;4.可处理常见数据类型转换问题,如字符串列表转浮点数列表,并支持错误处理。善用豆包能显著提升数据转换效率。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   代码优化 数据类型转换 dataframe 豆包AI Python数据转换 271浏览 收藏
  • 豆包AI加密代码全攻略
    豆包AI加密代码全攻略
    豆包AI不提供原生代码加密功能,但可通过以下方法增强代码安全性:1.本地加密代码后再输入,如替换变量名、Base64编码或AES加密;2.使用无痕浏览、删除聊天记录以降低泄露风险;3.避免发送完整代码,改用伪代码或占位符描述逻辑;4.定期查看隐私政策与权限设置,关闭不必要的同步功能。这些方法可在保障交互效果的同时提升代码保护水平。
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  • 豆包AI生成区块链代码教程详解
    豆包AI生成区块链代码教程详解
    豆包AI可以辅助生成区块链相关的Python代码,但其效果取决于提问的清晰度和用户对区块链知识的理解。1.使用豆包AI生成区块链基础代码的关键在于提供明确指令,例如要求编写一个包含区块结构、哈希计算和链验证功能的区块链类;2.在使用过程中需注意不要盲目复制AI生成的代码,必须理解其逻辑并检查潜在的安全漏洞;3.为提高生成质量,应细化需求、分步提问、对比不同AI模型的输出,并配合文档说明加深理解。
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  • 豆包AI代码技巧与使用全攻略
    豆包AI代码技巧与使用全攻略
    如果你平时写代码经常卡壳或想提高效率,豆包AI确实能帮忙。1.写基础函数时可让AI生成模板,如处理字符串、列表等,但需补充说明并检查逻辑;2.调试时可让AI分析错误原因,如KeyError等,提供可能问题点和修复建议;3.可快速生成测试数据,如用户信息,需明确字段和格式要求;4.学新语法或框架时可问入门问题,帮助建立基本理解,结合文档使用更高效。
    科技周边 · 人工智能   |  2天前  |   调试 代码生成 编程效率 豆包AI 测试数据 401浏览 收藏
  • 笔尖AI对话记忆使用技巧分享
    笔尖AI对话记忆使用技巧分享
    笔尖AI的“对话记忆”功能通过引导和迭代帮助AI理解上下文并锁定重点,核心方法包括:1.明确初始指令,清晰表达目标;2.持续关联上下文,保持话题连贯;3.及时追加或修正指令,确保内容贴合需求;4.合理使用否定指令,规避不必要内容;5.阶段性总结确认,检验是否偏离主题。AI依靠NLP模型提取关键词、分析语义关系、处理指代及维护对话状态来理解长对话,但存在记忆长度限制、理解偏差和任务切换干扰等局限,需通过控制对话长度、定期重申目标、使用清晰语言、专注单一任务等方式避免“失忆”。掌握这些技巧可有效提升AI协作效
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